1樓：觀遠資料分析
報表只是資料展現的工具，不夠靈活，而bi裡面包含報表功能，bi更側重於資料決策，報表則更側重於資料展現和圖形化分析。如果要做bi報表，可以考慮觀遠資料，億級資料秒級響應，滿足底層架構可擴充套件，多終端無縫對接。
報表跟bi有什麼區別?
2樓：匿名使用者
區別如下：
1、報表只是資料的一種展現工具，並且是靜態、固話的，不夠靈活。所謂報表軟體，諸如經典的excel、國外的水晶報表等等，這類產品的本質都一樣，就是統計和展現資料，並提供基礎的分析功能如排序、總計、方差等，產品目的是幫助使用者掌握和了解資料，讓報表使用者通過觀察企業資料，知道當下發生了什麼事情。舉個例子，finereport的應用場景主要就是業務報表製作，比如一些企業固定的銷售月報，季報和關鍵資料指標的統計、展示和分析。
當領導檢視這些報表時候，領導可以知道當月總銷售額、各個銷售員的業績、哪個產品賣得最好等等，主要是通過統計已知資料，瞭解總體和細節上的事實。
2、bi
（商業智慧）的重點在於商業資料的分析，它是立體多方面的，整合了資料統計、資料展示、資料分析和挖掘、資料的預警的整體解決方案。而在企業經營的過程中，決策者不僅僅需要知道發生了什麼，還要知道為什麼發生（原因是什麼），這就需要分析。這就是bi的核心價值。
觀遠智慧bi平臺除了提供基礎的bi工具服務，同時還提供一整套的行業應用成熟的資料分析解決方案，以及專業的顧問支援服務體系。
總結：報表工具著重於短期的運作支援，而bi則關注企業長期的戰略決策，讓企業做出最佳決策。
3樓：初夢楓
報表跟bi的區別：bi和報表是不一樣的概念，報表主要是用於整合資料成表的，bi全稱叫商業智慧系統，主要作用是幫助企業的經營者和管理者快速、精準的把握企業的運營策略的。
1、效能方面，bi獨特的資料處理引擎板塊，資料分析的原動力來自於cube，分析速度更快，展現更強大。
2、在製作報表方面，bi側重讓業務人員做報表，真正實現了零編碼快速製表，從而解放了資訊人員。
3、bi支援快速搭建儀表盤，管理駕駛艙，前段互動效果更好。
4、bi的移動端繼承pc端所有效果，並且包含問題審閱，郵件推送等功能，方便使用者及時檢視，運籌帷幄，決策與千里之外。
5、通過cube構建多維資料庫，支援olap分析。
4樓：李靜
1、效能方面，bi獨特的資料處理引擎板塊，資料分析的原動力來自於cube，分析速度更快，展現更強大。
2、在製作報表方面，bi側重讓業務人員做報表，真正實現了零編碼快速製表，從而解放了資訊人員。
1.bi支援快速搭建儀表盤，管理駕駛艙，前段互動效果更好。
2.bi的移動端繼承pc端所有效果，並且包含問題審閱，郵件推送等功能，方便使用者及時檢視，運籌帷幄，決策與千里之外。
3、通過cube構建多維資料庫，支援olap分析。
5樓：匿名使用者
報表就是報表，而bi是對報表的進一步更詳細更智慧的分析，然後幫助企業做更好的決策。所以bi也叫做商業智慧。
6樓：霸道
bi側重做資料分析,也可以做報表, 但格式就沒有報表工具那麼靈活。bi報表的格式都是固定的透視表模式。但是現在很多bi公司都有報表工具，比如博易智軟的就是屬於一款bi報表工具
滿意請採納。
商業智慧bi，大資料，傳統報表，資料分析有何區別
7樓：廣州壹伍捌捌營銷策劃服務****
8樓：匿名使用者
資料分析：是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。
在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
大資料（big data）：指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
傳統報表：向上級報告情況的**。簡單的說：報表就是用**、圖表等格式來動態顯示資料。
商業智慧：bi（business intelligence）即商務智慧，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確地提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
商業智慧資料分析工具有tableau、datafocus等等
9樓：匿名使用者
bi(businessintelligence)即商業智慧，比如億信bi。它是企業資料化管理的一整套的方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，解決的是管理運營戰略的問題。
大資料(big data)是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料側重於解決某一類問題的方法，比如全網使用者畫像，對網路、感測器等非結構化海量資料的分析。
不管定義如何不同，大資料與傳統bi是社會發展到不同階段的產物，大資料對於傳統bi，既有繼承，也有發展，從"道"的角度講，bi與大資料區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握巨集觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大資料則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策。
當然純粹從思想的角度講，兩者在概念上是可以實現統一的，都遵循資料-資訊-知識-智慧這個脈絡，甚至在更高的層次，兩者也是可以統一的。
2、兩者技術上有什麼相關性？
傳統bi的技術標籤：etl、資料倉儲、olap、視覺化報表。
大資料的技術標籤：hadoop、mpp、hdfs、mapreduce、流處理等。
10樓：
數雲的商業智慧bi，支援大資料的視覺化分析，簡單易用，快速快速獲取資料價值；讓決策者隨時隨地掌握最新業務進度；讓合適的人看到合適的內容。
傳統報表需要人工去分析。
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