1樓：袋鼠雲
現在很多企業都漸漸意識到資料的開發和利用在企業發展過程中的重要性。而實現資料資產變現，是需要企業自身進行合理有效的資料資源規劃，梳理清楚企業自身的「資料家底「，從而掌握企業當前資料資源的詳實狀況，明確企業的資料種類、未來可能獲取的資料種類，以及這些資料的資料量、資料質量、資料用途等等。
資料資源梳理：即企業需要梳理清楚：資料來自誰，用在何處，如何儲存？一般而言，業內會從三個維度，來對資料資源進行分類管理，資料產生主體、資料**、儲存形式等。
資料資源規劃實施：企業在資料資源規劃與獲取的過程中，除了需要企業內部提供有效的組織保障，包括資料管理人員、資料分析人員和業務使用人員之間的緊密協作，而且還需要全面的對整個企業或**部門組織需求分析調研，這樣才可有效幫助企業理清資料資源家底，明確資料資源獲取與使用的方式方法。
資料資源視覺化：在資料中臺理念下，我們所指的資料資源規劃和獲取一定是企業全域性性的考量和行為。「牽一髮而動全身」這必然會牽扯到各部門和各層級組織架構的利益。
如果能將現有資料資源梳理結果進行視覺化呈現，讓各子公司、各部門、各業務需求方都可以清晰瞭解自身資料資源現狀，以及要滿足自身資料應用需求，還需要獲取哪些資料資源，還需要增加多少量的資料儲存空間，還需要補充哪些外部資料，現有資料質量又如何，則可以大規模提高企業資料資源利用的效率。
資料資源分析報告：企業以前對自身資料資源的認識是模糊的，企業需要乙份完整詳備的資料資源分析報告，指導後續資料治理和資料資產管理平臺的建設，最終服務於企業資料應用場景。為了滿足客戶的這一需求痛點，袋鼠雲便將資料資源分析報告作為「資料資源規劃與獲取服務」的交付產出物之一。
2樓：匿名使用者
初初的記憶還能憶起那樣乙個小插曲。
得資料者得天下——**大資料思維
3樓：亞浩科技
三分技術，七分資料」，今後得資料者得天下。
維克托·邁爾-舍恩伯格在《大資料時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明乙個道理：在大資料時代已經到來的時候要用大資料思維去發掘大資料的潛在價值。
書中，作者提及最多的是google如何利用人們的搜尋記錄挖掘資料二次利用價值，比如**某地流感爆發的趨勢；amazon如何利用使用者的購買和瀏覽歷史資料進行有針對性的書籍購買推薦，以此有效提公升銷售量；farecast如何利用過去十年所有的清孫塵航線機票**打折資料，來**使用者購買機票的時機是否合適。
什麼是大資料思維？維克托·邁爾-舍恩伯格認為：
需要全部資料樣本而不是抽樣；
關注效率而不是精確度；
關注相關性而不是因果關係。
阿里巴巴的王堅對於大資料也有一些獨特的見解，比如：
非網際網絡時期的產品，功能一定是它的價值，今天網際網絡的產品，資料一定是它的價值。」
你千萬不要想著拿資料去改進乙個業務，這不是大資料。你一定是去做了一件以前做不了的事情。」
特別是最後一點，我是非常認同的，大資料的真正價值在於創造，在於填補無數個還未實現過的空白。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。
價值含量、挖掘成本比數量更為重要。
大資料在投資者眼裡是金光閃閃的兩個字：資產。比如，facebook上市時，評估凱轎機構評答禪定的有效資產中大部分都是其社交**上的資料。
如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
大資料通俗解釋 大資料時代就是現在
4樓：機器
1、大資料通俗的解釋就是海量的資料，顧名思義，大就是多、廣的意思，而數賣者據就是資訊、技術以及資料資料，合起來就是多而廣的資訊、技術、以及資料資料。
2、大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
3、從技術上看，大資料與雲端計算的配宴關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料中賣薯進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
為什麼說當今時代是大資料時代，那什麼樣的東西可以稱為大資料？
5樓：
為什麼說當今時代是大資料時代，那什麼樣的東西可以稱為大資料？
親您好 大資料，又稱海量資料，是指所涉及的海量資料，無法通過人腦甚至主流遊衝軟體工具捕捉、管理、處理和整理成更積極的信喊磨皮息，幫助企業在合理的時間內做出商業決策。一切都可以以資料的形式表現出來，人們可以通過大資料手段做到許多曾經難以做到的事。 隨著資訊科技的不斷發展，我們已經開始進入所謂的「大資料時代」。
在這個時鄭差代當中，大資料庫對一切行為都有了乙個資料化的表達，用量化的方式來分析我們生活中所遇到的一切。 一切都開始向資料化靠攏，我們的生活變得越來越便捷。隨著電商經濟的不斷發展，人們的購物習慣及消費習慣已經被整合進入了大資料庫。
大資料時代,追求資料的目的是什麼?
6樓：陝西新華電腦學校
大資料時代：
最早提出大資料時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫， 大資料在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來網際網絡和資訊行業的發展而引起人們關注。
大資料提出的背景：
進入2012年，大資料（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義資訊**時代產生的海量資料，並命名與之相關的技術發展與創新。
它已經上過《紐約時報》《華爾街**》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些網際網絡主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金**、國泰君安、銀河**等寫進了投資推薦報告。
資料正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到資料**性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到資料對企業的重要性。
正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大資料」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的資料資源使得各個領域開始了量化程序，無論學術界、商界還是**，所有領域都將開始這種程序。」
大資料時代，如何提升自己的大資料職業道路
大資料是一個大領域，充滿了各種可能性。因此，你有很多機會提升自己的職業水平，而現在正是時候去思考這個問題了。即使你對目前的職位還不熟悉，你也應該考慮一下職業生涯的下一步，這樣當機會來臨時你就能做好升職的準備。一方面是因為大資料崗位的數量將繼續增長，另一方面，由於我們還處於初級階段，企業需要受過專門培...
大資料是乙個什麼時代，大資料時代是什麼？
大資料時代，應指當前我們所處的以大資料等技術為潮流的技術時代。大資料報含幾個方面的內涵 資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些 大 價值密度低，由於資料採集...
大資料時代，運營商如何應對，如何應對「大資料時代」的挑戰
斯鴻才 2010年全球資料量達到1.2zb，2011年全球資料量達到1.8zb，到2020年全球資料量將達到35zb。資料密度將達到前所未有的高度，大資料時代的畫卷已經。隨著大資料時代的到來，產業格局正在重塑，傳統電信運營商面臨低值化 管道化，在新的產業鏈中需要謀求新突破。專家認為，運營商應該跳出網...