1樓:
沒看出有什麼簡單方法
先對x積分,作一個分部積分
先對y積分,後面要做兩次分部積分
可能先對x積分好點
2樓:郭敦顒
郭敦顒回答:
這個積分,沒有簡便演算法,需先將sin(x+y)進行轉化,sin(x+y)=sinx cosy+cosx siny,然後再積分
∫∫(0到π/2)(1/2)xsin(x+y)dxdy=(1/2)∫∫(0到π/2)xsinxcosydxdy+(1/2)∫∫(0到π/2)xcosxsinydxdy。
(1/2)∫∫(0到π/2)xsinxcosydxdy==(1/2)∫(0到π/2)xsinxdx•∫cosydy=(1/2)[sinx-xcosx][siny](0到π/2)=(1/2)[1-0]×1=1/2;
(1/2)∫∫(0到π/2)xcosxsinydxdy=(1/2)∫(0到π/2)xcosxdx•∫sinydy=(1/2)[xsinx+cosx][-cosy] (0到π/2)=(1/2)[π/2-1] •1=π/4-1/2∴∫∫(0到π/2)(1/2)xsin(x+y)dxdy=1/2+π/4-1/2=π/4
高等數學,這裡這個積分,不用分部積分有簡便的演算法嗎?
3樓:匿名使用者
明顯就是分部積分法解題為什麼不用?
功夫不高還要自縛雙手?
4樓:匿名使用者
沒有了吧 我覺得分部積分挺好用的嘛
劃線這個二重積分有沒有簡便演算法? 20
5樓:暴血長空
解:分享一種解法。設f(x,y)=丨x丨+ye^(x^2),
∵丨x丨=1-丨y丨,∴-1≤x≤1。去絕對值號後,易得d是y=-x-1、y=x+1、y=1-x、y=x-1組成的正方形區域。
∴原式=∫(-1,0)dx∫(-x-1,x+1)f(x,y)dy+∫(0,1)dx∫(x-1,1-x)f(x,y)dy。
而,∫(-x-1,x+1)f(x,y)dy=∫(-x-1,x+1)[丨x丨+ye^(x^2)]dy=2(x+1)丨x丨、∫(x-1,1-x)f(x,y)dy=∫(x-1,1-x)[丨x丨+ye^(x^2)]dy=2(x-1)丨x丨,
∴原式=2∫(-1,0)(x+1)丨x丨dx+2∫(0,1)(x-1)丨x丨dx=0。供參考。
這個算式有簡便方法嗎?求求解答
原式 3 2 2 5 7 2 7 9 2 11 13 2 13 15 3 2 1 5 1 7 1 7 1 9 1 11 1 13 1 13 1 15 3 2 1 5 1 15 3 2 2 15 1 5 有的1 n n 2 1 n 1 n 2 2所以原式 3 2 1 5 1 7 1 7 1 9 1 9...
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滯於芯丶 現在來看任一人工智慧方向的學科都應該是有前途的。但我對有前途的定義是,可以頂著國際進度,在公司結構中不斷創新,從而創造這個行業。ai的深度學習是不成熟的,需要一段時間 很多人 把這個方向發展起來,這個時候真正參與訓練大型模型,真正積極討論演算法討論解決方案的人,都是這個領域當之無愧的先驅。...
我想知道這個積分有什麼用啊 知道的積分有什麼用?
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