單因素方差分析結果怎麼看？
1樓：帳號已登出
lsd是多重檢驗比較的方法一直，目的是對每個因素的均值逐對進行比較，以判斷具體是哪些水平間存在顯著差異。第1個因素和第兩滑逗穗個因素間有顯著的差異（看顯著性那欄，＜，其他各因素間差異不顯著。
是否是把a作為因素，b作為結果做出來的一組數列矩陣，如果是這樣，那麼就是類似於在不同的a條件下，檢測b的結果是否具有差異指搜性，如果條件a沒有做重複，那麼兩兩之間無法進行方差分析；
如果將50個資料定義為一組，每組之間進行方差分析，可以進行比較，那比較結果會自由度。
會是49/（總數n-50），需要查詢一下f49，n-50，以及f49，n-50，的值，然後於輸出結果中的f值信卜進行比較，最後分析是否具有顯著性或者極顯著差異。
2樓：小宋好好學習丫
您好，使用spss進行單因素方差分析結果解讀如下：
在spss中生掘絕成的分析結果**主要有描述**、鉛散配方差齊性檢驗**、anova**。
1、從描述**可以看到資料共有2組，每組9個alt資料，平均值和標準差第一組大於第二組。
2、從方差齊性檢驗可以看出，在給定顯著性槐指水平為的前提下，無論是基於平均數還是中位數等，分析出的顯著性都遠大於，因此可以認定資料滿足方差齊性，可進行單因素方差分析。
3、anova**即單因素方差分析表，第二欄為偏差平方和，組間為，組內為，總計1928；第三欄為自由度，組間自由度為1，組內自由度為16，總計17。
第四欄為均方，是平方和和自由度的商，組內均方是，組間均方是，二者的比值就是第五列的f值，即，它對應的p值也就是第六列的值，即顯著性為，大於給定的顯著性水平，故應拒絕原假設，說明組間有顯著差異。
什麼是單因素方差分析？
3樓：網友
方差分析(單因素方差分析),用於分析定類資料與定量資料之間的鍵清關係情況。例如研究人員想知道三組學生的智商平均值是否有顯著差異塌團。方差分析可用於多組資料，比如本科以下，本科，本科以上共三組的差異；而下述t 檢驗僅可對比兩組資料的差異。
案例背景：分析不同學歷之間的工作人員薪資是否有差異。其中代表高中畢業，代表專科，代表本科學歷，代表研究生學歷，工資中1代表薪水範圍為4000~5000,2代表薪水範圍為5000~6000,3代表薪水範圍為6000~7000，4代表薪水範圍為7000~8000，5代表薪水範圍為8000~9000（資料只適用於此案例分析）。
學歷對於薪資呈現出水平顯著性(p=《同時也可以使用折線圖進行直觀展示。總結可知：不同學歷樣本對於薪資全部均呈現出顯著性差異。
上述折線圖團亮橘展示的是學歷和薪資方差分析對比，從圖中可以看出不同學歷樣本對於薪資均有著差異性。並且學歷越高，工資越多。
方差分析和單因素anova有什麼區別？
4樓：網友
1、獨立樣本t檢驗一灶巨集腔般僅僅比較兩組資料有沒有區別，區別的顯著性，如比較兩組人的身高，體重等等，而這兩組一般都是獨立的，沒有聯絡的，只是比較這兩組資料有沒有統計學上的區別或差異。
2、單因素anova也就是單因素方差分析，是用來研究乙個控制變數的不同水平是否對觀測變數產生了顯著影響。說白了就是分析x的變化對y的影響的顯著性，所以一般變數之間絕侍存在某種影響關係的，驗證一種變數的變化對另一種變數的影響顯著性的檢驗。一般的，方差分析都是配對的。
如果從計算來看，獨立樣本之間不需要進行計算，只在本組中進行計算均值、標準差等，而方差分析中，要計算資料之間的組間差異和組內差異等。
另外，多因素方差分析就是分析多種因素對某一變數的影響有多大的檢驗分析。而協方差分析是多種隱衫影響因素下，在不考慮某一種因素下，其他因素對該變數的影響有多大。比如，冰棍的銷量、溫度的變化、扇子的銷量（例子不是很好，但大概就是這個意思，就是a對b有相應，b又對c有影響，但a對c不一定有影響），就是扇子的銷量越多，那麼冰棍的銷量也是 越多的，所以她們之間成正比關係。
顯然是錯的。因為扇子和冰棍的銷量均和溫度有關，這類問題的分析時要用協方差分析。
單因素方差分析怎麼用？
5樓：網友
舉個例子進行說明，在實際生活中，消費者與產品生產者、銷售者或服務提供者之間經常發生糾紛。發生糾紛後，消費者常常會向消費者協會投訴。為了對幾個行業的服務質量進行評價，消費者協會在零售業、旅遊業以及航空公司三個行業抽取不同的企業作為樣本，然後統計最近一年消費者對企業的投訴次數（假設企業之間的規模、服務物件等條件都是相同的），一般而言，受到的投訴次數越多，其服務的質量越差。
橋改消費者協會想知道這三個行業之間的服務質量是否有顯著差異。部分資料如下（資料虛構，無實際意義）：
分析三個行業之間的服務質量是否有差異，以「行業」作為自變數，以「投訴次數」作為因變數進行單因素方差分析，結果如下：
從上表中可以看出，零售業的均值為，標準差為；旅遊業的均值為28，標準差為；航空公司的標準差為，標準差為。從中可以看出三者之間有差異，並且零售業投訴次數相對多一些，以及單因素方差模型的f值為，p值遠小於，具有顯著性差異，也說明了三者之間存在顯著性差異。也可以用圖示化方法進行描述三者的均值對比：
從折線圖中可以看出，例子中「零售業」的均值最大，其次是「航空公司」最後是「旅遊業」也即說明「零售業」的投訴比較多，然後是「航空公司」最後是「旅遊業」。那麼根據單因素方差分析敏鎮判驗證三者之間存在顯著性差異，具體兩兩之間的差異如何檢視呢？接下來利用事後多重比較分析「兩兩」之間的關係。
利用spssau事後多重比較中的lsd法（使用最為廣泛，檢驗效能高，對比組別較少）進行兩兩比較，結果如下：
零售業」，「旅遊業」以及「航空公司」之間兩兩比較，一共有三組比較，分別為「零售業」和「旅遊業」、「零售業」和「航空公司」以及「旅遊業」和「航空旅中公司」最後發現三組的p值均小於，所以三個行業兩兩之間均具有顯著性差異。
6樓：鯨志願
1、首譁羨先打spss軟體，開點選「分析」-「比較平均值」-「單因素anova」。
2、在彈出的「單因素方差分析」選項卡中，將「體重」選入到應變數列表中，將「飼料型別」選入到因子中。
3、點選亂芹拍右邊的「事後多重比較」，在彈出的選項卡中選擇「lsd」，然後點選繼續。
4、然後再點選右邊的「選項」，在彈出的選項卡中選擇「描述性」和「方差同質性檢驗」，點選確定。
5、在結果中，要看的就是方差齊性檢驗，在首搭「單因素同質性測試」表中可以看到p=>,說明方差是齊的，可以使用單因素方差分析法。
單因素方差分析
7樓：少愉哎
01 問題與資料。
職蔽脊業病防治院對31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進行了用力肺活量（l）測定，問三組石棉礦工的用力肺活量有無差別？
02 資料錄入與對資料結構的分析。
資料錄入如下：分組變數為group，三仔並賣組取值分別為，結果變數為x。
要想知道三組石棉礦工的用力肺活量有無差別，則要比較3組的總體均數之間的差異是否具有統計學意義。若各組觀察值滿足獨立性，服從正態分佈或近似正態分佈，並且各組之間的方差齊，可選用單因素方差分析。因此此處先進行單因素方差分析，然後進行兩兩比較，(以s-n-k法進行兩兩比較為例)。
03 spss操作與結果解讀。
正態性檢驗如下圖。
結果輸出：結果顯示三組均符合正態分佈。
方差齊性檢驗，方差分析與兩兩比較。
在右邊事後比較選擇 s-n-k,點選繼續：
在右邊選項裡勾選 方差齊性檢驗，點選繼續：
結果輸出：由上表可見，方差》,滿足方差齊性檢驗。
上表給出了單因素方差分析的結果，可見f=，p<。因此可認為三組礦工用力肺活量不同。
上表是用s-n-k法進行兩兩比較的結果，簡單的說，在**的縱向上各組均數按大小排序，然後在**的橫向念逗上被分成了若干個亞組（也叫子集），不同亞組間的p值小於，而同一亞組內的各組均數比較的p值則大於。從上表可見，石棉肺患者、可疑患者和非患者被分在了三個不同的亞組中，因此三組間兩兩比較均有差異；由於各個亞組均只有1個組別進入，因此最下方的組內兩兩比較p值均為自己和自己比較，當然絕對不會有差異了）。
什麼是單因素方差分析？
8樓：種樹沉
完全隨機設計的單因素方差分析是把總變異的離均平方和ss及自由度分別分解為組間和組內兩部分，其計算公式如下。
ms組間=離均平方和/組間自由度。
ms組內=離均平方和/組內自由度。
ss總=ss組間+ss組內。
單因素方差分析：核心就是計算組間和組內離均差平方和。兩組或兩組以上資料，大組全部在一組就是組內，以每一組計算一均數，再進行離均平方和的計扒差算：
ss組間=組間離均平方和，ms組間=ss組間/組數-1（注：離均就有差的意思了埋或！！）
ss組內=組內離均平方和，ms組內=ss組內/全部資料-組數。
f值=ms組間/ms組內。
查f值，判斷見下面的分春液皮析步驟部份。
spss的多因素方差分析中，怎麼判斷因
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本人剛接觸空運，請問空運主單 分單 艙單 箱單 發票都是什麼
主單是航空公司簽發的,一般發給向他訂艙的貨代,主單號可直接在航空公司 上查詢貨物狀態.分單是貨代簽發給實際客戶的,用於證明貨已發出.分單號可用於查詢貨物狀況.艙單是航空公司用於傳輸給目的地的內容,箱單發票是發貨人編制的,用於報關清關和交與收貨人.國際 流程 一 出口前的準備階段 組織出口貨源 選擇市...