1樓：it學生網
如果你做資料探勘或者資料分析師之類的工作的話，那就需要學習數學和統計學的基礎知識
如果只是做大資料應用開發做業務開發的話，或者大資料視覺化就不需要這些理論知識
2樓：加公尺谷大資料科技
需要，尤其是大資料分析與挖掘方向。
大資料應用的乙個核心就是通過演算法來對資料進行整理分析，需要一定的數學基礎，建議學習線性代數、概率、離散數學、微積分等。
注意，並不是所有大資料崗位都需要數學，比如大資料開發崗位，建設和優化系統，主要工作在後端，數學用得比較少。網頁鏈結
3樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料學習需要什麼基礎，我沒有基礎，能學習嗎？
4樓：匿名使用者
沒基礎學習起來肯定有難度的，下定決心了嗎？
5樓：千鋒互聯it教育
有相關的基礎學習起來會輕鬆一些，沒有基礎的話，難度會有些，投入努力和汗水，系統的學習大資料開發，是能夠有一定成就的。掌握到大資料開發的專業技術，就業方向有：
大資料系統研發，大資料應用開發，大資料分析等。
大資料專業主要學什麼課程
6樓：加公尺谷大資料科技
大資料專業全稱：資料科學與大資料技術，強調交叉學科特點，以大資料分析為核心，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的複合型人才。
開設課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。
7樓：雲南萬通汽車學校
1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是
這些：（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事資料分析工作的人必須了解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟體相關：從事資料分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業資料分析軟體：office並不是全部，要從在資料分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業資料分析軟體工具，比如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎，最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用資料分析驅動**運營、業務管理，真正發揮資料的價值。
8樓：山西新華電腦學校
大資料專業bai的職業發du展主要分為zhi3個方向：
1、大資料開dao發方向; 所涉及版的職業崗位為：大數權據工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；
2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；
3、大資料運維和雲計算方向；對應崗位：大資料運維工程師；
以最基礎的大資料開發為例，入門最低薪資可達8k-1w，且該行業的薪資增長率極高。據某求職**薪資顯示，資深大資料工程師的平均在50k/月，可謂非常有「錢景」了。
9樓：韓琦
大資料專業主要學的課程就是資料庫資料的建立，資料的應用之類的。
10樓：淋薇
microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料
分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
11樓：北京_華信智原
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段：
flume分布式、zookeeper、kafka。大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。大資料商業實戰階段：
實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
12樓：匿名使用者
很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。大資料分析要學什麼
而是，了解清楚以下幾個問題：
1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?
2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱
第乙個問題，大資料領域的範圍。
現在一說起大資料分析，簡單起來就是乙個詞，但其實這個方向已經可以形成乙個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了
我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：
13樓：嫩森大叔
對。你們說的都對。大資料主要有gojg. wkt. taja. nukaqadmtptom.tafmjguw.等等
大資料培訓課程都學什麼？
14樓：雲立方裝修管理軟體
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分布式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料分析的幾個方面：
1、視覺化分析：視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
2、資料探勘演算法：大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法。
3、**性分析：從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，從而**未來的資料。
4、語義引擎：需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。
5、資料質量和資料管理：能夠保證分析結果的真實性
大資料培訓課程哪個專業，大資料專業主要學什麼課程
年終獎咯比較 魔據不錯，課程更新快，但是還是要試聽考察的。不管是否有基礎學習都是沒有問題的，乙個班一般50個人左右，主要看的是自身學習是不是用心，夠不夠努力，也可以去實際了解一下。 甲骨文華育興業 這個要看你在哪個城市了，每個城市所存在的機構都不一樣。最好選擇覆蓋地區廣的，比較權威的培訓機構。大資料...
大資料培訓哪裡好，大資料培訓課程哪裡比較好
相信在it領域發展的同學對大資料很熟悉。大資料程式語言排行中一直處於領先地位，這可以直接體現大資料的重要。因此很多同學準備參加大資料培訓機構系統學習。那麼，大資料培訓機構哪家比較好？下面我們介紹一下。隨著大資料的普及，越來越多的人了解大資料，企業也會對求職者提出更高的要求，他們想招聘一些能馬上開始工...
合肥python大資料培訓怎麼學？
現在資料已經成為任何商業交流中不可或缺的一部分。python程式語言需要從基礎開學習，大資料的內容比較雜，首先先想好自己要學什麼，學到什麼程度，計算機培訓分為幾個步驟，魔據大資料培訓學校課程簡單容易懂，學習重要是恆心，培訓是基礎加上延伸的，增加自己的能力的。合肥計算機大資料培訓怎麼學？這類課程需要從...