1樓：中公教育it培訓優就業
最近幾年從國家到地方都高度重視新一代人工智慧的發展，推進人工智慧產業與實體經濟深度融合。很多網際網路企業從 google、facebook、亞馬遜到國內的華為、bat 等頂尖科技企業，都在大力地高薪招募人工智慧方面的工程師和專家。
深度學習作為人工智慧的核心技術，受到越來越多的關注。但是另一方面深度學習技術仍不完美，有待於進一步提公升。很多剛接觸深度學習的同學可能比較好奇，目前深度學習技術存在哪些侷限性呢？
主要有以下幾方面
一是深度神經網路的模型複雜度高，巨量的引數導致模型尺寸大，難以部署到移動終端裝置。
二是模型訓練所需的資料量大，而訓練資料樣本獲取、標註成本高，有些場景樣本難以獲取。
三是應用門檻高，演算法建模及調參過程複雜繁瑣、演算法設計周期長、系統實施維護困難。
四是存在可解釋性問題，由於內部的引數共享和複雜的特徵抽取與組合，很難解釋模型到底學習到了什麼，但出於安全性考慮以及倫理和法律的需要，演算法的可解釋性又是十分必要的。
2樓：仉玉軒
在深度學習中，所有東西都是乙個向量，換言之，所有東西都是幾何空間中的乙個點。輸入的模型（可以是文字，影象等等）和目標都會首先被「向量化」，也就是說，轉化為初始的輸入向量空間和目標向量空間。
深度學習的深度有什麼意義
3樓：匿名使用者
深度 [ shēn dù ]
生詞本基本釋義 詳細釋義
[ shēn dù ]
1.深淺的程度。
2.觸及事物本質的程度。
4樓：匿名使用者
網路的深度，也就是說你的模型的網路會採用更多層，一般的網路基本都是三四層的，包括輸入層，隱藏層，輸出層。而深度網路加深了隱藏層數，能夠更加提取到更好的質量更高的特徵資訊。比如說vgg16，19等等，當然還有更深的優秀的網路。
5樓：匿名使用者
《智慧型問答與深度學習》chatoperaceo王海良著，對學習ai的朋友很有用！強烈推薦！
深度學習的「深度」有什麼意義
6樓：匿名使用者
深度學習講究的是專業與複雜的融合。
深度學習和cnn有什麼區別？
7樓：匿名使用者
應該說，cnn（convolutional neural network）只是深度學習中的一種演算法，並且由於lenet_5等模型的原因目前應用較為廣泛。其實，除了cnn之外，深度學習中還有其他的網路演算法，比如hinton的dbns，對於語音和自然語言處理還是不錯的，cnn目前主要應用於影象識別和影象分類
大資料與深度學習區別，大資料與深度學習有什麼區別
很顯然，大資料和深度學習完全是兩個不同領域的名詞。大資料在描述資料本身的顯性的一個狀態。而深度學習或者說機器學習則在試圖描述資料內在的邏輯。所以深度學習 或者機器學習 可以是建立於大資料之上的一些方 當然深度學習 或者機器學習 也可以建立於小資料之上。更甚至，大資料也可以不依託於機器學習，而只是依託...
AI深度學習有必要嗎？深度學習有啥用？
1.深度學習與ai。本質上來講，人工智慧相比深度學習是更寬泛的概念。人工智慧現階段分為弱人工智慧和強人工智慧，實際上當下科技能實現的所謂 人工智慧 都是弱ai，奧創那種才是強ai 甚至是boss級的 而深度學習，是ai中的一種技術或思想，曾被mit技術評論列為2013年十大突破性技術 deep le...
深度學習框架應該學幾個嗎，初學深度學習選擇哪個框架
泥涵亮 比如神經網路caffe基於c 做的，主要的還是深度學習的原理要好好學習，會用，機器學習的一些知識，裡面 都是現成的，看得懂就行了，bp演算法 深度學習框架 應該學幾個嗎 泥涵亮 比如神經網路caffe基於c 做的，主要的還是深度學習的原理要好好學習，會用，機器學習的一些知識，裡面 都是現成的...