1樓：匿名使用者
灰色模型
從灰色系統中抽象出來的模型。灰色系統是既含有已知資訊，又含有未知資訊或非確知資訊的系統，這樣的系統普遍存在。研究灰色系統的重要內容之一是如何從乙個不甚明確的、整體資訊不足的系統中抽象並建立起乙個模型，該模型能使灰色系統的因素由不明確到明確，由知之甚少發展到知之較多提供研究基礎。
灰色系統理論是控制論的觀點和方法延伸到社會、經濟領域的產物，也是自動控制科學與運籌學數學方法相結合的結果。
糊性數學
研究和處理模糊性現象的數學理論和方法 。 1965 年美國控制論學者l.a.
扎德發表**《模糊集合》，標誌著這門新學科的誕生。現代數學建立在集合論的基礎上。一組物件確定一組屬性，人們可以通過指明屬性來說明概念，也可以通過指明物件來說明。
符合概念的那些物件的全體叫做這個概念的外延，外延實際上就是集合。一切現實的理論系統都有可能納入集合描述的數學框架。經典的集合論只把自己的表現力限制在那些有明確外延的概念和事物上，它明確地規定：
每乙個集合都必須由確定的元素所構成，元素對集合的隸屬關係必須是明確的。對模糊性的數學處理是以將經典的集合論擴充套件為模糊集合論為基礎的，乘積空間中的模糊子集就給出了一對元素間的模糊關係。對模糊現象的數學處理就是在這個基礎上的。
從純數學角度看，集合概念的擴充使許多數學分支都增添了新的內容。例如不分明拓撲、不分明線性空間、模糊測度與積分、模糊群、模糊範疇、模糊圖論等。其中有些領域已有比較深入的研究。
模糊性數學發展的主流是在它的應用方面。由於模糊性概念已經找到了模糊集的描述方式，人們運用概念進行判斷、評價、推理、決策和控制的過程也可以用模糊性數學的方法來描述。例如模糊聚類分析、模糊綜合評判、模糊決策、模糊控制等。
這些方法構成了一種模糊性系統理論，構成了一種思辨數學的雛形，它已經在醫學、氣象、心理、經濟管理、石油、地質、環境、生物、農業、林業、化工、語言、控制、遙感、教育、體育等方面取得具體的研究成果。模糊性數學最重要的應用領域應是計算機智慧型。它已經被用於專家系統和知識工程等方面。
神經網路是：人的思維有邏輯性和直觀性兩種不同的基本方式。
神經網路的研究內容相當廣泛，反映了多學科交叉技術領域的特點。目前，主要的研究工作集中在以下幾個方面：
（1）生物原型研究。從生理學、心理學、解剖學、腦科學、病理學等生物科學方面研究神經細胞、神經網路、神經系統的生物原型結構及其功能機理。
（2）建立理論模型。根據生物原型的研究，建立神經元、神經網路的理論模型。其中包括概念模型、知識模型、物理化學模型、數學模型等。
（3）網路模型與演算法研究。在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型，以實現計算機饃擬或準備製作硬體，包括網路學習演算法的研究。這方面的工作也稱為技術模型研究。
（4）人工神經網路應用系統。在網路模型與演算法研究的基礎上，利用人工神經網路組成實際的應用系統，例如，完成某種訊號處理或模式識別的功能、構作專家系統、製成機械人等等。
縱觀當代新興科學技術的發展歷史，人類在征服宇宙空間、基本粒子，生命起源等科學技術領域的程序中歷經了崎嶇不平的道路。我們也會看到，探索人腦功能和神經網路的研究將伴隨著重重困難的克服而日新月異。
邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；它先將資訊化成概念，並用符號表示，然後，根據符號運算按序列模式進行邏輯推理；這一過程可以寫成序列的指令，讓計算機執行。然而，直觀性的思維是將分布式儲存的資訊綜合起來，結果是忽然間產生想法或解決問題的辦法。這種思維方式的根本之點在於以下兩點:
1.資訊是通過神經元上的興奮模式分布儲在網路上;2.資訊處理是通過神經元之間同時相互作用的動態過程來完成的。
2樓：匿名使用者
灰色模型:灰色系統是既含有已知資訊，又含有未知資訊或非確知資訊的系統，這樣的系統普遍存在。研究灰色系統的重要內容之一是如何從乙個不甚明確的、整體資訊不足的系統中抽象並建立起乙個模型，該模型能使灰色系統的因素由不明確到明確，由知之甚少發展到知之較多提供研究基礎。
灰色系統理論是控制論的觀點和方法延伸到社會、經濟領域的產物，也是自動控制科學與運籌學數學方法相結合的結果。
模糊性數學是一門新興學科，它已初步應用於模糊控制、模糊識別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評判、系統理論、資訊檢索、醫學、生物學等各個方面。不過應用現在不多。
神經網路：現在還是用神經網路的多，但神經網路的權重設計比較麻煩，用matlab做神經網路比較常見。
在環境**方面還是用神經網路吧，只要權值設計合適，精度相比應該比較高。
灰色系統理論和模糊數學有什麼不同，應用的側重點有什麼不同？
3樓：習慣不追究
其實我是想找這方面回答，但是都沒人回答。有人認為模糊數學是灰色理論**的基礎，個人覺得，它們直接確實有共同點，如優選方面，涉及到灰色理論的灰色統計和模糊數學的歸屬問題，這兩者很相似。不過灰色理論主要重於不定性資料的**，gm**就是關於時間序列的**模型，而模糊數學主要是判斷隸屬性問題。
4樓：max丶失敗最帥
有人認為模糊數學是灰色理論**的基礎，個人覺得，它們直接確實有共同點，如優選方面，涉及到灰色理論的灰色統計和模糊數學的歸屬問題，這兩者很相似。不過灰色理論主要重於不定性資料的**，gm**就是關於時間序列的**模型，而模糊數學主要是判斷隸屬性問題。
5樓：匿名使用者
灰色系統理論和模糊數學不同：
灰色系統是既含有已知資訊，又含有未知資訊或非確知資訊的系統，這樣的系統普遍存在。研究灰色系統的重要內容之一是如何從乙個不甚明確的、整體資訊不足的系統中抽象並建立起乙個模型，該模型能使灰色系統的因素由不明確到明確，由知之甚少發展到知之較多提供研究基礎。灰色系統理論是控制論的觀點和方法延伸到社會、經濟領域的產物，也是自動控制科學與運籌學數學方法相結合的結果。
研究和處理模糊性現象的數學理論和方法 。 1965 年美國控制論學者l.a.
扎德發表**《模糊集合》，標誌著這門新學科的誕生。現代數學建立在集合論的基礎上。一組物件確定一組屬性，人們可以通過指明屬性來說明概念，也可以通過指明物件來說明。
符合概念的那些物件的全體叫做這個概念的外延，外延實際上就是集合。一切現實的理論系統都有可能納入集合描述的數學框架。經典的集合論只把自己的表現力限制在那些有明確外延的概念和事物上，它明確地規定：
每乙個集合都必須由確定的元素所構成，元素對集合的隸屬關係必須是明確的。對模糊性的數學處理是以將經典的集合論擴充套件為模糊集合論為基礎的，乘積空間中的模糊子集就給出了一對元素間的模糊關係。對模糊現象的數學處理就是在這個基礎上的。
關於遺傳演算法，模糊數學，神經網路三種數學的區別和聯絡
6樓：牛得天下
樓上說的不錯，只是你說的這三項裡，只有模糊數學是數學的乙個分支，遺傳演算法和神經網路都屬於智慧型計算方法，不屬於數學的乙個分支，是涉及到多門學科的一類計算方法。
7樓：匿名使用者
遺傳演算法是一種
bai智慧型計算方du
法，針對不同
的實際問題可zhi以設計不同的計算程dao序。它專主要有複製，交叉，變屬異三部分完成，是仿照生物進化過程來進行計算方法的設計。
模糊數學是研究現實生活中一類模糊現象的數學。簡單地說就是像好與壞怎樣精確的描述，將好精確化，用數字來表達。
神經網路是一種仿生計算方法，仿照生物體中資訊的傳遞過程來進行數學計算。
這三種知識都是近40年興起的新興學科，主要應用在智慧型模糊控制上面。這三者可以結合起來應用。如用模糊數學些遺傳演算法的程式，優化神經網路，最後用神經網路控制飛行器或其他物體
8樓：匿名使用者
遺傳演算法是一種智bai能計du算方法，針對不zhi同的實際問題可以設計不同dao的計算程式。版它主要有複製，交叉權，變異三部分完成，是仿照生物進化過程來進行計算方法的設計。
模糊數學是研究現實生活中一類模糊現象的數學。簡單地說就是像好與壞怎樣精確的描述，將好精確化，用數字來表達。
神經網路是一種仿生計算方法，仿照生物體中資訊的傳遞過程來進行數學計算。
這三種知識都是近40年興起的新興學科，主要應用在智慧型模糊控制上面。這三者可以結合起來應用。如用模糊數學些遺傳演算法的程式，優化神經網路，最後用神經網路控制飛行器或其他物體
9樓：匿名使用者
太精闢了.............
作為置業顧問該怎麼樣介紹沙盤，以及戶型模型，怎麼樣逼定。怎麼
一個是專案名稱，整體規模 周邊配套，及規劃什麼的都可以介紹下 具體看客戶 有些時候你的沙盤只是簡單的銷售專案 應該都有基礎的銷售說辭的 可以從以下幾個方面來介紹 專案背景 周邊交通情況 開發商的情況 專案規模 客戶目前所在位置 專案分期 產品型別 目前在售的區域 周邊市場情況 在售產品的 產品的優劣...
建築怎樣得到灰色收入，建築模型師有沒有灰色收入，大概收入能有多少！未來前景如何
灰色收入是建築行業人員主要的收入之一，但是一般個人直接收是違法的而且單位也是不允許的，很容易被單位除名。灰色收入如果是指給別人幹私活，一般是很麻煩的，畢竟牽扯到以後責任的問題，所以最好別做。如果是指吃選用產品的回扣，一般單位都有內部相關規定，所有回扣由單位收，再以獎金方式返還個人，實際上選用產品是要...
關於Black Scholes模型
我建議你看看公司價值定價方法，裡面有乙個實物期權定價法，你看看。我在這裡也就不給你貼了，沒意思 關於black scholes模型 期權定價的一道題目 追加分 第一題bai有公式吧，用excel sovler 尤其是第du二問 或金融計zhi 算器算第二題也好dao說，delta,gamma和veg...