1樓：斯鴻才
2023年全球資料量達到1.2zb，2023年全球資料量達到1.8zb，到2023年全球資料量將達到35zb。資料密度將達到前所未有的高度，大資料時代的畫卷已經。
隨著大資料時代的到來，產業格局正在重塑，傳統電信運營商面臨低值化、管道化，在新的產業鏈中需要謀求新突破。專家認為，運營商應該跳出網際網路看網際網路，將大資料作為重點業務發展領域，畢竟運營商擁有的「資料礦產」資源是任何其他企業所不具備的，運營商應該基於大資料的基礎發展延伸業務。面對大資料時代的潮流以及網際網路企業的競爭，運營商應當利用自有資料優勢提公升自身資料運營能力。
首先，運營商應整合現有資料建立資料集市，利用實時處理大資料的能力，打造基於資料的實時營銷解決方案，提公升企業銷售服務能力。大資料處理分析平台的優勢在於對海量資料處理的實時性，技術優勢可以有效地保障實時營銷解決方案的實施。實時營銷解決方案較傳統營銷方案具有更好的營銷效果：
更具時效性，一旦有實時行為資料產生，立即選定目標使用者進行營銷推送，保證在較短時間內送達客戶，傳統營銷則是定期執行營銷；目標客戶動態選取，通過客戶行為變化結合客戶特徵動態篩選目標客戶，傳統營銷往往是通過長期分析挖掘客戶興趣愛好形成客戶標籤，在營銷前預先挑選出客戶。
其次，運營商應當成為資訊的融合者，利用自有的品牌優勢打造權威指數類產品，為客戶的決策提供參考依據。相較於其他行業，電信運營商的使用者群體相對穩定，所採集資訊較完整，而且在整個產業鏈中運營商的影響力較強，擁有可信品牌，資料中蘊藏著巨大的客戶資訊、商業資訊和業務資訊。因此，與其他權威指數類產品相比，電信運營商基於資料來源的優勢可以提供更加全面、詳盡、客觀的產品，對於分析中欠缺的資料可以同其他行業進行合作共同挖掘資料中隱含的價值。
最後，電信運營商可為智慧型醫療、智慧型交通、智慧型物流、智慧型製造等領域提供解決方案，提公升資料價值。在大資料解決方案應用方面，ibm發展戰略很值得運營商借鑑，以客戶需求為導向對資料進行深度分析，提公升現有資料價值。當前，醫院資產運營管理也正面臨諸多挑戰：
醫療裝置資產種類繁多，產品更新速度快；管理分散、職能弱化、管控失據；統計歸口不統一，管理制度不健全等。電信運營商在大資料平台建設過程中針對這些問題的解決方案積累了較多的寶貴經驗，電信運營商可以將成功的經驗應用到醫療行業的大資料處理平台建設中，為醫療行業提供解決方案以及諮詢服務。交通管理行業在大資料時代，需要解決基於大資料及時查詢、及時分析等業務需求。
電信運營商可以利用如全球眼等業務和雲儲存方面的技術積累，提供海量交通資料的儲存、分析、應用，同時利用智慧型管道進行交通資訊的及時推送，這樣可以更加有效地保障交通管理行業的及時性要求。
分析認為，馬雲的「大物流」計畫可能會給物流行業帶來又乙個高速發展的機遇。電信運營商通過使用者的移動網際網路、寬頻網際網路的訪問情況，分析使用者的購物偏好或者購物意願，為物流公司智慧型分配各個節點的倉儲量及倉儲產品提供資料支撐及解決方案，物流公司也可以實現公司資訊化管理。另外，中國製造企業面臨著巨大壓力，世界工廠的地位正受到挑戰。
面臨如此壓力，製造業需要更加準確地了解市場動態，這就需要強大的企業資訊化能力，但是很多中小型企業對於企業資訊化建設投入有限。
2樓：匿名使用者
2023年最常見的選擇性貨幣政策工具主要包括：
①消費者信用控制；
②**市場信用控制；
③不動產信用控制；
④優惠利率；
⑤特種存款
3樓：匿名使用者
最終得看各自資料分析的能力
如何應對「大資料時代」的挑戰
運營商大資料可以為企業精準營銷，運營商大資料可以為企業精準營銷？ 50
不管你哪美 以客戶為中心，依託強大的資料庫資源，通過對資料的分析整合，對客戶進行精確的分析定位，做到合適的時間 合適的地點 合適的 通過合適的營銷渠道，向準確的顧客提供需要的產品，實現企業效益的最大化。精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大資料就是手段。1，以使用者為導向。真正...
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運營商大資料當然是靠譜的，那些資料都是運營商的大量使用者的使用資料彙總而成的，總體上是比較精確的。 運營商大資料是通過運營商強大的大資料系統以客戶進行精準畫像。不過運營商大資料也有他的侷限性，那就是時效性跟不上。一個客戶可能是十天前在網上搜尋過房產的。等你找到他時，可能他已經買房了。那怎樣解決這個問...
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卓德蘭亥 都是違法行為，都屬於洩露使用者隱私。別幹這種事，抓到會判刑。移動 聯通 電信 大資料合作，怎麼操作？ 明月分享會 可以去找當地運營商的政企 集團客戶事業部客戶經理 有專門負責大資料業務的客戶經理，屬於創新業務 與公司簽訂合同，運營商可以根據你的需求定期提取後台資料。聯通，移動，電信三大運營...