1樓：墨汁諾
方程d（x）=e=e（x^2） - [ e（x）]^2，其中 e（x）表示數學期望。
若x1,x2,x3......xn的平均數為m
則方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差即偏離平方的均值，稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。
對於連續型隨機變數x，若其定義域為（a，b），概率密度函式為f（x），連續型隨機變數x方差計算公式：d（x）=（x-μ）^2 f（x） dx。
離散型：
如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出，其值域為一個或若干個有限或無限區間，這樣的隨機變數稱為離散型隨機變數。如果變數可以在某個區間內取任一實數，即變數的取值可以是連續的，這隨機變數就稱為連續型隨機變數。
2樓：姬覓晴
方程d（x）=e=e（x^2） - [ e（x）]^2，其中 e（x）表示數學期望。
對於連續型隨機變數x，若其定義域為（a，b），概率密度函式為f（x），連續型隨機變數x方差計算公式：d（x）=（x-μ）^2 f（x） dx。
方差刻畫了隨機變數的取值對於其數學期望的離散程度。（標準差、方差越大，離散程度越大），若x的取值比較集中，則方差d（x）較小，若x的取值比較分散，則方差d（x）較大。因此，d（x）是刻畫x取值分散程度的一個量，它是衡量取值分散程度的一個尺度。
3樓：長孫秀英婁珍
原始資料：x1,x2,...,xn
x的數學期望：ex
=[∑(i=1->n)
xi]/
n(1)
x的方差
：d(x)
=[∑(i=1->n)
(xi-
ex)²]/n
(2)x
的方差：d(x)還等於：d(x)=x的均方值-x的均值ex的平方(ex)²，
即：d(x)
=[∑(i=1->n)
(xi)²]/n
-(ex)²(3)
4樓：權倫歐培
若x1,x2,x3......xn的平均數為m
則方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差即偏離平方的均值，稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。
5樓：禽秀芳喬婷
對於2項分佈(例子:在n次試驗中有k次成功,每次成功概率為p,他的分佈列求數學期望和方差)有ex=np
dx=np(1-p)
n為試驗次數
p為成功的概率
對於幾何分佈(每次試驗成功概率為p,一直試驗到成功為止)有ex=1/p
dx=p^2/q
還有任何分佈列都通用的
dx=e(x)^2-(ex)^2
已知數學期望，怎樣求方差？？
6樓：是你找到了我
方程d（x）=e=e（x^2） - [ e（x）]^2，其中 e（x）表示數學期望。
對於連續型隨機變數x，若其定義域為（a，b），概率密度函式為f（x），連續型隨機變數x方差計算公式：d（x）=（x-μ）^2 f（x） dx。
方差刻畫了隨機變數的取值對於其數學期望的離散程度。（標準差、方差越大，離散程度越大），若x的取值比較集中，則方差d（x）較小，若x的取值比較分散，則方差d（x）較大。因此，d（x）是刻畫x取值分散程度的一個量，它是衡量取值分散程度的一個尺度。
7樓：匿名使用者
一、方差的定義。
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
二、方差的計算。
方差是實際值與期望值之差平方的平均值，而標準差是方差算術平方根。[5] 在實際計算中，我們用以下公式計算方差。
方差是各個資料與平均數之差的平方的和的平均數，，其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差。
而當用方差作為樣本x的方差的估計時，發現其數學期望並不是x的方差，而是x方差的多少倍，它的數學期望才是x的方差，用它作為x的方差的估計具有“無偏性”，所以我們總是用樣本來估計x的方差，並且把它叫做“樣本方差”。
方差是和中心偏離的程度，用來衡量一批資料的波動大小（即這批資料偏離平均數的大小）並把它叫做這組資料的方差，記作s2。 在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明資料的波動越大，越不穩定。
8樓：愛那一片天
一對於滿足二項分佈的，求證方差：dξ=npq（其中dξ是方差，p是概率，p+q=1）
二對於滿足幾何分佈的，求證：若p（ξ=k）=g（k，p）則dξ=q/（p·p）（其中dξ是方差，p是概率，p+q=1
9樓：
方差反映的是隨機變數的波動，期望只是一種平均。
如果只知道期望，方差是不能夠確定的。
從方差的定義，var(x)=e(x-ex)^2=ex^2-(ex)^2 ，你需要同時知道隨機變數平方的期望才能確定方差。當然有時候我們知道分佈密度，那麼就什麼都有了。
10樓：日落悲傷
還需要期望的平方才能求方差，公式是：
dx=(x1-ex)2p1+(x2-ex)2p2+(x3-ex)2p3+…
=(x12p1+x22p2+x32p3+…)-2ex(x1p1+x2p2+x3p3+…)+(ex)2(p1+p2+p3+…)
=ex2-2ex·ex+（ex）2
=ex2-（ex）2. x後面的2都是平方的意思 2ex就是2倍的ex 括號後的2也是平方
11樓：在下為人師表
對於一組資料而言，數學期望代表統計意義上的平均值，而方差代表資料的分散程度，兩者一般沒有關係。
不過根據數學形式的變換，我們可以推匯出
var(x)=e(x)^2-(ex)^2
證明過程為：var(x)=e[(x-e(x))²]=e[x²-2x·e(x)+(e(x))²]=e(x²)-2e(x)·e(x)+[e(x)]²=e(x²)-[e(x)]²
12樓：流水蒙塵
首先你需要知道數學期望的定義為ex=∫xf(x)dx在0到正無窮上面的定積分，其中f（x）表示的是概率密度函式（這是對連續的）。
之後你要知道一個公式就是方差公式d(x)=e=e(x^2) - [ e(x)]^2
根據1中的公式計算e(x^2)、[ e(x)]^2就可以求出來了。
4.如果要是在統計學中呢，方差為s^2= ∑(x- ) ^2 / (n-1)
13樓：匿名使用者
已知數學期望e(x），則方差可以表示為d(x)=e(x^2)-e(x)^2
14樓：文山雨落
已知期望值了，求方差的辦法按照如下步驟進行：
1，用每個資料減去期望值得到一系列殘差。
2，將每個殘差進行平方，然後加起來求和
3，用得到的結果除以樣本個數n。
通過以上步驟就得到了方差。
15樓：mds丶夢幻
方差的概念與計算公式，例1 兩人的5次測驗成績如下：x： 50，100，100，60，50 e(x)=72；y：
73， 70， 75，72，70 e(y)=72。平均成績相同，但x 不穩定，對平均值的偏離大。方差描述隨機變數對於數學期望的偏離程度。
單個偏離是消除符號影響方差即偏離平方的均值，記為d(x)：直接計算公式分離散型和連續型，具體為：這裡 是一個數。
推導另一種計算公式得到：“方差等於平方的均值減去均值的平方”。其中，分別為離散型和連續型計算公式。
稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。
16樓：
方差var(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
其中e代表數學期望
使用公式就可以去求出方差了
17樓：love查柯娜
第一種：根據定義求
時間長了忘了你翻翻書。
第二種：用公式求
方差var(x)=e(x^2)-[e(x)]^2結果是一樣的
18樓：黑夜夢想家
d(x)=ex^2-(ex)^2
19樓：
條件不足，還應知道平方的期望
20樓：決鬥者
var=e(x^2)-(e(x))^2
21樓：匿名使用者
根據方差公式d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2 來求。
數學期望，方差的計算公式是？？
22樓：匿名使用者
原始資料：復x1,x2,...,xn
x 的數學期望：制ex = [∑
bai(i=1->n) xi] / n (1)
x 的方差 ：d(x) = [∑(i=1->n) (xi - ex)²] / n (2)
x 的方差：d(x)還等於du：d(x)=x的均方值zhi - x的均值ex的平方(ex)²，dao即：
d(x) = [∑(i=1->n) (xi)²] / n - (ex)² (3)
23樓：小藍兔
若x1,x2,x3......xn的平均數為m
則方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差即偏離平方的均值，稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。
24樓：匿名使用者
eξ =ξ 1*p1+ξ 2*p2......ξ n*pn
dξ =(ξ 1-e)^2*p1+(ξ 2-e)^2*p2.....+(ξ n-e)^2*pn
方差，平方差，標準差的公式是什麼？
25樓：一首歌一個人
方差是各個資料與平均數之差的平方的和的平均數，公式為：
其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差。
平方差：a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表示式：兩個數的和與這兩個數的差的積等於這兩個數的平方差。此即平方差公式
標準差：標準差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。
是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。
26樓：東奧名師
方差公式：
若x1,x2,x3......xn的平均數為m，則方差公式可表示為：
例1 兩人的5次測驗成績如下：
x： 50，100，100，60，50 ，平均成績為e(x )=72；
y： 73， 70， 75，72，70 ，平均成績為e(y )=72。
平均成績相同，但x 不穩定，對平均值的偏離大。方差描述隨機變數對於數學期望的偏離程度。
單個偏離是消除符號影響方差即偏離平方的均值，記為d(x )：
直接計算公式分離散型和連續型，具體為：這裡 是一個數。推導另一種計算公式
得到：“方差等於平方的均值減去均值的平方”。
其中，分別為離散型和連續型的計算公式。 稱為標準差或均方差，方差描述波動
平方差公式：
兩個數的和與這兩個數的差的積等於這兩個數的平方差，用字母表示為
文字表示式：兩個數的和與這兩個數的差的積等於這兩個數的平方差。此即平方差公式 [2] 。
公式特徵：左邊為兩個數的和乘以這兩個數的差，即右邊是兩個二項式的積，在這兩個二項式中有一項(a)完全相同，另一項(b與-b)互為相反數；右邊為這兩個數的平方差即右邊是完全相同的項的平方減去符號相反項的平方。
字母的含義：公式中字母的不僅可代表具體的數字、字母、單項式或多項式等代數式。
標準差公式：
標準差公式是一種數學公式。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式如下所示：
樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt（（（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2）/（n-1））
總體標準差=σ=sqrt（（（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2）/n）
由於方差是資料的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差（sd）。
在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1）。
標準差，中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的兩組資料，標準差未必相同。
最後祝您學習愉快！
二項分佈數學期望和方差公式，0 1分佈和二項分佈的期望方差分別是什麼
期望 e x np 方差 np 1 p 望採納 謝謝 0 1分佈和二項分佈的期望方差分別是什麼 假面 0 1分佈，期望p方差p 1 p 二項分佈期望np，方差np 1 p 方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望 即均值 之間的偏離程度...
樣本方差s2的計算公式，樣本方差的公式是什麼
樣本方差s2的公式是s 1 n x1 x x2 x xn x 樣本方差是指總體各單位變數值與與其算數平方數的離差平方的平均數。s稱為樣本標準差，即方差的算術平方根。由於s與x都是從同乙個樣本資料中求得，兩者的單位相同，故變異係數為一純數。當兩種樣本資料所用的單位不同時，只要計算出變異係數，就可以比較...
數學圓的計算公式，關於圓形的所有的公式
圓的半徑 r 直徑 d 圓周率 設為3.1415926535,通常採用3.14作為 的值 圓面積 s圓 r的平方 d 2 的平方 圓周長 s圓 d 半圓的面積 s半圓 s圓面積 2 圓錐體積 v sh 3 圓柱側面積 s ch 2 rh dh 圓柱表面積 s ch 2 r 弧長 圓的周長 弧所對的圓...