1樓：網友
現在機器學習和機器學習這兩個詞經常交替使用。它們不完全是一回事，但對它們的感知有時會導致一些混亂。當話題是大資料、分析和席捲全球的更廣泛的技術變革浪潮時，這兩個詞都會頻繁出現。
簡而言之，最好的答案是：人工智慧是乙個更廣泛的概念，即機器能夠以我們認為「智慧型」的方式執行任務。而且，機器學習是目前人工智慧的乙個應用，它基於這樣乙個理念：
我們應該讓機器訪問資料，讓它們自己學習。<>
人工智慧已經存在很長一段時間了，希臘神話中包含了機器人模仿我們自己行為的故事。很早以前，歐洲的計算機被認為是「邏輯機器」，通過複製基本運算和記憶等功能，工程師們從根本上把他們的工作看作是試圖創造機械大腦。隨著技術的進步，更重要的是，我們對大腦如何工作的理解不斷進步，我們對人工智慧構成的概念也發生了變化。
人工智慧領域的工作不是越來越複雜的計算，而是專注於模仿人類的決策過程，並以越來越人性化的方式執行任務。人工智慧——設計用於智慧型行動的裝置——通常被分為兩個基本類別之一，應用型或通用型。應用型人工智慧更為常見，設計用於智慧型交易**和**或操縱自動駕駛車輛的系統就屬於這一類。
機器學習應用程式可以閱讀文字並計算出寫它的人是在抱怨還是祝賀。他們還可以聽一段**，決定它是否可能使人高興或悲傷，並找到其他的**來配合情緒。在某些情況下，他們甚至可以創作自己的**表達相同的主題，或者他們知道很可能會被欣賞原作的人欣賞。
這些都是基於神經網路的系統所提供的所有可能性。在很大程度上，由於科幻**的出現，我們應該能夠像自然一樣與電子裝置和數字資訊進行交流和互動。<>
2樓：花花就是我
機器學習是人工智慧的基礎，因為只有機器學習到了很多能力，才能夠有自己的智慧。
3樓：網友
不是。機器學習是實現人工智慧中的一種簡單方式，而真正意義上的人工智慧，是無需明確程式設計，就可以具備自身學習能力的。
4樓：陽光的
是的，機器學習是人工智慧的基礎，人工智慧在機器學習的基礎上繼續發展深化，更好為人類服務。
5樓：satan魂歸故里
人工智慧算是第一範圍，人工智慧就是讓機器擁有人的一部分能力，這就算是機器學習之一，讓機器學習人的一部分能力從而減輕人的壓力。
人工智慧與學習的關係
6樓：唯愛你的溫柔
人工智慧與學習的關係如下：
1、人工智慧是一種針對機器思考和行為的一種設計思維，它旨在通過模仿人類在複雜情況下的智慧型行為來實現計算機系統的自動化操作。而學習羨肢則是人工智慧的一種方法，使用深度神經網路來模擬人腦的各種複雜功能，從而實現自動化操作。
2、學習是實現人工智慧的重要技術手段之一，尤其在計算機視覺和自然語言處理等領域具有非常廣泛的應用。但是，學習並不是實現人工智慧的唯一手兄晌世段，還有許多其他的技術和演算法也在不同的領域發揮著重要作用。
人工智慧的基本定義的擴充套件：
人工智慧英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分謹嫌支，它企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等。
機器學習和人類學習的區別到底是什麼
7樓：雲南新華電腦學校
機器學習是，經過大量資料訓練以及演算法優化以後，計算機可以得出更貼合人常識的結論。
人類學習是，通過接觸環境或者知識來的（也可以說是「資料」），得出自己的結論。人類也有自己的「演算法」，每個人興許還不怎麼相同，這換成另乙個名詞可能叫做「天賦」。
機器學習就像是特定環境下的人類學習，譬如圍棋。事實證明，經過訓練以後，計算機與人類差別並不大。
同樣的，語音識別也是，機器通過大量資料以及優化演算法，可以辨別出哪些是噪音哪些是指令，人在開始學習說話的時候想必也是類似的過程。
還有自動駕駛，通過各種感測資訊來辨別路況，判斷是否安全、該如何行駛。
而以上的機器學習，都只是人類生活中乙個特定地方面，影響因素極其少。影響的因素越多，機器越容易出現誤判。就如以上，圍棋已經和人類不相上下，語音識別略遜一籌，自動駕駛目前還沒有令人特別滿意的結果。
我是覺得，機器學習像是簡化版的人類學習，人人都有自己的「演算法」，並且在成長的過程中接觸海量的資訊，不斷地自我優化。
而機器的演算法是依靠人類來優化的，而且某些特定的方面人所能賦予機器的資訊遠不如自己所能獲取到的，所以機器總是有所欠缺，有些時候顯得有些「智障」。
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文章搞懂人工智慧，機器學習和深度學習之間的區別
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人工智慧主要學習什麼程式設計，人工智慧需要學習哪些程式語言
象拔蚌燒賣 人工智慧主要學習python相關的程式設計。python是一種解釋型指令碼語言，可以應用於人工智慧 科學計算和統計 後端開發 網路爬蟲等領域。python語法簡單，功能多樣，是開發人員最喜愛的ai開發程式語言之一。ython非常便攜，可以在linux，windows等多平臺上使用。另外，...