1樓：夢之盼兮
乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時間多，哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數多，它花費時間就多。
乙個演算法中的語句執行次數稱為語句頻度或時間頻度。記為t(n)。
演算法複雜度。
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用： 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量；而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。
演算法的複雜性體執行該演算法時的計算機所需資源的多少上，計算機資源最重要的是時間和空間（即暫存器）資源，因此複雜度分為時間和空間複雜度。）
2樓：龍之喵喵豬
時間複雜度計算技巧的話，要看你說的是什麼樣的時間，比如如果是時分秒的話，那麼就換算成同樣的單位，再除以他們的單位換算就行了。
狹義：通過閱讀、聽講、研究、觀察、理解、探索、實驗、實踐等手段獲得知識或技能的過程，是一種使個體可以得到持續變化(知識和技能，方法與過程，情感與價值的改善和昇華)的行為方式。例如通過學校教育獲得知識的過程。
廣義：是人在生活過程中，通過獲得經驗而產生的行為或行為潛能的相對持久為方式。
社會上總會出現一種很奇怪的現象，一些人嘴上埋怨著老闆對他不好，工資待遇太低什麼的，卻忽略了自己本身就是懶懶散散，毫無價值。
自古以來，人們就會說著「因果迴圈」，這話真不假，你種什麼因，就會得到什麼果。這就是不好好學習釀成的後果，那麼學習有什麼重要性呢？
物以類聚人以群分，什麼樣水平的人，就會處在什麼樣的環境中。更會漸漸明白自己是什麼樣的能力。了解自己的能力，交到同水平的朋友，自己個人能力越高，自然朋友質量也越高。
在大多數情況下，學習越好，自身修養也會隨著其提公升。同樣都是有錢人，暴發戶擺弄錢財只會讓人覺得俗，而真正有知識的人，氣質就會很不一樣。
高階大氣的公司以及產品是萬萬離不了知識的，只有在知識上不輸給別人，才可以在別的地方不輸別人。
孩子的教育要從小抓起，家長什麼樣孩子很大幾率會變成什麼樣。只有將自己的水平提公升，才會教育出更好的孩子。而不是乙個目光短淺的人。
因為有文化的父母會給孩子帶去更多的在成長方面的的幫助，而如果孩子有乙個有文化的父母，通常會在未來的道路上，生活得更好，更順暢。
學習是非常的重要，學習的好壞最終決定朋友的質量、自身修養和後代教育等方面，所以平時在學習中要努力。
時間複雜度計算公式
3樓：祁老師小童鞋
時間複雜度計算公式如下
method1()/1+1+1 = 3
method2()
for(int i=0;i<5;i++)1+(5+1)+5+5 = 17
method3(int n)
for(int i=0;i<>
大o表示法
上面的時間複雜者蠢度的表示還是較複雜，我們一般都使用大o表示法來簡明缺化表示時間複雜度。
1、複雜度為常數，如23，9999，等等 都表示為o(1)
2、複雜度包含n時，省略係數與常數項，只取n的最高端項。
如：2n+45 為 o(n) ；4n^3+6n^2+n 為o(n^3)
3、複雜首槐陪度為對數時：如log5(n)、log2(n) 等等 都表示為 o(logn)
4、省略低階，只取高階 (即取最大的)
如：logn+nlogn 表示為o(nlogn)
時間複雜度怎麼算
4樓：小劉社會民生問答
時間複雜度演算法記作： t（n）=o（f（n））。
演算法的時間複雜度，用來度量演算法的執行時間，記作：t（n）=o（f（n））。它表示隨著輸入大小n的增大，演算法執行需要的時間的增長速度可以用f（n）來描述。
因為f（n）的增長速度是大於或者等於t（n）的，即t（n）=o（f（n））。
所以我們可以用f（n）的增長速度來度量t（n）的增長速度，所以我們說這個演算法的時間複雜度是o(f(n))。如果乙個演算法的執行次數是t（n），那麼只保留最高次項，好敗逗同時忽略最高項的係數後得到函式f（n），此時演算法的時間複雜枯散度就是o（f（n））。
時間複雜度
在電腦科學中，時間複雜性，又稱時間複雜度，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述該演算法的執行時間。這是乙個代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大o符號表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。
使用這種方式時，時間複雜度可被稱為是漸近的，亦即考察輸入值大小趨近無窮時的情況。為了計算時間友賣複雜度，我們通常會估計演算法的操作單元數量，每個單元執行的時間都是相同的。因此，總執行時間和演算法的操作單元數量最多相差乙個常量係數。
演算法時間複雜度計算？
5樓：匿名使用者
總迴圈次數=1+2+4+8+..n(假如n是2的倍數）
2^(log2(n+1))-1=n
請問一下這個時間複雜度怎麼算
6樓：久卿妃
這是乙個遞迴演算法，即自己呼叫自己的一種函式，在函式中，呼叫函式為：max(a,n-1)；
首先要明白一點，在遞迴函式中，遞迴的形式是類似於棧的，即先進後出，舉例說明：
max（a，n-1）呼叫以後產生的又乙個呼叫函式為：
max(a,n-2),然後為：
max(a,n-3)
一直到n==1的時候結束遞迴，在計算時，最後乙個產生的呼叫函式先計算，即max（a，1）然後以此往前計算。
在這個過程中，呼叫函式呼叫了n次，時間複雜度為o(n)
時間複雜度的計算。時間複雜度怎麼計算？
1.時間複雜度o n 2 2.時間複雜度o n 2 3.時間複雜度o n 2 4.時間複雜度o n 5.時間複雜度o n 3 一般來說，時間複雜度是總運算次數表示式中受n的變化影響最大的那一項 不含係數 比如 一般總運算次數表示式類似於這樣 a 2 n b n 3 c n 2 d n lg n e ...
問演算法的時間複雜度為，問 乙個演算法的時間複雜度為 n3 n2log2n 14n n2，其數量級表示為
這個表示式的分母是n的平方吧，這樣的話，結果是o n 因為時間複雜度是計算n趨於無窮大時候的無窮大量的最大階次，這樣除完了的結果第一項是n，第2項是log2n，第3項是1 n，當n趨於無窮大時，第二項比第一項小，第3項為0 乙個演算法的時間複雜度為 n3 n2log2n 14n n2，其數量級表示為...
時間複雜度for i 1 in i這個語句為什麼執行的是n次，不是n 1次啊，多重迴圈每個語句執行次數咋看
從1 到 n 不是 0到n 還有時間複雜度 是不需要怎麼準確的 比如 2 n 2 時間複雜度 表示成 n 2 就可以了 常數可以省略 悠久纖塵 i的初始值為1。當中間的條件為 時，執行次數為 n i的初始值 1 當中間的條件為 時，執行次數為 n i的初始值 十之九點五 第一個分號前的是初始條件，也...