1樓：海的第三稜瑞瑞
第一步：拿到兩組核心基本統計量，對於數值變數，核心基本統計量就三個，樣本量n，均值，標準差。然後產生主觀意識，發現男生肺活量是3887.
16，女生肺活量是2522.57，給人男生肺活量可能比女生高的主觀感受
第二步：「大同小異」，即sig大於0.05則看「假設方差相等」這一行，反之則看「假設方差不相等」這一行（sig=significance，意為「顯著性」、顯著性指標，後面的值就是統計出的p值，一般大於0.
05拒絕原假設，否則接受原假設，一般都是期望拒絕原假設，少數情況希望接受原假設，所以sig就是判斷的依據。）
上圖的sig=.000<0.05說明兩組方差不齊，有差異
第三步：由第二步推出應看「假設方差不相等」這一行。
應該報告的內容為：採用了兩獨立樣本t檢驗，得到t=28.843，p=0.000<0.05
得出的結論為：因為c圖中的sig值小於0.05，故兩組之間的肺活量差異有統計學意義
2樓：雞者害苦了伊森
醫學**比較常用！需要根據t檢驗分布表查出p值，再比較是否存在p<0.05？
3樓：溥幼禕
適應怎麼分析結果適應分析結果肯定是有專業人士
4樓：
檢驗分析結果醫院開個證明。
5樓：歷史漣漪
你好，他的分析結果其實非常的複雜，建議你詢問相關專業是
6樓：國蔚
還沒學會這個，等學會了再告訴你
如何用spss進行t檢驗
7樓：小丁創業
用spss進行t檢驗的操作方法和步驟如下：
1、首先，開啟spss軟體，並使用spss進行兩個樣本的t檢驗，如下圖所示。
2、其次，完成上述步驟後，在介面上選擇選單欄「分析」選項，然後依次單擊「比較均值」-->「獨立樣本t檢驗」，如下圖所示。
3、接著，完成上述步驟後，選擇英語成績作為檢驗變數，選擇性別作為分組變數，然後單擊「確定」按鈕，如下圖所示。
4、然後，完成上述步驟後，測試結果將在之後生成，如下圖所示。
5、隨後，完成上述步驟後，可以檢查兩個樣本的平均值，以檢視是否存在顯著差異，如下圖所示。
6、接著，檢查第二張表的方差測試結果。 從圖中可以看到sig = 1> 0.05，只看資料的第一行。 如果sig <0.05，則需要檢視第二行資料，如下圖所示。
7、最後，完成上述步驟後，從第一行資料sig = 0.716> 0.05，可以得出結論，男性和女性樣本的英語分數沒有顯著差異，如下圖所示。這就是用spss進行t檢驗的操作方法。
8樓：灩麗
首先準備資料集，本經驗使用的資料集為：
1、首先我們開啟spss軟體，使用spss進行兩樣本t檢驗。
2、然後我們選擇介面上選單欄分析選項，再點選均值比較選項，再點選兩樣本t檢驗選項。
3、選擇英語成績為校驗變數，選擇性別為分組變數，完成後繼續、確定。
4、之後會生成檢驗結果。
5、首先可檢視兩個樣本的均值，大致看下是否存在明顯差異。
6、然後檢視第二個**的方差檢驗結果，由圖可見sig=1>0.05，直接看第一行資料即可，若此處sig<0.05，則就需要看第二行資料。
7、從第一行資料的sig=0.716>0.05可以得出，男、女兩個樣本的英語成績沒有明顯差異。
9樓：匿名使用者
1、上傳資料到平台中，選擇通用方法》t檢驗（獨立樣本t檢驗）；
2、放入分析項，點選開始分析。
t檢驗（獨立樣本t檢驗）是分析分類資料與定量資料的方法，且x的組別只能為兩項。
t檢驗3、分析結果及圖表
圖形可以選擇柱形圖、條形圖、柱狀圖、雷達圖等。
分析結果
柱狀圖結果不好解讀的話，可檢視網頁版spss分析平台spssau的方法教程，以及配合智慧型文字分析進行資料解讀。
10樓：
就是對資料進行方差分析就行了，在得到的方差分析表中看資料，比如你檢驗水平為α=0.05，那你就看得到的p值，p值的檢驗正好和t值檢驗的方向相反，p<0.05則拒絕原假設，大於則接受。
如果你用的是手工自個查表，就看查到的t值了，計算的t的絕對值《查到的t的值就接受，否則落在拒絕域，拒絕原假設，有什麼不懂的還可以看看我的文件分享裡的實驗報告，裡面有具體例題解釋，包括手工解題步驟和spss方差分析表
兩獨立樣本t檢驗spss結果怎麼看
11樓：幸運的創業找我
兩獨立樣本spss結果裡，第乙個表是描述性統計;第二個表，左邊是方差齊性檢驗;
如果f值的gig大於0，05，方差齊性，看右邊t檢驗的第一行，t值，sig就是p。如果f值的gig小於0，05，方差不齊性，看右邊t檢驗的第二行，t值，sig就是p。
擴充套件資料
對應的第一行的p值0，510，第一行t值0，659，
獨立樣本t檢測包括兩個檢驗：前乙個是方差齊性檢驗（也就是levene檢驗），後乙個t檢驗。方差齊性檢驗是t檢驗的前提。所以看結果先看方差齊性檢驗結果。
如自主學習動機這一項，方差齊性檢驗結果sig，值，也就是p值0，630>0，05，說明方差齊性（方差相等）。之後的結果全部都要看第一行，也就是假設方差相等這一行。
12樓：我是乙個麻瓜啊
下面這幅圖是從網頁上搜尋得到的乙個結果，我們就拿這個結果來解讀一下如何分析獨立樣本t檢驗的結果。
1.第乙個看第乙個sig值，它是對方差齊性的假設的檢驗，假如sig<0.05，說明不滿足方差齊性，我們認為方差是不齊的。
4.這時候，我們需要看另乙個sig值，這個值仍然是沒有達到顯著水平（0.05)，我們認為兩組是沒有差異的。
擴充套件資料
t檢驗，亦稱student t檢驗（student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。
t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的,並於2023年在biometrika上公布。
注意事項
1、選用的檢驗方法必須符合其適用條件(注意：t檢驗的前提：1.
來自正態分佈總體； 2.隨機樣本 ；3.均數比較時，要求兩樣本總體方差相等，即具有方差齊性)。
理論上，即使樣本量很小時，也可以進行t檢驗。（如樣本量為10，一些學者聲稱甚至更小的樣本也行），只要每組中變數呈正態分佈，兩組方差不會明顯不同。
如上所述，可以通過觀察資料的分布或進行正態性檢驗估計資料的正態假設。方差齊性的假設可進行f檢驗，或進行更有效的levene's檢驗。如果不滿足這些條件，可以採用校正的t檢驗，或者換用非引數檢驗代替t檢驗進行兩組間均值的比較。
2、區分單側檢驗和雙側檢驗。單側檢驗的界值小於雙側檢驗的界值，因此更容易拒絕，犯第ⅰ錯誤的可能性大。t檢驗中的p值是接受兩均值存在差異這個假設可能犯錯的概率。
在統計學上，當兩組觀察物件總體中的確不存在差別時，這個概率與我們拒絕了該假設有關。
3、假設檢驗的結論不能絕對化。當乙個統計量的值落在臨界域內，這個統計量是統計上顯著的，這時拒絕虛擬假設。當乙個統計量的值落在接受域中，這個檢驗是統計上不顯著的，這是不拒絕虛擬假設h0。
因為，其不顯著結果的原因有可能是樣本數量不夠拒絕h0 ，有可能犯第ⅰ類錯誤。
4、正確理解p值與差別有無統計學意義。p越小，不是說明實際差別越大，而是說越有理由拒絕h0 ，越有理由說明兩者有差異，差別有無統計學意義和有無專業上的實際意義並不完全相同。
5、假設檢驗和可信區間的關係結論具有一致性差異：提供的資訊不同區間估計給出總體均值可能取值範圍，但不給出確切的概率值，假設檢驗可以給出h0成立與否的概率 [3] 。
6、涉及多組間比較時，慎用t檢驗。科研實踐中，經常需要進行兩組以上比較，或含有多個自變數並控制各個自變數單獨效應後的各組間的比較，（如性別、藥物型別與劑量），此時，需要用方差分析進行資料分析，方差分析被認為是t檢驗的推廣。在較為複雜的設計時，方差分析具有許多t-檢驗所不具備的優點。
（進行多次的t檢驗進行比較設計中不同格仔均值時）。
13樓：匿名使用者
共輸出t值和p值，以及還有平均值與標準差值。
從分析角度看p值和平均值更有意義，首先看p值大小，判斷兩組資料是否有顯著性差異，p<0.05代表呈現出顯著性差異，反之，則沒有。具體差異可對比平均值大小。
14樓：匿名使用者
那獨立樣本t檢驗是怕死，結果怎麼看應該找專業的人士？
15樓：匿名使用者
結果裡，第乙個表是描述性統計
第二個表，左邊是方差齊性檢驗，如果f值的gig大於0.05，方差齊性，看右邊t檢驗的第一行，t值，sig就是p。如果f值的gig小於0.
05，方差不齊性，看右邊t檢驗的第二行，t值，sig就是p。
兩獨立樣本資料t檢驗用spss分析後的結果怎麼看
16樓：匿名使用者
共輸出t值和p值，以及還有平均值與標準差值。
從分析角度看p值和平均值更有意義，首先看p值大小，判斷兩組資料是否有顯著性差異，p<0.05代表呈現出顯著性差異，反之，則沒有。具體差異可對比平均值大小。
17樓：用追馬時間種草
f值的sig大於0.05，說明方差齊性，看右邊t檢驗的第一行，t值，sig就是p。
如圖t=3.385
p=0.03＜0.05可認為兩組體重增加差異具有統計學意義。
18樓：朱涵涵
兩獨立樣本spss結果裡，第乙個表是描述性統計;第二個表，左邊是方差齊性檢驗;
如果f值的gig大於0，05，方差齊性，看右邊t檢驗的第一行，t值，sig就是p。如果f值的gig小於0，05，方差不齊性，看右邊t檢驗的第二行，t值，sig就是p。
擴充套件資料
對應的第一行的p值0，510，第一行t值0，659，
獨立樣本t檢測包括兩個檢驗：前乙個是方差齊性檢驗（也就是levene檢驗），後乙個t檢驗。方差齊性檢驗是t檢驗的前提。所以看結果先看方差齊性檢驗結果。
如自主學習動機這一項，方差齊性檢驗結果sig，值，也就是p值0，630>0，05，說明方差齊性（方差相等）。之後的結果全部都要看第一行，也就是假設方差相等這一行。
如何看spss配對樣本t檢驗結果？
19樓：匿名使用者
1.調出相關bai操作視窗
，具體操作見圖du片。
zhi2.置信區間預設的是95%，缺
dao失值的處理方法任內然是第一種方法。
3.第乙個表容格是資料的基本描述。
第二個是資料前後變化的相關係數，那個概率p值是相關係數的概率值，概率大於顯著性水平0.05，則說明資料變化前後沒有顯著的線性變化，線性相關程度較弱。
這個配對t檢驗結果怎麼解讀呢，這個配對t檢驗結果怎麼解讀呢 5
結果顯示沒有顯著性差異，如果使用spssau可以很清楚的解讀結果，以及有智慧文字分析幫助解讀結果。 我才複習到這裡，看到下面的答案不太詳細，補充一下。首先第二個表是看兩組資料的顯著相關性的，不是看兩組資料均值顯著性的，所以看第三個表的sig，第三個表的sig 0.05，說明無顯著性差異，即接受h0，...
spss結果中,F值,t值及其顯著性 sig 的解釋
墨汁諾 1 t值表示 逐個檢驗各自變數 回歸 2 sig值包含p值。無論資料 sig 的顯著性是 顯著性 中度顯著性 還是 高度顯著性 都需要將p值與顯著性水平 0.05或0.01 進行比較。如果p值是0.01。3 f值表示 方差檢驗量，即整個模型的總體檢驗。4 p值表示 用於確定假設檢驗結果的引數...
spss的多因素方差分析中，怎麼判斷因
袁丹房俏 spss的多因素方差分析中,怎麼判斷一個因素是否為協變數?多因素方差分析是研究兩個及兩個以上控制變數是否對觀測變數產生顯著影響.而協變數是存在於協方差分析中人們往往比較難以控制的因素.舉個例子說,用了幾種不同的教學方法來給40名學生教英語,另外還知道這40名學生的英語入學成績,當分析有哪些...