1樓：尚矽谷
大資料學什麼
大資料需要掌握的內容包括8個方面，你可以根據這個路線圖的順序學習，選擇培訓機構的時候重點關注機構的口碑，希望你早日學有所成。
2樓：杭州千峰
想學習大資料技術，是不是首先要知道大資料技術有哪些呢？也好知道自己未來應該往哪個方向發展，應該重點學習哪些知識？
抽象而言，各種大資料技術無外乎分散式儲存 + 平行計算。具體體現為各種分散式檔案系統和建立在其上的並行運算框架。這些軟體程式都部署在多個相互連通、統一管理的物理或虛擬運算節點之上，形成叢集(cluster)。
因此不妨說，雲端計算是大資料的基礎。
下面介紹幾種當前比較流行的大資料技術：
1.hadoop
hadoop無疑是當前很知名的大資料技術了。
2023年到2023年間，google釋出了關於gfs、mapreduce和bigtable三篇技術**(這幾篇**成為了後來雲端計算、大資料領域發展的重要基石)。當時一位因公司倒閉賦閒在家的程式設計師doug cutting根據前兩篇**，開發出了一個簡化的山寨版gfs – hdfs,以及基於其的mapreduce計算框架，這就是hadoop當初的版本。後來cutting被yahoo僱傭，得以依賴yahoo的資源改進hadoop,並將其貢獻給了apache開源社群。
簡單描述hadoop原理：資料分散式儲存，運算程式被髮派到各個資料節點進行分別運算(map)，再將各個節點的運算結果進行合併歸一(reduce)，生成結果。相對於動輒tb級別的資料，計算程式一般在kb – mb的量級，這種移動計算不移動資料的設計節約了大量網路頻寬和時間，並使得運算過程可以充分並行化。
在其誕生後的近10年裡，hadoop憑藉其簡單、易用、高效、免費、社群支援豐富等特徵成為眾多企業雲端計算、大資料實施的首選。
2.storm
hadoop雖好，卻有其“死穴”.其一：它的運算模式是批處理。
這對於許多有實時性要求的業務就無法做到很好的支援。因此，twitter推出了他們自己的基於流的運算框架——storm。不同於hadoop一次性處理所有資料並得出統一結果的作業(job)，storm對源源匯入的資料流進行持續不斷的處理，隨時得出增量結果。
3.spark
hadoop的另一個致命弱點是：它的所有中間結果都需要進行硬碟儲存，i/o消耗巨大，這就使得它很不適合多次迭代的運算。而大多數機器學習演算法，恰恰要求大量迭代運算。
2023年開始，uc berkeley amp lab開始研發分散式運算的中間過程全部記憶體儲存的spark框架，由此在迭代計算上大大提高了效率。也因此成為了hadoop的強有力競爭者。
4.nosql 資料庫
nosql資料庫可以泛指非關係型資料庫，不過一般用來指稱那些建立在分散式檔案系統(例如hdfs)之上，基於key-value對的資料管理系統。
相對於傳統的關係型資料庫，nosql資料庫中儲存的資料無需主鍵和嚴格定義的schema。於是，大量半結構化、非結構化資料可以在未經清洗的情況下直接進行儲存。這一點滿足了處理大量、高速、多樣的大資料的需求。
當前比較流行的nosql資料庫有mongodb,redis,cassandra,hbase等。
nosql並不是沒有sql,而是不僅僅有(not only)sql的意思。為了相容之前許多執行在關係型資料庫上的業務邏輯，有很多在nosql資料庫上執行sql的工具湧現出來，典型的例如hive和pig,它們將使用者的sql語句轉化成mapreduce作業，在hadoop上執行。
大資料產業已進入發展的“快車道”，急需大量優秀的大資料人才作為後盾。能夠在大資料行業崛起的初期進入到這個行業當中來，才有機會成為時代的弄潮兒。
從事大資料開發需要具備哪些技能？
3樓：匿名使用者
資料分析技能，某一種兩種資料分析軟體sas等，還有資料儲存軟體sql等。知識得有資料演算法，數學基礎，相關行業知識
要成為一名大資料開發工程師必備哪些技能？
學大資料需要什麼基礎知識和能力？
4樓：南京課工場大資料學校
說到大資料，肯定少不了分析軟體，這應該是大資料工作的根基，但市面上很多各種分析軟體，如果不是過來人，真的很難找到適合自己或符合企業要求的。
一般企業招聘的大資料基本要具備以下幾種能力：
（1）sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理（2）會用excel/sql做基本的資料分析和展示（3）會用指令碼語言進行資料分析，python or r（4）有獲取外部資料的能力，如爬蟲
（5）會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料包告（6）熟悉常用的資料探勘演算法：迴歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等
但是對於學大資料的學生而言，除了對學歷有所要求以外是零基礎也可以學習的，現在很多機構都開設了大資料課程，你可以去實地考察對比一下再做決定。
5樓：尚矽谷
自學大資料相對來說比較吃力，大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料分析崗位需要什麼技能
6樓：匿名使用者
大資料分析，現在都是電腦處理。掌握一門高階語言更好！不會也無妨，但是要求學會概率論和數理統計。以便3分析資料和處理資料！
7樓：龍達財稅
既然你是零基礎，就得從頭學起了
先學習基礎知識，從基本的學起，
首先要深刻理解什麼是大資料，大資料的特點和價值等先讀一下《大資料時代》
然後，從基本的工具開始，比如excel，spss可以看書《誰說菜鳥不會資料分析》全套書籍
等有了一定的基礎和能力後，再學習r語言或python如果要做真正的大資料分析，hadoop估計你也少不了要用的！
8樓：王嘉峰
大資料時代，一定要學會資料分析，這是自**人的必備技能
大資料產品運營需要掌握哪些知識，學習大資料分析要用到哪些知識？
營銷推廣陳雄軍 資料運營是指資料的所有者通過對於資料的分析挖掘，把隱藏在海量資料中的資訊作為商品，以合規化的形式釋出出去，供資料的消費者使用。資料運營 資料充斥在運營的各個環節，所以成功的運營一定是基於資料的。在運營的各個環節，都需要以資料為基礎。當我們養成以資料為導向的習慣之後，做運營就有了依據，...
大資料主要學什麼內容，大資料需要學習哪些內容？
大資料 big data,mega data 或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托 邁爾 捨恩伯格及肯尼斯 庫克耶編寫的 大資料時代 中大資料指不用隨機分析法 抽樣調查 這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料...
大資料入門需要學習什麼技術，大資料需要學習什麼技術
2020高考志願填報，大資料專業解讀。演算法方面 把聚類分析 關聯分析 分類和回歸分析各選擇1 2種經典演算法進行學習 程式語言 建議使用python或者r 實驗環境和平台 建議使用hadoop spark 大資料時代需要學習什麼技術？2020高考志願填報，大資料專業解讀。大資料技術的學習內容有很多...