1樓:爵爺
問題好多啊,看的出是個好學的孩子
線性代數當時學得還不錯,好長時間不看了,說的不一定正確,選擇性接受
1.矩陣的秩,我們定義為:對於一個mxn的矩陣,如果可以找到一個r(r<=m,r<=n)階矩陣,其行列式不為零,任一個r+1階矩陣(如果存在的話)的行列式都為零,那麼這個r就成為這個矩陣的秩。
習慣上我們用行變換來求矩陣的秩,你用列變換其實也是等同的;
2.至於行、列向量組必須用哪種變換記不太清了,但是不管你是行變換還是列變換,非零行或列的個數就是矩陣的秩。還有一點就是,秩是一個數,我們一般說某某矩陣的秩是多少多少,而不會去說秩的個數是多少,也不會說非零行或列的個數是秩的個數;
3.按照你的表述,極大線性無關組是方陣它有兩個前提,即:以列向量組形式進行計算行滿秩,以行向量組形式進行計算列滿秩,這是一個特殊情況,你把它擴大為一般情況自然是錯的了;
4.極大無關組是基礎解系的一部分,假設列向量組m1, m2, m3構成了矩陣的極大線性無關組,那麼基礎解系就是k1m1+k2m2+k3m3 (k1,k2,k3為任意實數)---基礎解系應該是這樣子表示的吧,記不太清楚了,你再看看書吧
5.x明明是一個行向量,為啥你ax之後就成為列向量了?
希望能解決您的問題。
2樓:匿名使用者
注意: 矩陣的行數和列數並不一定相同
你是按a是n階方陣考慮的
無論是行向量組還是列向量組都是以列的形式構成矩陣嗎
3樓:小樂笑了
行向量組,排成n行,構成矩陣
列向量組,排成n列,構成矩陣
行向量組,如果排成1行,那就是一個更高維的行向量了,也可以認為是隻有1行的矩陣,但就無法判定向量組的線性相關情況了
4樓:暴孝不詞
是的。不特別說明時,
向量都是指列向量。
嚴格來講,a1=(2,-1,0,5)應表示為a1=(2,-1,0,5)^t,
......
5樓:定懷雨李乙
秩為3的話,4個列向量卻線性相關嘛,那就說明該矩陣行滿秩,而列向量是線性相關的。
樓主概念有點不混淆。相反,如果是4*3矩陣。舉個例子2*4的矩陣第一行100
0,第二行010
0很好理解兩個行向量線性無關,那就是列向量線性無關(列滿秩),行向量線性相關樓主這個提問有問題。只能說一個矩陣的列向量線性相關,或者行向量線性相關,而不能說一個矩陣相關或無關!很多係數矩陣都不是方陣,比如一個3*4的矩陣,如果秩為3的話
mxn矩陣行向量組和列向量組一個線性相關一個線性無關 舉例
6樓:aya嚴格
簡要概括來看,
rank(a)=行數,則行向量線性無關;
rank(a)=列數,則列向量線性無關;
rank(a)=行數=列數,則行、列向量線性無關。
7樓:匿名使用者
這道題太深奧了,請求老師給解答一下吧。我接她不出來了,謝謝老師啦,辛苦啦!
為什麼實對稱矩陣的特徵向量一定可以正交化
是你找到了我 設 1,2是兩個a的不同特徵值,1,2分別是其對應的特徵向量 根據特徵值和特徵向量的定義有a 1 1 1,a 2 2 2 分別取轉置,以及兩邊右乘 2和 1,得 1 a 2 2 1 2,2 a 1 1 2 1 兩式相減並,得到 2 a 1 2 a 1 1 a 2 所以 1 2 1 2 ...
為什麼非0行代表向量組的秩,化階梯我會
資槐苗蘭娜 是這樣的,無論怎麼行變還是列變,對求秩的值是沒有影響的。但有時候,還要在原始的向量組找極大的的線性無關組,並求出表出係數。按書中的變法,是可以保證,變化後無關組在矩陣的位置,和表出係數和原相量組一樣。 化為行階梯形的過程是不改變矩陣秩的,所以,矩陣的秩 行階梯形的秩 非零行的個數,在非零...
初等變換求逆矩陣為什麼不能同時作行與列的初等變換
求a的逆,就是求b,使得ab ba e。從ba e看就是對a進行初等行變換 注意,a右邊沒有矩陣,不能列變換 從ab e看就是對a進行初等列變換 注意,a左邊沒有矩陣,不能行變換 所以用初等行變換求逆矩陣時,不能 同時 用初等列變換!當然也可以用初等列變換求逆矩陣,但不能同時用初等行變換!矩陣分解方...