1樓：斷點
簡單的來說，進行資料清洗就是使資料變得完整，從而使後續對這些資料進行分析的結果更為準確
2樓：微策略中國
資料意味著什麼
在計算機這門科學中被經常談論到的是對資源的管理。最典型的資源就是時間、空間、能量。資料在以前並沒有被認為是一種資源，而是被認為成一種使用資源的事物。
現在觀念中，資料已被廣泛認為是一種資源，是我們可以利用並從中獲得價值和知識的一種資源。將資料資源進行分析挖掘，從而使我們做出適時的、節約成本、高質量的決定和結論。
為什麼要整理資料
企業認識了資料的價值，但是資料本身存在的一些特點，使得每個企業又對其頭疼不已。這裡想提到的其中乙個特點variety（雜）- 資料**多種多樣，資料的形式更是千奇百怪。
當與各種資料打交道的時候，通常會發現，資料本身真的不是那麼友好。打個比方，如果企業想直接從業務資料庫提取資料用來分析，會面臨的問題是，業務資料庫通常是根據業務操作的需要進行設計的，遵循3nf正規化，盡可能減少資料冗餘，但同時也帶來的負擔是，表與表之間關係錯綜複雜。
在分析業務狀況時，儲存業務資料的表，與儲存想要分析的角度表，很可能不會直接關聯，而是需要通過多層關聯來達到，這為分析增加了很大的複雜度，同時因為業務資料庫會接受大量使用者的輸入，如果業務系統沒有做好足夠的資料校驗，就會產生一些錯誤資料，比如不合法的身份證號，或者不應存在的null值，空字串等。
此外，隨著nosql資料庫的進一步發展，有許多資料儲存在諸如mongodb等nosql資料庫中，多種多樣的資料儲存方式，也給取數帶來了困難，沒法簡單地用一條sql完成資料查詢。就更別提機器的源日誌和靠爬蟲扒到的資料了。
所以整理資料的目的就是從以上大量的、結構複雜、雜亂無章、難以理解的資料中抽取並推導出對解決問題有價值、有意義的資料和資料結構。清洗後、儲存下來真正有價值、有條理的資料，為後面做資料分析減少分析障礙。
什麼是資料清洗
如何去整理分析資料，其中乙個很重要的工作就是資料清洗。資料清洗是指對「髒」資料進行對應方式的處理，髒在這裡意味著資料的質量不夠好，會掩蓋資料的價值，更會對其後的資料分析帶來不同程度的影響。有調查稱，乙個相關專案的進展，80%的時間都可能會花費在這個工作上面。
因為清洗必然意味著要對資料有一定的理解，而這個工作是自動化或者說計算機所解決不了的難題，只能靠人腦對資料進行重新審查和校驗，找到問題所在，並通過一些方法去對對應的資料來源進行重新整理。
microstrategy通過長期思考和解決企業面對的眾多複雜應用場景，深入開發各種輔助功能幫助使用者去深度體驗連線資料和整理資料，使其模型可以支援一站式連線各種型別資料資源，包括各型別文字檔案，超過 70 個 rdbms、多維表示式 (mdx) 多維資料集源、hadoop 系統和雲端資料來源。microstrategy憑藉開箱即用資料連線和本機驅動，同時也提供將不同資料來源資料進行融合，清除使用者和資料來源之間的障礙。
3樓：智匯雲校
去除無用的資料，清洗後資料更能清晰的分析
大資料時代，為什麼要使用大資料
4樓：安徽新華電腦專修學院
視覺化分析 大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
為什麼大資料時代資料那麼重要?
5樓：匿名使用者
大資料是大量、高速、多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力
都說現在是大資料時代，是什麼意思？
6樓：四捨**入
現在的社會是乙個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。
大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
7樓：blackpink_羅捷
大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
8樓：匿名使用者
最早提出「大資料」時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「資料，已經滲透到當今每乙個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
」 「大資料」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來網際網路和資訊行業的發展而引起人們關注。
希望給予採納
9樓：粥小姐啊
1.大資料時代的是資訊的集中儲存，集中分析，集中處理的乙個時代，我們每乙個人都是乙個構成部分，乙個人的**，住址，性別，興趣，需求等，和幾千人的匯集在一起就是大的資料，如何儲存，分析和處理，關係到乙個企業的生死存亡。
2.大資料的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大資料做服務轉型3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值
對於消費者來說僅僅是大資料裡的一員，對於企業來說，如何使用大資料才是關鍵。
10樓：沒有小矮人
隨著網際網路的飛速發展，
11樓：乓以及碌
第035回 玄德南漳逢隱滄 單福新野遇英主 第036回 玄德用計襲樊城 元直走馬薦諸葛
大資料是乙個什麼時代，大資料時代是什麼？
大資料時代，應指當前我們所處的以大資料等技術為潮流的技術時代。大資料報含幾個方面的內涵 資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些 大 價值密度低，由於資料採集...
大資料時代，銀行業資料治理將如何進行
鑽誠投資擔保 可以依據自身資料支援，開拓新的資料公司，來補充自身資料的不足，可以有效做到風險控制，降低壞賬的發生，探針矩陣報告洞察風險，提供信用決策報告，星圖風控平台補充公司風控資料，聚精準秒回客戶畫像。 從商業銀行資料治理體系的金字塔結構可以看出，實際上銀行的資料治理體系包含兩個層面 一是資料治理...
為什麼python是大資料時代最好的語言
目前，機器學習可謂業界最為火熱的一項技術。越來越多的機器學習 資料探勘演算法被應用在電商 搜尋 金融 遊戲，醫療等領域中的資料分析 挖掘 推薦上。從日常使用的相機，每天使用的搜尋引擎，網上的每一次購物，到無人駕駛汽車，智慧家居，智慧機器人等，都有機器學習的影子。而python是機器學習領域主流語言。...