1樓：徐天來
統計學實際上是“資訊提煉學”，跟數學不同，它不以研究數量之間的計算方法為目的，而是直接利用數學中研究好的計算方法研究如何去濃縮、提煉出蘊藏於資料中的資訊。由於其研究的原料為資料而不是別的東西（即以數為依據進行研究），而資料總是首先具有數量性的特點，這就決定了其濃縮、提煉工具只能是數量性的。如：
為了調查全班平均分，取一個樣本，用數學的方法算出樣本平均分。看起來這純粹是在完成一件數學任務，正是由於這一表象讓許多人將兩門學科性質混淆，但統計學與數學具有本質的不同：數學只關心如何算（在這裡就是全部資料相加再除以樣本大小）這樣的技術性問題，技術問題解決則任務ok；但統計學關心的是其後續問題：
即算出的結果（樣本平均分）能幫助我們揭示出總體什麼資訊（如這次考試中總體即全班是進步還是退步了），顯然這算是應用性的問題。它對濃縮過程所使用過的計算方法本身不加研究而是直接從數學中照搬。計算過程只是其工作過程中的一個無法跳過的環節而已，計算不是其目的只是其手段，因為只有通過計算才能濃縮出資訊。
這裡，算術平均數就是一種顯而易見的資訊濃縮工具，沒有它，散亂的資料讓人無法得出任何結論。資料中同一種資訊可以用不同的濃縮工具（它們叫“統計量”），但同一種濃縮工具一般只能濃縮一種資訊。與數學的純理論性相比，統計學可能屬於應用性學科，但與能用上統計學資訊濃縮技術的其他應用性更強的學科相比，統計學可能又只能算是理論學科了
2樓：alin網盤
感謝老師簡明扼要的解釋！
怎樣理解描述統計學和推斷探索數量規律性
3樓：匿名使用者
“社會統計學與數理統計學的理論統一”的重大意義
已上提問是統計學基本概念不清楚，統計學發展史說明：先有社會統計學後有數理統計學；先有 變數後又隨機變數；社會統計學以變數為基礎，數理統計學以隨機變數為基礎。
王見定教授指出：:社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。
我們知道變數與隨機變數是既有聯絡又有區別的。當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值 的概率為1 時，隨機變數就變成了變數。
變數與隨機變數的聯絡與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關係就搞清楚了。以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。
近70年，由於數理統計學的飛速發展，大有“吃掉”社會統計學的勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上，這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠“吃不掉”社會統計學，今後的日子，將是社會統計學與數理統計學共存與互補。
社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷髮展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究複雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較複雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究複雜問題研究轉化為若干簡單問題的研究的道理是一樣的。
既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所云：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該覆蓋除了數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。
所以王見定教授提出的“社會統計學與數理統計學統一”理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
統計學中從哪些方面用哪些特徵描述資料分佈特徵？
4樓：司徒清安希倩
一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述。
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
統計學中p值的計算，統計學中P值的計算
統計學意義 p值 zt 結果的統計學意義是結果真實程度 能夠代表總體 的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的乙個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p 0.05提示樣本中變數關聯有5 的可能是由於...
統計學的就業方向和前景，統計學的就業前景怎麼樣
統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分 部門 統計局等 銀行 保險公司 公司等金融部門，市場調查公司 諮詢公司 各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。統計學專業是應用一級學科應用經濟學下面的二級學科，與國民經濟學 產業經濟學 區域經濟學 數量經濟學 國防經濟學 金融學等專業並...
統計學中的Inter quartile range（四分間距
清溪看世界 四分位距是一個結果變異性的量度，是統計學中分位數的一種，即把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值。四分位距的計算公式為iqr q3 q1 即對一組按順序排列的資料，上四分位值q3與下四分位值q1之間的差稱為四分位距 iqr 四分位距通常用於 與總範圍不同，四分位數範...