1樓：教育之星
資料標註員沒經驗能做，但要逐漸學習，工作內容如下：
一、職位職責：
1、為機器模型標註資料集，並協助優化模型效果。
2、針對各類產品策略、模型輸出的資料進行評估，並撰寫相關評估標準。
及結果文件。
3、與演算法工程師。
各業務線產品&運營進行協作，完成需求溝通、標準制定、標註工具優化等。
二、職位要求：
1、對特定內容、影象等資料敏感，能人工判別資料內容的分類特徵。
2、能依據具體的標準，完成各項產品策略&模型的效果評定。
3、有資料標註經驗者、對機器學習。
的相關基本原理有了解者優先。
4、抗壓力好、學習能力。
強，能快速熟練掌握各類判別標準。
2樓：做資料標註的小沐
可以不可以，主要還是看專案的難易程度 ，以及你所在的團隊或者是公司是否有相關的培訓了，如果說是簡單的拉框打點，語音轉寫等資料標註型別，說白了即便你沒有經驗，看過了規範，學習了簡單的專案**，那麼其實你是可以直接上手實操了的，如果說是3d **打點，跟蹤甚至是複雜的需要一定轉業能力的資料標註型別，那麼你沒有做過，沒有經驗是真的無法勝任的。
學習的話，首先基本的你要知道基本基本資料標註型別的操作規範，然後最好是在一些眾包平臺上聯絡一下更有益於你的入職。
資料標註員沒經驗能做嗎？
3樓：熱愛社會的飛飛
可以的。
ai資料標註員被稱作「人工智慧背後的人工」。「資料是人工智慧的血液。當下是大資料基礎上的人工智慧，是資料智慧型的深度學習時代，可以說誰掌握了資料，誰就有可能做好。
資料標註最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標註員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能「學壞」。再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標註員才能掌握這些關鍵點的標註，標註完成的資料也才能符合機器學習的標準。
由於加工原料的特殊性，行業中的加工原料都是資料，不像加工食品那樣看得見摸得著。每個公司的專案都很相似。目前市場上資料標註的主要型別有：
根據客戶要求在二維影象上繪製線條、畫框和貼上屬性標籤；360度邊框的三維影象；聽聲音、寫句子。
需要一天八小時在電腦前處理資料，並提交給相關質檢人員。質檢人員將資料送甲方驗收。如果合格，就可以完成生產。否則，需根據甲方意見進行修改。
資料標註員是做什麼的,資料標註員是什麼
4樓：精數標註研究院
資料標註就是把需要機器識別的**打上標籤，讓機器不斷的識別這些**的特徵，直到機器可以自主識別。同樣的，語音、**、文字等資料的處理也是通過這樣的標註方法，為人工智慧演算法提供大量的訓練資料以供機器學習呼叫。
5樓：潮孤陽
資料標註員主要幹什麼。
的解答。1.資料標註員就是使用自動化的工具從網際網絡上抓取、收集資料包括文字、**、語音等等，然後對抓取的資料進行整理和標註。
2.相當於網際網絡上的「專職」。
3.這個崗位的工作任務簡單，沒什麼技術含量。
4.工資基本也不高，大部分3000-4000。
人工智慧資料標註員是做什麼的，資料標註員是做什麼的
對資料內容進行整理和標註的工作人員。從業者需要具備高中以上學歷，能夠熟練操作常用電腦辦公軟體，具備細心的工作品質和團隊意識。其工作職責包括 1 通過公司提供的工具，對資料內容進行迅速整理 分類和標註，在標註時需嚴格按照公司提供的規則進行 2 將人類語言轉化為人工智慧可識別語言，標註內容包括人物動作 ...
資料標註有發展前景嗎？資料標註員的發展前景如何
有發展前途。資料標註是人工智慧產業的基礎，是機器感知現實世界的起點。簡單點說，資料標註是通過資料標註員借助標註工具，對人工智慧學習資料加工的一種行為。資料標註有很多種，如分類 畫框 標記等等。從某種程度上來說，沒有經過標註的資料就是無用資料。機器通過資料標註物體的一些特徵，才能知道這個物體是什麼東西...
找餐飲專案沒經驗怎麼辦？
先去餐飲店工作，有了工作經驗，再自己開一家餐飲店。沒有經驗可以做餐飲的嗎啊 沒有經驗可以做餐飲,你可以沒有經驗，但你不可以什麼都不懂！做餐飲，除了要有先進的技術之外還要有最正宗的口味和顧客喜歡的味道才可以。在現在的社會之中，各家都打著正宗的招牌，可是，你們有沒有想過除了正宗，顧客可以接受和喜歡的食物...