1樓：甘柔麗希颯
大資料時代，應指當前我們所處的以大資料等技術為潮流的技術時代。
大資料報含幾個方面的內涵：
資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。
如果需要分析大資料，則可以hadoop等開源大資料專案，或yonghong
z-suite等商業大資料bi工具。
不同行業的資料有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大資料轉換為價值。
2樓：幾分鐘看喜歡的影視
大資料時代到底是什麼？和傳統有什麼變化。
大資料時代是什麼？
3樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等。
4樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
5樓：易邁雲
大資料（big data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
根據維基百科的定義，大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
6樓：易邁雲
大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 這是研究機構gartner給出了這樣的定義。
7樓：匿名使用者
大資料是什麼？大資料時代四個特點。
大資料是什麼？其實很簡單，大資料其實就是海量資料巨量資料，這些巨量資料**於世界各地隨時產生的資料，在大資料時代，任何微小的資料都可能產生不可思議的價值。大資料有4個特點，分別為：
volume（大量）、variety（多樣）、velocity（高速）、value（價值），一般我們稱之為4v。
所謂4v，具體指如下4點：
1．大量。大資料的特徵首先就體現為「大」，從先map3時代，乙個小小的mb級別的map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，儲存單位從過去的gb到tb，乃至現在的pb、eb級別。隨著資訊科技的高速發展，資料開始爆發性增長。
社交網路（微博、推特、臉書）、流動網路、各種智慧型工具，服務工具等，都成為資料的**。**網近4億的會員每天產生的商品交易資料約20tb；臉書約10億的使用者每天產生的日誌資料超過300tb。迫切需要智慧型的演算法、強大的資料處理平台和新的資料處理技術，來統計、分析、**和實時處理如此大規模的資料。
3．高速。大資料的產生非常迅速，主要通過網際網路傳輸。生活中每個人都離不開網際網路，也就是說每天個人每天都在向大資料提供大量的資料。
並且這些資料是需要及時處理的，因為花費大量資本去儲存作用較小的歷史資料是非常不划算的，對於乙個平台而言，也許儲存的資料只有過去幾天或者乙個月之內，再遠的資料就要及時清理，不然代價太大。基於這種情況，大資料對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算資料，很多平台都需要做到實時分析。資料無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。
4.價值。這也是大資料的核心特徵。
現實世界所產生的資料中，有價值的資料所佔比例很小。相比於傳統的小資料，大資料最大的價值在於通過從大量不相關的各種型別的資料中，挖掘出對未來趨勢與模式**分析有價值的資料，並通過機器學習方法、人工智慧方法或資料探勘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。
8樓：夢鄉
大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大資料的特點，資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
9樓：銳菲章佳霞英
大資料時代就是最好的時代，起始點大致和鍾漢良主演電視劇集《最美的時光》熱映期間相吻合。
大資料時代是什麼
10樓：雲南新華電腦學校
最早提出大資料時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫， 大資料在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來網際網路和資訊行業的發展而引起人們關注。大資料作為雲計算、網際網路之後又it行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為資料資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而資料才是真正有價值的資產。
企業內部的經營資訊、網際網路世界中的商品物流資訊，網際網路世界中的人與人互動資訊、位置資訊等，其數量將遠遠超越現有企業it架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些資料資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大資料的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的公升級方向。
11樓：成都加公尺谷大資料
最早提出"大資料"時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱："資料，已經滲透到當今每乙個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
" "大資料"在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來網際網路和資訊行業的發展而引起人們關注。簡單來說：大量資料 + 雲計算 = 大資料時代。
什麼是大資料時代
12樓：匿名使用者
利用相關演算法對海量資料的儲存、處理與分析，從海量資料中發現價值，服務於生產和生活。
大資料無處不在，社會各行各業都可以找到大資料的印記，在金融，餐飲，電信，體育，娛樂等領域都可以感受到大資料對各行各業的影響。
示例：
大約20年前，亞馬遜剛成立時，傑夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用資料技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小資料，不是大資料，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅遊或者是對園藝感興趣，系統會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個資料推薦時，使用體驗並不好；在進一步分析後，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對使用者的需求分類。
這個做法做法非常成功，以至於到今天，推薦系統為亞馬遜帶去30%的銷售收入。
這就是資料收集和再處理。亞馬遜有交易資料，每買一本書就是乙個交易，然後對這個資料進行分析。但今天我們已不再滿足於交易資料了，轉而收集起溝通資料。
2、資料可以被重複使用（資料的產生和收集本身並沒有直接產生服務，最具價值的部分在於：當這些資料在收集以後，會被用於不同的目的，資料被重新再次使用）
示例：
比方說這家公司實時車輛交通資料採集商inrix，該公司目前有1億個手機端使用者。inrix可以幫助你開車，避開堵車，為司機呈現路的熱量圖，紅的就表面堵車。如果只提供資料，這個產品沒什麼特色，但值得一提的是，inrix並沒有用交警的資料，這個軟體的每位使用者在使用過程中會給伺服器傳送實時資料，比如走的多快，走到**，這樣每個客戶都是探測器。
每天早上起來想一下，這麼多資料我能用來幹什麼，這些價值在**可以找到，能不能找到乙個別人以前都沒有做過的事情。你的想法和思路，是最重要的資產。
示例：
我們可以通過大資料來確定哪些地方會有火災。以前防火檢查員只有13%的時間可以準備**，現在他們找到火災隱患的概率達到了70%，比以前提高了6倍。將效率提高6倍是乙個巨大無比的進步，未來的公共服務業可以由此獲得更多便利。
13樓：正宇資訊
關於大資料，給出的定義是：
一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了內傳統資料庫軟體工具能容力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
簡單理解為：
"大資料"是乙個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
大資料的核心作用是資料價值化，簡單說就是大資料讓資料產生各種「價值」，這個資料價值化的過程就是大資料要做的主要事情。
什麼是大資料時代？
14樓：成都加公尺谷大資料
大資料是網際網路發展到一定階段的必然產物，由於網際網路在資源整合方面的能力在不斷增強，網際網路本身必須通過資料來體現出自身的價值，所以從這個角度來看，大資料正在充當網際網路價值的體現者。
隨著更多的社會資源進行網路化和資料化改造，大資料所能承載的價值也必將不斷提到提高，大資料的應用邊界也會不斷得到拓展，所以在未來的網路化時代，大資料自身不僅能夠代表價值，大資料自身更是能夠創造價值。
但是只有技術支撐，還不足以引起大資料時代的到來，另外乙個重要因素，就是資料產生方式的變革，資料產生的方式在過去這些年經歷了三個階段：
第一階段，運營式系統階段。在上世紀七八十年代，使用者購物時產生的記錄一條條輸入資料庫，當時都是由這些運營系統生成這些資料的。
第二階段，由使用者原創內容階段。2023年的時候，開始有了部落格，後來發展成微博，到後來出現的微信，這些讓每個網民都成了自**，都可以自己隨心所欲地向網路發布相關的資訊，這個時候資料產生的速度要遠遠大於之前的僅僅由運營系統產生的資料。
第三階段，感知式系統階段。真正讓大資料時代由量變到質變是因為資料產生的方式到了第三個階段——感知式系統階段。
感知式系統階段也就是物聯網的大規模普及，物聯網的迅速發展讓大資料時代最終到來。
大資料時代，如何提升自己的大資料職業道路
大資料是一個大領域，充滿了各種可能性。因此，你有很多機會提升自己的職業水平，而現在正是時候去思考這個問題了。即使你對目前的職位還不熟悉，你也應該考慮一下職業生涯的下一步，這樣當機會來臨時你就能做好升職的準備。一方面是因為大資料崗位的數量將繼續增長，另一方面，由於我們還處於初級階段，企業需要受過專門培...
大資料引領貴州邁向新時代，大資料為何在貴州興起
大資料為何在貴州興起 大資料產業能在貴州快速興起，一方面得益於貴州的良好氣候條件和充足的能源供給，另一方面還在於 層面的強力推進。要支撐大資料裝置執行，充足的電力是必要的保障。一方面伺服器必須要保證持續穩定的供電，否則一旦斷電會對資料造成無法估量的損失 另一方面伺服器工作時要散熱，需要功率強大的空調...
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斯鴻才 2010年全球資料量達到1.2zb，2011年全球資料量達到1.8zb，到2020年全球資料量將達到35zb。資料密度將達到前所未有的高度，大資料時代的畫卷已經。隨著大資料時代的到來，產業格局正在重塑，傳統電信運營商面臨低值化 管道化，在新的產業鏈中需要謀求新突破。專家認為，運營商應該跳出網...