1樓：向上攀爬的
1、傳統老牌教育裝備企業轉型。
國內教育資訊化建設推廣多年，帶動了相關產業得到了大力發展的好機遇，教育裝備行業為甚。對於在教育資訊化領域耕耘了多年的老牌教育裝備企業來說，傳統硬體設施形態越來越不能適應當前教學所需。
廠商若想持續發展，將新技術融入產品，升級迭代深度應用到教育教學過程中，才能成為突圍的根本。市場上出現的“ai錄播”、“智慧黑板”等傳統企業轉型產品很好的詮釋了這一類別。2、bat等跨界型大企業進入。
教育是個高門檻又慢熱的行業，對比教育類產品內容的研發很難走捷徑，需要投入大量的人力、物力、財力及時間。可以看到的是，bat在教育平臺／類平臺型產品上的嘗試，相較於自身擁有的龐大流量，投入／產出比十分一般。
2樓：託德思
物聯網、雲端計算、大資料等新一代資訊科技的發展推動了知識社會的形成及創新的民主化程序，催生了創新2.0。而知識社會的創新2.
0又反過來重塑移動技術、物聯網、雲端計算、大資料、社會計算、人工智慧等新一代資訊科技形態，並推動了慕課、人工智慧教室等網際網路+教育的教育資訊化發展的新形態。
物聯網，雲端計算，大資料和人工智慧有什麼關係
3樓：最新資訊資料
雲端計算、大資料、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯絡的，互相聯絡，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大資料
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。
資料每天都在產生，各行各業都有，資料量也是相當之大，但如何整合資料，清洗資料，然後實現資料價值，這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合，應用到應用場景，大資料的價值才會體現出來。
人工智慧就是大資料應用的體現。
二、雲端計算
雲端計算(cloud computing)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
因此，雲端計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核**、**氣候變化和市場發展趨勢。使用者通過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。
對雲端計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲端計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(nist)定義：
雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
說白了，雲端計算計算的是什麼？雲端儲存儲存的是什麼？還是大資料！所以離開大資料談雲端計算，離開雲端計算談大資料，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(artificial intelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大資料、雲端計算的應用場景。
現在已經比較火熱的vr，沉浸式體驗，就是依賴與大資料與雲端計算，讓使用者能夠由更加真切的體驗，並且vr技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大資料的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲端計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
4樓：本識科技
物聯網是iot，所有基於感知的物體與網路相連結，產生很多資料，構成大資料的一部分；
大資料很大一部分需要人工智慧技術來進行資料處理。而處理這些大資料需要的計算資源很大，很大一部分需要雲端計算來承載。
他們的共性都是資訊科技相關領域，其他的都分屬不同概念及領域。
其實仔細體會他們一下它們各自的定義就能明白。
物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是“資訊化”時代的重要發展階段。其英文名稱是：“internet of things（iot）”。
顧名思義，物聯網就是物物相連的網際網路。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路；其二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。
物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算等通訊感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.
0是物聯網發展的靈魂。
雲端計算[1]（cloud computing）是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
本識科技讓簡單觸手可及。
資訊科學對我們的生活有什麼影響啊？關於物聯網、雲端計算方面的，謝謝！！！！
物聯網，大資料，雲端計算和人工智慧之間有怎樣的關係？
5樓：加米穀大資料科技
物聯網
iot（internet of things）
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
大資料（dig data）
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲端計算（cloud）
雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
人工智慧ai（artificial intelligence）
研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。
得益於大資料和雲端計算的支援，網際網路才正在向物聯網擴充套件，對於人工智慧而言，物聯網（iot）其實肩負了一個至關重要的任務：資料收集。人工智慧離不開大資料，大資料是人工智慧的基石，目前的深度學習主要是建立在大資料的基礎上，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。
6樓：匿名使用者
所有的這些都是科技發展的產物，都是人類智慧的結晶
7樓：他咯兔卡
這幾者之間是相輔相成的，少了任何一個都不行。
8樓：淘淘淘奇
應該說是相輔相成的，只有這些東西一起使用，才能夠發揮出它最大的作用。
9樓：c2百賬號
他們有著一些微妙的聯絡，都是相互促進發展。
10樓：轉身回眸之間
它們之間有著很強大的聯絡，它們共同組合起來可以讓人類生存得更好。
11樓：你罵我我吃虧
這些之間有著很強的聯絡，可以說缺一不可的存在。
12樓：貓西北和狗東西
物聯網和雲端計算的關係 雲端計算相當於人的大腦,是物聯網的神經中樞。
13樓：不羨仙
物聯網產業正在用一個超乎我們想象的速度蓬勃發展,藉助物聯網的風口,雲端計算、大資料和人工智慧也同時走進我們的視野,它們之間有著不可分割
14樓：四十隻獅
這幾個東西是互相依偎的相依相存的，都離不開彼此。
網際網路、大資料、物聯網、人工智慧、虛擬現實、3d列印等各種資訊科技帶給本專業所在行業的影響（機遇或
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