線性代數,如圖,它是怎麼計算出來的,求過程,謝謝

時間 2022-03-07 10:55:18

1樓:劉煜

用行列式的變換,進行銷去得出較多的零

然後再利用,行列式按行公式進行行列式的計算

線性代數,如圖,y是怎麼算出來的?求詳細過程,謝謝

2樓:zzllrr小樂

本題中,將係數矩陣,化最簡行後,增行增列,繼續化最簡行,可以得到最後1列為基礎解系

線性代數,如圖,求過程,謝謝!

關於線性代數的一道題目,跪求過程,謝謝!如圖!

3樓:ariel未央

a=pbp^(-1),可以復求得a。然後將a相似制對角化,化為a=cdc^(-1),具體步驟因為符號不好打的原因就不寫了,翻一翻書上有關相似對角化的例題,應該很容易理解。總之化簡之後d為乙個對角矩陣。

a^(11)=(cdc^(-1))(cdc^(-1))……(cdc^(-1))=cd^(11)c^(-1)

因為d為對角矩陣,所以d^(11)容易求出。然後就求出了a^(11)。

4樓:匿名使用者

^解:a=pbp^(-1)

p^(-1)=matrix(2, 2, )得:內容a=(3 4)

(-1 -2)

一道關於線性代數的計算題,如圖,跪求過程,謝謝大家!

5樓:匿名使用者

b1分量=[5+2*2+3*(-3)]/(-4)=0b2分量=[(-8)+2*(-1)+3*2]/(-4)=1b3分量=[(-1)+2*4+3*(-5)]/(-4)=2b4分量=[2+2*(-3)+3*4]/(-4)=-2∴β=(0 ,1 ,2 ,-2)

關於線性代數的一道題目,如圖,跪求詳細過程,謝謝!

6樓:匿名使用者

有唯一解,就是係數矩陣是滿秩的;

有無窮解,就是係數矩陣版不滿秩,但此權時係數矩陣的秩要和增廣矩陣的秩相等;

當係數矩陣的秩不等於增廣矩陣的秩的時候,無解。

你先寫出增廣矩陣,化簡,再討論。其實一眼就能看出來,當λ =1時,有無窮解,想想為什麼?

乙個線性代數題,請問如圖的行列式,怎樣解出來比較簡單,求過程,謝謝 150

7樓:超聲波

你好 為什麼不能把矩陣化簡再算呢?也就是我運算不對的那一步,我把第一行加到第三行把第三行消去了。。。

追答:矩陣化簡?矩陣化簡就不是原來的矩陣了,就不相等了。

只有在求該矩陣本身的行列式值的時候,才能化簡,此時不改變該行列式的值因此你可以化簡6e-a^n

乙個線性代數問題,如圖32題答案,我這裡算出來的a與答案給的a不一樣,求路過高手給算一下a

8樓:匿名使用者

這裡與答案不一樣的根本原因是你把p逆求錯了,重新求一下然後再矩陣相乘就是答案了。

9樓:

- 線性代數到底是解決什麼

問題的?

線性代數本身是研究線性空間及映回射結構的,如果從解答決問題的角度講,線性代數是一種速記語言,用於描述一些其它問題,所以可以讓某些問題解決起來更容易。

- 所有的老師在講矩陣的定義時都是講它們是排在一起的乙個表即使你沒有碰到好的老師,也不要隨意推斷其他老師的講解方式。

- 它到底是幹嗎用的?

矩陣既可以用來速記一組數(表象),

也可以用來完全刻畫有限維空間之間的線性對映(這個就是本質,自己去理解)。

- 為什麼從沒有見過乙個老師舉乙個現實中的例子呢?

參見第二個問題。

- 到底線性代數中的知識對應的幾何意義或者物理是什麼呢?

參見第三個問題。

線性代數在現實當中用得最多的地方就是求解經過離散化的微分方程,而這些微分方程的主要**是物理,從實際問題到物理模型到數學模型經常需要很多級近似,一直到離散化以後的最後一步才會用上線性代數。

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