1樓：匿名使用者
大資料需要以下六類人才：
一、大資料系統研發工程師。
這一專業人才負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料集群的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大資料系統的機構都必須的。
二、大資料應用開發工程師。
此類人才負責搭建大資料應用平台以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。其中，etl開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取資料，轉換並匯入資料倉儲以滿足企業的需要，將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉儲，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎，為提取各型別的需要資料創造條件。
三、大資料分析師。
此類人才主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
四、資料視覺化工程師。
此類人才負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發，如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
五、資料安全研發人才。
此類人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施，而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果資料安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大資料構設和應用單位的資料安全，那就是搶手的人才。
六、資料科學研究人才。
資料科學研究是乙個全新的工作，夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值，隨著大資料時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料，這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽，資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋梁，需要有資料專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。
2樓：短笛和比克
統計學，資料庫，資料探勘知識，懂得業務需要，理解業務的複合型人才
大資料處理需要什麼樣的人才？需要具備哪些技能？
3樓：
既然你是零基礎，就得從頭學起了
先學習基礎知識，從基本的學起，
首先要深刻理解什麼是大資料，大資料的特點和價值等先讀一下《大資料時代》
然後，從基本的工具開始，比如excel，spss可以看書《誰說菜鳥不會資料分析》全套書籍
等有了一定的基礎和能力後，再學習r語言或python如果要做真正的大資料分析，hadoop估計你也少不了要用的！-
學習大資料需要什麼基礎，大資料學習需要什麼基礎，我沒有基礎，能學習嗎？
要想學0基礎的也可以學啊！大資料學習需要什麼基礎，我沒有基礎，能學習嗎？ 沒基礎學習起來肯定有難度的，下定決心了嗎？ 千鋒互聯it教育 有相關的基礎學習起來會輕鬆一些，沒有基礎的話，難度會有些，投入努力和汗水，系統的學習大資料開發，是能夠有一定成就的。掌握到大資料開發的專業技術，就業方向有 大資料系...
大資料入門需要學習什麼技術，大資料需要學習什麼技術
2020高考志願填報，大資料專業解讀。演算法方面 把聚類分析 關聯分析 分類和回歸分析各選擇1 2種經典演算法進行學習 程式語言 建議使用python或者r 實驗環境和平台 建議使用hadoop spark 大資料時代需要學習什麼技術？2020高考志願填報，大資料專業解讀。大資料技術的學習內容有很多...
大神，關於大資料處理方面的書籍有嗎
尚學堂前端學院 在人人高呼的大資料時代，你是想繼續做乙個月薪6k 的碼農，還是想要翻身學習成為炙手可熱名企瘋搶的大資料工程師呢？隨著網際網路技術的發展，大資料行業前景非常被看好，有很多朋友對大資料行業心嚮往之，卻苦於不知道該如何下手，或者說學習大資料不知道應該看些什麼書。作為乙個零基礎大資料入門學習...