1樓：山口壇斜
直接看資料，好像實驗結果差異不明顯。是不是沒有分割槽重複，土壤是不是有差異。
求標準差可以直接使用函式，就是為了評價樣本內個體的差異程度。
要判定兩個樣本是否有差異，還要做相應的統計學檢驗，如f/t/x/z之類的檢驗。
2樓：一級小白
stdev 函式啊。
excel2010如何新增標準誤差線
3樓：匿名使用者
excel2010新增標準誤差來線方法如源下：
第一種方法：
選中圖表，在功能區->圖表工具->佈局->右側有一個誤差線，按照你的需要選擇新增就好了。
第二種方法：
把每組的均值和對應的標準差分別輸入excel 中，之後右鍵，選中資料系列格式，選中誤差線y，顯示方式正偏差或其他型別，最後誤差量下，選擇自定義選項，全選你資料的標準差即可(注意如果只是單選一個則全部的值只顯示那個標準差)。
1、開啟excel圖表，選中誤差線，單擊滑鼠右鍵，從下拉選單中選擇“設定錯誤欄格式”選項。
2、開啟“設定誤差線格式”對話方塊，切換到“垂直誤差線”面板，在“顯示方向”組合框中單擊“正負偏差”選項，然後單擊“關閉”按鈕。
3、返回 excel**，就可以看到誤差線的顯示方式發生了變化。
4樓：匿名使用者
選擇圖表，在“圖表工具”“設計”選項的左側有“新增圖表元素”，選擇“誤差線”中的“標準誤差”，即可。
詳見附圖
excel標準差怎麼計算
5樓：大徐哥
stdevp函式是對一組或多組數
你不會只針對一個單元格計算標準差吧?
比如stdevp(a1:a10) 就可以計算標準差了,不會提示輸入引數太少
stdevp與stdev的區別,請參考函式幫助:
stdev 估算樣本的標準偏差。標準偏差反映相對於平均值 (mean) 的離散程度。
語法stdev(number1,number2,...)
number1,number2,... 為對應於總體樣本的 1 到 30 個引數。也可以不使用這種用逗號分隔引數的形式，而用單個陣列或對陣列的引用。
說明函式 stdev 假設其引數是總體中的樣本。如果資料代表全部樣本總體，則應該使用函式 stdevp 來計算標準偏差。
此處標準偏差的計算使用“無偏差”或“n-1”方法。
stdevp 返回以引數形式給出的整個樣本總體的標準偏差。標準偏差反映相對於平均值 (mean) 的離散程度。
語法stdevp(number1,number2,...)
number1,number2,... 為對應於樣本總體的 1 到 30 個引數。也可以不使用這種用逗號分隔引數的形式，而用單個陣列或對陣列的引用。
文字和邏輯值（true 或 false）將被忽略。如果不能忽略邏輯值和文字，則請使用 stdevpa 工作表函式。
說明函式 stdevp 假設其引數為整個樣本總體。如果資料代表樣本總體中的樣本，應使用函式 stdev 來計算標準偏差。
對於大樣本容量，函式 stdev 和 stdevp 計算結果大致相等。
此處標準偏差的計算使用“有偏差”和“n”方法。
6樓：匿名使用者
樣本標準差 將樣本均方開方，把var(n1,n2,n3....)的結果開方
總體標準差 將總樣本均方開方，把varp（n1,n2,n3...)的結果開方
7樓：匿名使用者
應該在excell設定裡資料到篩選裡看看
8樓：匿名使用者
stdev：估算樣本的標準偏差。標準偏差反映相對於平均值 (mean) 的離散程度。
語法stdev(number1,number2,...)number1,number2,... 為對應於總體樣本的 1 到 30 個引數。
也可以不使用這種用逗號分隔引數的形式，而用單個陣列或對陣列的引用。
說明函式 stdev 假設其引數是總體中的樣本。如果資料代表全部樣本總體，則應該使用函式 stdevp 來計算標準偏差。
此處標準偏差的計算使用“無偏差”或“n-1”方法。
9樓：匿名使用者
stdev
stdev：用途：估算樣本的標準偏差。它不計算文字值和邏輯值（如 true 和 false）。它反映了資料相對於平均值(mean)的離散程度。
2.stdeva ：基於樣本估算標準偏差。標準偏差反映數值相對於平均值 (mean) 的離散程度。文字值和邏輯值（如 true 和 false）也將計算在內。
3.stdevp：用途：返回整個樣本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對於平均值(mean)的離散程度。
簡單說函式stdev的根號裡面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽樣當然用stdev.
在十個資料的標準偏差如果是總體時就用stdevp,如果是樣本是就用stdev。至於stdeva與stdev差不多，只不過它可以把邏輯值當數值處理。
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