什麼是深度學習？

1樓：匿名使用者

深度學習，就是深入的去學習，深入的學習，就需要你，認真，努力勤奮。

深度學習，從表面上看，你就是要全心全意的投入，但實際上需要你開動腦筋去學習。開動腦筋，也就是你在學習的時候，比如說上課，你就得認真聽課，對老師提出的每個問題都要提出質疑，然後想辦法去解決，課後你就要認真的去完成作業。

作為一名學生，首先要掌握學習方法。因為有乙個正確的學習方法。能夠帶給你很多益處。

深入學習，是在你原來的基礎上，更加深入了解你所獲得的知識。當你淺顯的了解過後，你會對知識有乙個大概的了解，如果你想更加豐富自己，這就需要深度學習了。

深度學習其實也就是乙個深度思考的過程。只有當你深度學習，你才真正的能了解到知識的本質。深度學習，才會使你感到快樂時你感到驕傲，使你感到自豪。

深度，就是深深的扎進去，學習就是，向別人學習優點，學習知識。那麼深度學習，連起來就是，認真用心，去學習。深度學習需要毅力，每時每刻去發現身邊，值得去學習的事，身邊處處有學問，只要你有一雙慧眼，你就會去發現知識。

深度學習是不斷學習，俗話說的好活到老學到老。知識是無限的，需要我們不斷去積累，我們才會變成乙個知識淵博的人，這就是深度的學習。

深度學習也可以是乙個不斷向別人學習的過程。向別人學習能不斷的提公升自己，這也可以是一種深度學習。

2樓：許世不鬆手

深度學習不僅僅是要求我們在學習的過程中能把乙個知識點搞懂，或者是一本書弄明白，而是我們能夠看出這本書背後所隱藏的一些更深層次的東西。

人們在學習的時候，都是由簡到複雜，由淺入深。在接觸到一本新書或者是乙個新的知識點，再開始的時候我們只是一知半解，浮在表面上，如果不能夠理解這個知識點或者是這本書的話，那麼很快我們就會忘記這本書或者是這個知識點在講的是什麼。更別說我麼能夠對這個知識點進行運用了。

在看完一遍書之後，往往能記得書中的一部分知識點，因人而異，可能有的人能夠記得清楚一點記得多一點。當你對這本書在進行第二遍閱讀的時候，第一次閱讀所忘記的東西在第二遍中就會有些能夠想起來，而對於你在第一遍中記得的東西，在第二遍中就會有所加深，而且對於這其中的理解會隨著時間的推移變得越來越深刻，那麼就說我們的學習變得更為深入一點了。

對於這本書中的知識，或許只有這本書的人能夠完全明白自己的意圖，而我們在學習這本書的時候，只是一步一步的更加接近這本書者的思想，最好能夠達到與他進行交流得程度。如果說我們唯讀了兩遍這本書是遠遠不夠的，我們能記住的還只是其中的一部分而已。即使你能夠把這本書中的字乙個不漏的背下來，只能說你的記性比較的好，但是還是達不到學習的深度。

深度學習就是在於能夠理解這本書的邏輯性，能夠通過文字的背後看到作者的思想，看到這個知識點所蘊含的思想之處。然後我們能夠體會到自己那種獨特的感受，用自己的話能夠準確的講出來，表達出來。再者通過這本書，我們能夠把自己所學習到的知識能夠運用到自己所在的領域，那麼我們才能說是有了一定深度的學習。

至於這個深度到底有多深，可能不同的人就會有著不同的見解了，並沒有統一的定義。

3樓：石拓

我覺得深度學習是一種高度集中的狀態，對於學習的人來說在這個狀態下的效率是最高的，也就是很多人都說不願意學習沒有效率，覺得只要自己努力就會讓自己進入到乙個深度學習的境界，這樣學習的效率才會高也能夠事半功倍。

以前上學的時候我也是經常的騙自己每次不願意學習的時候就會給自己找這個理由，什麼沒有學著狀態效率不高等，若是父母在多說就會和父母對著幹乾脆就不學習了。想必很多小夥伴都有過這樣的經歷吧。

上學的時候能進入到這樣的一種學著狀態是相當的不容易的，反正對於我來說是這樣的尤其是上高中以後。想要讓自己進入到深度學習的狀態實在是太難了，也不知道是怎麼回事反正就是不管你在怎樣踏實的學習，精神高度集中都無法進入到那樣一種深度學習的狀態。

等到工作後就更沒有這樣的機會了，工作後心思玩的更開了，除了賺夠花的錢然後就是什麼都不多想，一門心思的玩工作之餘想要充實自己也是馬虎了事，更別談進入到深度學習狀態了。先拋開學習不說就說對於工作又有幾個人能進入到乙個深度工作的狀態呢，為了工作可以廢寢忘食的，如果真的能做到這一點那估計離當老闆也不遠了。

對於深度學習的狀態下真的效率非常的高而且還會覺得非常的輕鬆自如不費吹灰之力就能輕鬆搞定學習。對待學著是這樣對待其他的事情也同樣是這樣，凡事只要你能夠認真的對待有乙個良好的狀態進入到私營就會有意想不到的收穫。

所以說在做任何事前都不要著急先找到乙個合適的狀態，讓自己全身心的投入進去這樣才能更有效的把任務完成。

4樓：橘子味兒北冰洋

2023年4月，麻省理工學院《技術評論》雜誌將深度學習列為2023年十大突破性技術之首。可以說，深度學習帶來了機器學習的新浪潮，推動了大資料+深度模型時代的來臨，也推動了人工智慧和人機互動大踏步前進。

深度學習是一種神經網路模型，屬於機器學習。

機器學習就是通過演算法，使得機器能從大量歷史資料中學習規律，從而對新的樣本做智慧型識別或對未來做**。

從20世紀80年代末，機器學習的發展大致經歷了兩次浪潮：淺層學習（shallow learning）和深度學習（deep learning）。

2023年，辛頓和他的學生ruslan salakhutdinov在 science 雜誌上發表了一篇文章，傳達了兩個主要的資訊：

(1) 很多隱層的人工神經網路具有優異的特徵學習能力，學習得到的特徵對資料有更本質的刻畫，從而有利於視覺化或分類；

(2) 深度神經網路在訓練上的難度，可以通過逐層初始化（layer-wise pre-training）來有效克服。

5樓：瞳中繁花

深度學習的概念源於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現資料的分布式特徵表示。

深度學習的概念由hinton等人於2023年提出。基於深度置信網路(dbn)提出非監督貪心逐層訓練演算法，為解決深層結構相關的優化難題帶來希望，隨後提出多層自動編碼器深層結構。此外lecun等人提出的卷積神經網路是第乙個真正多層結構學習演算法，它利用空間相對關係減少引數數目以提高訓練效能。

深度學習是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的方法。觀測值（例如一幅影象）可以使用多種方式來表示，如每個畫素強度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區域等。而使用某些特定的表示方法更容易從例項中學習任務（例如，人臉識別或面部表情識別）。

深度學習的好處是用非監督式或半監督式的特徵學習和分層特徵提取高效演算法來替代手工獲取特徵。

深度學習是機器學習研究中的乙個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影象，聲音和文字。

同機器學習方法一樣，深度機器學習方法也有監督學習與無監督學習之分．不同的學習框架下建立的學習模型很是不同．例如，卷積神經網路（convolutional neural networks，簡稱cnns）就是一種深度的監督學習下的機器學習模型，而深度置信網（deep belief nets，簡稱dbns）就是一種無監督學習下的機器學習模型。選自百科。

6樓：我心有猛虎

婡深臫度學頭習篠是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。深度學習是乙個複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。

深度學習在搜尋技術，資料探勘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多**學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。

背景介紹。機器學習（machine learning）是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能的學科。

2023年美國的塞繆爾（samuel)設計了乙個下棋程式，這個程式具有學習能力，它可以在不斷地對弈中改善自己的棋藝。4年後，這個程式戰勝了設計者本人。

又過了3年，這個程式戰勝了美國乙個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。這個程式向人們展示了機器學習的能力，提出了許多令人深思的社會問題與哲學問題。

什麼是深度學習？

深度學習是什麼，深度學習是學什麼？

究竟什麼是「深度學習」，深度學習到底是什麼樣的概念呢？

優就業深度學習都學什麼，優就業的深度學習學了之後能做什麼？

其他用戶還看了：