1樓：吾人夢電子科技
1.1.1 人工智慧的定義
定義1 智慧機器
能夠在各類環境中自主地或互動地執行各種擬人任務(anthropomorphic tasks)的機器。
定義2 人工智慧(學科)
人工智慧(學科)是電腦科學中涉及研究、設計和應用智慧機器的一個分支。它的近期主要目標在於研究用機器來模仿和執行人腦的某些智力功能，並開發相關理論和技術。
定義3 人工智慧(能力)
人工智慧(能力)是智慧機器所執行的通常與人類智慧有關的智慧行為，如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通訊、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動。
為了讓讀者對人工智慧的定義進行討論，以便更深刻地理解人工智慧，下面綜述其它幾種關於人工智慧的定義。
定義4 人工智慧是一種使計算機能夠思維，使機器具有智力的激動人心的新嘗試（haugeland,1985）。
定義5 人工智慧是那些與人的思維、決策、問題求解和學習等有關活動的自動化（bellman,1978）。
定義6 人工智慧是用計算模型研究智力行為（charniak和mcdermott,1985）。
定義7 人工智慧是研究那些使理解、推理和行為成為可能的計算（winston,1992）。
定義8 人工智慧是一種能夠執行需要人的智慧的創造性機器的技術（kurzwell,1990）。
定義9 人工智慧研究如何使計算機做事讓人過得更好（rick和knight,1991）。
定義10 人工智慧是一門通過計算過程力圖理解和模仿智慧行為的學科（schalkoff,1990）。
定義11 人工智慧是電腦科學中與智慧行為的自動化有關的一個分支（luger和stubblefield,1993）。
其中，定義4和定義5涉及擬人思維；定義6和定義7與理性思維有關；定義8和定義9涉及擬人行為；定義10和定義11與擬人理性行為有關。
人類智慧與人工智慧
.2.1 智慧處理資訊系統的假設
1、符號處理系統的六種基本功能
資訊處理系統又叫符號作業系統(symbol operation system)或物理符號系統(physical symbol system)。所謂符號就是模式(pattern)。
一個完善的符號系統應具有下列6種基本功能：
(1)輸入符號(input)；
(2)輸出符號(output);
(3)儲存符號(store);
(4)複製符號(copy);
(5)建立符號結構：通過找出各符號間的關係，在符號系統中形成符號結構；
(6)條件性遷移(conditional transfer):根據已有符號，繼續完成活動過程。
2、可以把人看成一個智慧資訊處理系統
如果一個物理符號系統具有上述全部6種功能，能夠完成這個全過程，那麼它就是一個完整的物理符號系統。人具有上述6種功能；現代計算機也具備物理符號系統的這6種功能。
3、理符號系統的假設
任何一個系統，如果它能表現出智慧，那麼它就必定能夠執行上述6種功能。反之，任何系統如果具有這6種功能，那麼它就能夠表現出智慧；這種智慧指的是人類所具有的那種智慧。把這個假設稱為物理符號系統的假設。
4、物理符號系統3個推論
推論一 既然人具有智慧，那麼他(她)就一定是個物理符號系統。
人之所以能夠表現出智慧，就是基於他的資訊處理過程。
推論二 既然計算機是一個物理符號系統，它就一定能夠表現出智慧。這是人工智慧的基本條件。
推論三 既然人是一個物理符號系統，計算機也是一個物理符號系統，那麼就能夠用計算機來模擬人的活動。
4、人類的認知行為具有不同的層次
認知生理學 研究認知行為的生理過程，主要研究人的神經系統（神經元、中樞神經系統和大腦）的活動，是認知科學研究的底層。
認知心理學 研究認知行為的心理活動，主要研究人的思維策略，是認知科學研究的頂層。
認知資訊學 研究人的認知行為在人體內的初級資訊處理，主要研究人的認知行為如何通過初級資訊自然處理，由生理活動變為心理活動及其逆過程，即由心理活動變為生理行為。這是認知活動的中間層，承上啟下。
認知工程學 研究認知行為的資訊加工處理，主要研究如何通過以計算機為中心的人工資訊處理系統，對人的各種認知行為（如知覺、思維、記憶、語言、學習、理解、推理、識別等）進行資訊處理。這是研究認知科學和認知行為的工具，應成為現代認知心理學和現代認知生理學的重要研究手段。
2樓：匿名使用者
智慧世界。world of ai。 智慧世界第一門戶。智慧世界第一專業、權威門戶**。
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人工智慧和智慧有什麼區別
3樓：安徽新華電腦專修學院
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
4樓：李圈兒兒
人工智慧和智慧的區別是：
智慧產品不“機械”可供人有選擇地訂製、應用；人工智慧代替人的部分勞動。
人工智慧在計算機上實現的方式：
5樓：匿名使用者
兩者相對來說還是有比較大的區別的，更確切的說智慧化的產品在現代已經有很多了，但是人工智慧技術卻還在繼續研發當中，它包括語音識別、自然語言處理、機器學習、深度學習等多種技術，目前語音識別是所有的這些技術當中應用最為廣泛的，田蜜ai**機器人等多種機器人產品的問世就是利用這種技術而研發的，也能夠很好的幫助企業減少成本，擴大盈利效果。
6樓：weitherhu小語
in spring, the mother pig
7樓：江西新華電腦學院
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
8樓：雲南新華電腦學校
第一個對計算智慧
的定義是由貝數德克（berdek）於2023年提出的，他認為，從嚴格意義上講，計算智慧取決於製造者（manufacturers）提供的數值資料，而不依於知識：另一方面，人工智慧則應用知識精品（knowledge tidbits）。他認為，人工神經網路應當稱為計算神經網路。
儘管計算智慧與人工智慧的界限並非十分明顯，然而討論它們的區別和關係是有益的。馬克斯（marks）在2023年提到計算智慧與人工智慧的區別，而貝茲德克則關心模式識別（pr）與生物神經網路（bnn）、人工神經網路（an）和計算神經網路（cn）的關係，以及模式識別與其他智慧的關係。忽視ann與cn的差別可能導致對模式識別中神經網路模型的混滑、誤解、表示和誤用。
9樓：長沙新華電腦學院
簡單來說，人工智慧就是研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，通過生產能像人類一樣做出智慧反應的智慧機器，來代替人類從事一些腦力或體力勞動。無人駕駛汽車、可穿戴裝置、蘋果siri都是人工智慧領域的直觀示例。這是一個非常廣袤而又生機勃勃的市場，帶動了一大批智慧化崗位的興起，包括“語音識別工程師”“影象識別工程師”“機器人產品經理”等在內的全新職業成為求職熱門。
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人與人工智慧區別
10樓：簡單途中
人與人工智慧的區別：
1、人工智慧無法實現與人腦情感、意志、心態、情緒、經驗等方面的自然互動。本質上，人工智慧僅僅是物質世界範疇的概念，無法跨越到意識領域。
2、人腦的左右半球有著不同分工：左半腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維；右半腦擅長直覺、情感、藝術、靈感等感性形象思維。
迄今為止，人工智慧的所有智慧化表現僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維。“也就是說，目前的人工智慧技術還很難應對具有顯著人類主觀意識影響的社會文化和意識領域的各類問題，而人腦卻可以通過長期在複雜社會環境下的學習成長輕鬆應對這類問題。
3、機器不可能產生自己的情感。機器人系統能夠做到部分理解場景、環境及對話內容，並根據其結果做出相應的反應或者表情。但要機器人或人工智慧系統完全達到人類的水平，有自發的情感和創造性，那是很難實現的，或者說不可能實現。
11樓：雲南新華電腦學校
1、人工智慧無法實現與人腦情感、意志、心態、情緒、經驗等方面的
自然互動。本質上，人工智慧僅僅是物質世界範疇的概念，無法跨越到意識領域。
2、人腦的左右半球有著不同分工：左半腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維；右半腦擅長直覺、情感、藝術、靈感等感性形象思維。
迄今為止，人工智慧的所有智慧化表現僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維。“也就是說，目前的人工智慧技術還很難應對具有顯著人類主觀意識影響的社會文化和意識領域的各類問題，而人腦卻可以通過長期在複雜社會環境下的學習成長輕鬆應對這類問題。
3、機器不可能產生自己的情感。機器人系統能夠做到部分理解場景、環境及對話內容，並根據其結果做出相應的反應或者表情。但要機器人或人工智慧系統完全達到人類的水平，有自發的情感和創造性，那是很難實現的，或者說不可能實現。
12樓：劉子德
我在主題“用證明停機問題的方法證明人類方法無效性 ”與張江先生進行了激烈的爭論。爭論已經到了說也說服不了誰的地步。然而，此時張江的一句話提醒了我，使我有了很大的收穫。
張江先生在他的一封回信中說道：“而且，你的口氣太大太大了，動不動就說自己的東西一定可以模擬人類智慧。這讓誰都無法接受。”這裡的口氣太大，可以理解為吹牛、說大話。
然而我並沒有想吹牛，沒有想說大話，而是真誠地認為我設計的系統可以模擬一切人類全部的智慧。那麼問題在**呢？
於是我想到了今天的這個主題“模擬人類智慧與人工智慧的區別”。
在一般人看來，人工智慧就是模擬人類的智慧，它們是沒有區別的。
但是在我看來它們完全不是一回事。人工智慧不可能實現對人類智慧完全模擬的目標。
什麼是人工智慧？研究人工智慧的人可能用各種方法為它定義，但是我對它的定義是，那些把有點像智慧的東西程式設計執行的，就是人工智慧。對於這個定義的證明，我們也後會做。
什麼是模擬人類智慧？模擬人類智慧是處處像人類智慧的系統。
前者是有點兒像，後者是處處像。兩者顯然是截然不同的系統，是截然不同的思路。
我原來並沒有意識到，模擬人類智慧與人工智慧在思路上的截然不同。因此也就沒有想到，人們總會在理解“模擬人類智慧”的時候，把它向人工智慧的方向上聯想。我也沒有想到人們受人工智慧思想的毒害如此之深，竟然到了“不敢想象模擬人類一切智慧活動是可能的”這樣一個觀點。
因此我以為，在受到張江先生提醒、啟發以後。首先要做的是，向人們申明，模擬人類智慧，目標定位於“模擬人類一切智慧”是一種不同於人工智慧的思路。
因此我們可以看出，人工智慧把目標定位於搞出個有點像智慧的東西。模擬人類智慧把目標定位於模擬人類一切智慧。使目標與思路的截然區別。而不是誰的口氣大一些，誰的口氣小一些的問題。
總不能因為你喜歡搞飛機模型，我喜歡研究宇宙飛船，就說我的口氣比你大吧。目標不同，努力方向就不同，實現的方法也就會不同。這裡與口氣，與吹牛，與說大話無關。
小結：這一帖裡，我首先是交待了模擬人類智慧與人工智慧是兩種不同的思路、不同的研究目標。確定自己的研究目標與口氣大小無關。而今與個人的愛好有關。
機器人和人工智慧的區別是什麼，人工智慧和機器人有什麼區別
你好百人眾 機器人和人工智慧的區別在於，機器人是按照設定好的某個程式，簡單 機械地完成作業，例如，像物流快遞件的分門別類分揀工作 人工智慧人性化，能夠按照人事先設計要求與人交流溝通，通過資料庫，分辯選擇正確的答案。 吃雞小青蛙 我認為機器人是靠程式完成的，她的所有動作和語言都是人工操控的。但是我認為...
人工智慧和人類司機，你更信任哪，人工智慧和人類司機，你更信任哪乙個
人類司機，人工智慧再智慧型也不及人類，尤其是情感方面 你認為人工智慧和人類哪個更有創造力？為什麼？人工智慧更有創造力，從便利和改善人類生活 改進生產活動的角度來說，人工智慧是非常有利的，但是就目前來說，人工智慧的技術和應用應該都還是在非常初級的階段，以後必將會有更大發展。人工智慧是電腦科學的乙個發展...
人工智慧目前和未來能做哪些事情，人工智慧未來的發展前景怎麼樣？
中國人工智慧發展迅猛，對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究 工程開發 計算機方向 軟體工程 應用數學 電氣自動化 通訊 機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度係數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧...