1樓：匿名使用者
人理解，說簡單點：
一組資料中如果有特別大的數或特別小的數時，一般用中位數
一組資料比較多（20個以上），範圍比較集中，一般用眾數
其餘情況一般還是平均數比較精確
一、聯絡與區別：
1、平均數是通過計算得到的，因此它會因每一個資料的變化而變化。
2、中位數是通過排序得到的，它不受最大、最小兩個極端數值的影響．中位數在一定程度上綜合了平均數和中位數的優點，具有比較好的代表性。部分資料的變動對中位數沒有影響，當一組資料中的個別資料變動較大時，常用它來描述這組資料的集中趨勢。另外，因中位數在一組資料的數值排序中處中間的位置，
3、眾數也是資料的一種代表數，反映了一組資料的集中程度．日常生活中諸如“最佳”、“最受歡迎”、“最滿意”等，都與眾數有關係，它反映了一種最普遍的傾向．
二、平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點．
平均數：(1)需要全組所有資料來計算；
(2)易受資料中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定；
(2)不易受資料中極端數值的影響．
眾數：(1)通過計數得到；
(2)不易受資料中極端數值的影響
關於“中位數、眾數、平均數”這三個知識點的理解，我簡單談談自己的認識和理解。
⒈眾數。
一組資料中出現次數最多的那個資料，叫做這組資料的眾數。
⒉眾數的特點。
①眾數在一組資料中出現的次數最多；②眾數反映了一組資料的集中趨勢，當眾數出現的次數越多，它就越能代表這組資料的整體狀況，並且它能比較直觀地瞭解到一組資料的大致情況。但是，當一組資料大小不同，差異又很大時，就很難判斷眾數的準確值了。此外，當一組資料的那個眾數出現的次數不具明顯優勢時，用它來反映一組資料的典型水平是不大可靠的。
3.眾數與平均數的區別。
眾數表示一組資料中出現次數最多的那個資料；平均數是一組資料中表示平均每份的數量。
4.中位數的概念。
一組資料按大小順序排列，位於最中間的一個資料(當有偶數個資料時，為最中間兩個資料的平均數)叫做這組資料的中位數。
5.眾數、中位數及平均數的求法。
①眾數由所給資料可直接求出;②求中位數時，首先要先排序(從小到大或從大到小)，然後根據資料的個數，當資料為奇數個時，最中間的一個數就是中位數;當資料為偶數個時，最中間兩個數的平均數就是中位數。③求平均數時，就用各資料的總和除以資料的個數，得數就是這組資料的平均數。
6.中位數與眾數的特點。
⑴中位數是一組資料中唯一的，可能是這組資料中的資料，也可能不是這組資料中的資料；
⑵求中位數時，先將資料有小到大順序排列，若這組資料是奇數個，則中間的資料是中位數；若這組資料是偶數個時，則中間的兩個資料的平均數是中位數；
⑶中位數的單位與資料的單位相同；
⑷眾數考察的是一組資料中出現的頻數；
⑸眾數的大小隻與這組數的個別資料有關，它一定是一組資料中的某個資料，其單位與資料的單位相同；
（6）眾數可能是一個或多個甚至沒有；
（7）平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量。
7.平均數、中位數與眾數的異同：
⑴平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量；
⑵平均數、眾數和中位數都有單位；
⑶平均數反映一組資料的平均水平，與這組資料中的每個數都有關係，所以最為重要，應用最廣；
⑷中位數不受個別偏大或偏小資料的影響；
⑸眾數與各組資料出現的頻數有關，不受個別資料的影響，有時是我們最為關心的資料。
8.統計量。
平均數、眾數和中位數都叫統計量，它們在統計中，有著廣泛的應用。
9.舉手表決法。
在生活中，往往會有由多數人來從眾多答案中選擇一個的情形，一般都利用“舉手表決”方式來解決問題。即在統計出所有提議及相應票數的情況下，看各票數的眾數是否超過總票數的一半，如果眾數超過了總票數的一半，選擇的最終答案就是這個眾數。如果出現了雙眾數（兩個眾數），可對這兩個眾數採用抓鬮、抽籤或投擲硬幣等辦法選出最終的答案。
10.平均數、眾數和中位數三種統計資料在生活中的意義。
平均數說明的是整體的平均水平；眾數說明的是生活中的多數情況；中位數說明的是生活中的中等水平。
11.如何通過平均數、眾數和中位數對錶面現象到背景材料進行客觀分析。
在個別的資料過大或過小的情況下，“平均數”代表資料整體水平是有侷限性的，也就是說個別極端資料是會對平均數產生較大的影響的，而對眾數和中位數的影響則不那麼明顯。所以，這時要用眾數活中位數來代表整體資料更合適。即：
如果在一組相差較大的資料中，用中位數或眾數作為表示這組資料特徵的統計量往往更有意義
2樓：全能知識小店
將一組資料按從小到大排列後，處於（最中間的數）叫做這組資料的中位數；最中間若有兩個數，中位數就是（這兩個數的平均數）
一組資料中，出現次數最多的資料叫作這組資料的( ),眾數能夠反映一組資料的（ ）情況。
3樓：環曼華布昭
一組資料中，出現次數最多的資料叫作這組資料的（眾數），眾數能夠反映一組資料的（集中）情況。
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