1樓:匿名使用者
x=-10:0.1:10;mu=0;sigma=1.5;y=normpdf(x,mu,sigma); plot(x,y);
2樓:
>x=-5:0.1:5
>y=normalpdf(x,mu,sigma);
>plot(x,y)
怎樣用matlab畫對數正態分佈密度函式圖
3樓:yesyes科
1、首先雙擊matlab軟體圖示,在命令列視窗使用函式normrnd()建立一個服從正態分佈的隨機數樣本j。
2、在命令列視窗中,使用函式lognrnd(),建立一個服從對數正態分佈的隨機數樣本k。
3、在命令列視窗中輸入:subplot(2,1,1);qqplot(k);,將影象分成上下兩部分,在影象的上半部分,繪**從對數正態分度的樣本k,與服從正態分佈的理論資料的q-q圖。
4、在命令列視窗中輸入:subplot(2,1,2);qqplot(j,k):將影象分成上下兩部分,在影象的下半部分繪**從對數正態分佈的樣本k與樣本j的q-q圖。
5、最後檢視繪製對數正態分佈的q-q圖,就完成了。
4樓:匿名使用者
x = (0:0.02:10);
y = lognpdf(x,1.73,0.22);
plot(x,y);
grid;
xlabel('x'); ylabel('p')這是對數正態分佈
x = (0:0.02:10);
y = normpdf(x,1.73,0.22);
plot(x,y);
grid;
xlabel('x'); ylabel('p')這是正態分佈
怎樣用matlab畫正態分佈圖
5樓:匿名使用者
matlab裡有直接的函式。呼叫語法如下:(正態分佈又被稱為高斯分佈)
y = gaussmf(x,[sig c])其中x是變數,sig就是你**裡的σ,而c就是你**裡的μ,比如:
下面是一個例子,你可以直接複製到matlab中執行就可以得到一個方差為2,均值為5的正態分佈函式了:
x=0:0.1:10;
y=gaussmf(x,[2 5]);
plot(x,y)
xlabel('gaussmf, p=[2 5]')
用matlab繪製二維正態分佈概率密度影象
6樓:匿名使用者
x=-1:1/100:1;
y=x;
[x,y]=meshgrid(x,y);
z=1/(2*pi)*exp(-x.^2-y.^2);
mesh(x,y,z)
7樓:匿名使用者
[x y]=meshgrid(-5:0.1:5);
z = 1/(2*pi).*exp(-x.^2-y.^2);
h= mesh(x,y,z);
set(h,'edgecolor','none','facecolor','interp');
如何用matlab畫出正態分佈的累計概率分佈函式?求高斯隨機訊號的概率分佈函式
8樓:匿名使用者
程式:clear
x=-4:0.01:4;
miu=0;sigma=1;
y1=normpdf(x,miu,sigma);
y2=normcdf(x,miu,sigma);
%前者是密度,後者是分佈
y3=normrnd(miu,sigma,1,length(x));
%高斯白噪聲回
z1=x+4;
z2=sort(y3);
y4=normcdf(z2,miu,sigma);
figure(1)
subplot 221
plot(x,y1)
title('正態分佈的概率密度')
subplot 222
plot(x,y2)
title('正態分佈的累答積分佈')
subplot 223
plot(z1,y3)
title('高斯白噪聲')
subplot 224
plot(z2,y4)
title('高斯白噪聲的累積分佈')
9樓:匿名使用者
ezplot('normcdf(x,0,1)')
10樓:匿名使用者
正態分佈的復累積分佈函式制表示式可查閱相關資bai料(如wikipedia)。
du查到函式表達
zhi式之後直接畫圖即dao可:
sigma=1; % 方差
mu=0; % 均值
x=-5:.1:5;
y=(1+erf((x-mu)/sigma/2^0.5))/2;
plot(x,y)
matlab如何將兩個不同的正態分佈的概率密度函式畫在同一張圖上?
11樓:時砂之王的
如果是指 “在一個座標中作兩個圖”,,,可以用 hold on
hold on; %%%%% 圖形可以疊加
hold off %%%%% 關閉 hold on 命令,
12樓:黑馬跑的賊菜
subplot(2,1,1);
**;subpolt(2,1,2);
**;這樣好像就行了
如何用matlab畫正態分佈曲線
13樓:first百
matlab裡有直接的函bai數。調du用語法如下:zhi(正態分佈又被稱dao
為高斯分佈)
y = gaussmf(x,[sig c])其中內x是變數,容sig就是你**裡的σ,而c就是你**裡的μ,比如:
下面是一個例子,你可以直接複製到matlab中執行就可以得到一個方差為2,均值為5的正態分佈函式了:
x=0:0.1:10;
y=gaussmf(x,[2 5]);
plot(x,y)
xlabel('gaussmf, p=[2 5]')
14樓:匿名使用者
x=linspace(-5,5);
y=normpdf(x,0,1);
plot(x,y,'k');
怎樣用MATLAB畫函式y 1 x 2 10 10 x 9的圖形?急啊
擬合引數,採用多元線性迴歸,程式如下 clear clc x 0.064 0.068 0.072 0.074 0.078 0.082 0.09 0.0961 0.1153 0.13 0.21 0.4 0.6 0.8 1 y 7.5 5 2.5 0 2.5 5 7.5 8.75 8.75 7.5 5 ...
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