如何在mac電腦上面編譯gpu版本

時間 2021-12-23 20:58:10

1樓:智慧型裝置維修工

確定你的mac是nvidia顯示卡,且compute capabilities >= 3.0,點這裡檢視 你的顯示卡型號是否支援

確保你的視訊記憶體至少1gb以上(mac即使是n卡,記憶體都少得可憐,我的gt640m只有512m,所以後面跑cnn基本都會oom)

編譯tensorflow需要安裝xcode(如果安裝cuda 7.5.27,可以用xcode7.3,否者只能用7.2版本)

假定大家的mac已經安裝了homebrew(沒安裝的人點這裡安裝)

2樓:雪v歌

基本使用

使用 tensorflow, 你必須明白 tensorflow:

使用圖 (graph) 來表示計算任務.

在被稱之為 會話 (session) 的上下文 (context) 中執行圖.

使用 tensor 表示資料.

通過 變數 (variable) 維護狀態.

使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作(arbitrary operation) 賦值或者從其中獲取資料.

普通電腦pc怎樣跑tensorflow的gpu模式

3樓:

使用 tensorflow, 你必須明白 tensorflow:

使用圖 (graph) 來表示計算任務.

在被稱之為 會話 (session) 的上下文 (context) 中執行圖.

使用 tensor 表示資料.

通過 變數 (variable) 維護狀態.

使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作(arbitrary operation) 賦值或者從其中獲取資料.

4樓:小公尺粒雛

首先需要看你的pc配置是否夠,tf的gpu模式只支援n卡,然後計算能力高於3.0,具體可以查:

安裝教程可以參考:

ubuntu16.04上gtx1080的cuda安裝

普通電腦pc怎樣跑tensorflow的gpu模式

5樓:匿名使用者

使用 tensorflow, 你必須明白 tensorflow:

使用圖 (graph) 來表示計算任務.

在被稱之為 會話 (session) 的上下文 (context) 中執行圖.

使用 tensor 表示資料.

通過 變數 (variable) 維護狀態.

使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作(arbitrary operation) 賦值或者從其中獲取資料.

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