1樓：源焮逸
5 混凝土強度的檢驗評定5.1統計方法評定5.1.
1採用統計方法評定時，應符合下列規定：1當連續生產的混凝土，生產條件在較長時間內能保持一致，且同一品種、同一強度等級混凝土的強度變異性保持穩定時，應按本標準第5.1.
2條的規定進行評定。2其它情況應按本標準5.1.
4條的規定進行評定。5.1.
2一個檢驗批的樣本容量應為連續的三組試件，其強度應同時滿足下列要求： ≥ ＋0.7 (5.
1.2-1) ≥ －0.7 (5.
1.2-2)當混凝土強度等級不高於c20時，其強度的最小值尚應滿足下式要求： ≥0.
85 (5.1.2-3)當混凝土強度等級高於c20時，其強度的最小值尚應滿足下式要求：
≥0.90 (5.1.
2-4)式中 — 同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的平均值（n/mm2），精確到0.1（n/mm2）； —混凝土立方體抗壓強度標準值（n/mm2），精確到0.1（n/mm2）； —檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差（n/mm2），精確到0.
01（n/mm2）；按本標準第5.1.3條計算。
當 計算值小於2.5n/mm2時，應取2.5 n/mm2。
—同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的最小值（n/mm2），精確到0.1（n/mm2）。5.
1.3檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差，應根據前一個檢驗期內同一品種混凝土試件的強度資料，按下列公式計算： (5.
1.3) 式中 — 第 組混凝土試件的立方體抗壓強度代表值(n/mm2) ，精確到0.1（n/mm2）； — 前一檢驗期內的樣本容量。
注：上述檢驗期不應少於60d也不宜超過90d，且在該期間內樣本容量不應少於45。5.
1.4當樣本容量不少於10組時，其強度應同時滿足下列要求： ≥ ＋ (5.
1.4-1) ≥ (5.1.
4-2)式中 —同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差（n/mm2），精確到0.01（n/mm2）；按本標準第5.1.
5條計算。當 計算值小於2.5n/mm2時，應取2.
5 n/mm2。 ， —合格判定係數，按表5.1.
4取用。表5.1.
4 混凝土強度的合格評定係數試件組數 10~14 15~19 ≥20 1.15 1.05 0.
95 0.90 0.855.
1.5 同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差，應按下列公式計算： (5.
1.5)式中 — 本檢驗期內的樣本容量。5.
2非統計方法評定5.2.1當用於評定的樣本容量小於10組時，可採用非統計方法評定混凝土強度。
5.2.2按非統計方法評定混凝土強度時，其強度應同時滿足下列要求：
≥ (5.2.2-1) ≥ (5.
2.2-2)式中 ， —合格判定係數，按表5.2.
2取用。表5.2.
2 混凝土強度的非統計法合格評定係數混凝土強度等級 ＜c60 ≥c60 1.15 1.10 0.
955.3混凝土強度的合格性評定5.3.
1當檢驗結果滿足第5.1.2條或第5.
1.4條或第5.2.
2條的規定時，則該批混凝土強度應評定為合格；當不能滿足上述規定時，該批混凝土強度應評定為不合格。5.3.
2對評定為不合格批的混凝土，可按國家現行的有關標準進行處理。2.2 符號 — 同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的平均值； — 混凝土立方體抗壓強度標準值； — 同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的最小值； — 方差未知評定方法中，檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差； — 方差已知評定方法中，檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差； ， ， ， — 合格性判定係數； — 第 組混凝土試件的立方體抗壓強度代表值； — 樣本容量。
2樓：小蜜蜂的小尾巴東方紅
y-因變數 x-自變數
1、y是連續的
1.1 單個x
1.1.1 x是連續的：選擇迴歸分析 或 相關分析1.1.2 x是分類的：選擇二分類的成組t檢驗、配對t檢驗；若x多分類，選擇單因素方差分析
1.2 多個x
1.2.1 x是連續的：線性迴歸分析
1.2.2 x是分類的：多因素方差分析
2、y是分類的
多個x ：選擇邏輯迴歸、最優尺度分析、判別分析單個x：x是分類：只和檢驗 卡方檢驗
單個x：x是連續：邏輯迴歸
統計方法有哪些？在什麼情況下用什麼方法？
如何判斷一組應該選擇何種統計方法？
3樓：匿名使用者
哎，誤區啊，其實統計方法是在你做實驗之前就應該設計好的。而不是做完再來想怎麼分析。
什麼是統計檢驗？怎麼選擇統計檢驗方法？
4樓：瀛洲煙雨
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分佈相對照而作出判斷的工作。統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分佈相對照而作出判斷的工作。取得抽樣結果，依據描述性統計的方法就足夠了。
抽樣分佈則不然，它無法從資料中得到，非利用概率論不可。而不對待概括的總體和使用的抽樣程式做某種必要的假設，這項工作將無法進行。
統計中經常會用到各種檢驗：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。
單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。
配對t檢驗：是採用配對設計方法觀察以下幾種情形，1，兩個同質受試物件分別接受兩種不同的處理；2,同一受試物件接受兩種不同的處理；3，同一受試物件處理前後。
u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時，樣本均數符合正態分佈，故可用u檢驗進行分析。
當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態分佈，則用t檢驗（因此時樣本均數符合t分佈），當x為未知分佈時應採用秩和檢驗。
f檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到f檢驗。
從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。
其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用f檢驗。
簡單的說就是 檢驗兩個樣本的 方差是否有顯著性差異 這是選擇何種t檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。
在t檢驗中，如果是比較大於小於之類的就用單側檢驗，等於之類的問題就用雙側檢驗。
卡方檢驗
是對兩個或兩個以上率（構成比）進行比較的統計方法，在臨床和醫學實驗中應用十分廣泛，特別是臨床科研中許多資料是記數資料，就需要用到卡方檢驗。
方差分析
用方差分析比較多個樣本均數,可有效地控制第一類錯誤。方差分析(analysis of variance,anova)由英國統計學家r.a.
fisher首先提出，以f命名其統計量，故方差分析又稱f檢驗。其目的是推斷兩組或多組資料的總體均數是否相同，檢驗兩個或多個樣本均數的差異是否有統計學意義。
5樓：匿名使用者
統計檢驗的真核應該就是選取有代表性的樣本，然後去節省人力、物力的前提下，去推斷總體的一些性質、是否有差異的等。其餘別的什麼分佈的，樓上回答的不錯。其實重難點基礎備考統計這部分寫的很好。
注意是正態分佈，而不是z分佈。
6樓：匿名使用者
你的問題太大了。。看書吧。。
比較兩組患者**前後某項指標的變化，用什麼統計學方法
7樓：一生一個乖雨飛
可以採用配對樣本t檢驗的方式進行考察。將受試物件按某些重要特徵相近的原則配成對子，每對中的兩個個體隨機地給子兩種處理，稱為隨機配對設計。
兩配對樣本t檢驗的目的是使用來自兩個總體的配對樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著性差異。
配對樣本具有兩個特徵：兩組樣本的樣本數相同；兩組樣本觀察值的先後順序是一一對應的，不能隨意更改。
8樓：匿名使用者
折線統計圖，因為它可以更直觀的體現出兩者的不同
什麼是統計員,統計要用什麼軟體做,該怎樣做
統計員，我就是一名企業統計員。統計員最基本的工作是統計各項資料，主要有報表這一塊，表 月報表，而且要按時，還要準確。還有就是管考勤，申報辦公用品和勞保用品，而且下個月要去領用。統計相關資料，比如什麼物價 商品種類 消費習慣等等，一般用excel的都可以。就是收集資料的 辦公軟體啊 什麼是統計員？統計...
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