1樓：詹淑敏左乙
頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時，有時一些訊號的時域引數相同，但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等資訊有關，這就需要進一步分析訊號的頻率結構，並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅利葉級數和傅利葉變換實現。週期訊號靠傅利葉級數，非週期訊號靠傅利葉變換。
2樓：洪翠花乜棋
時域（時間域）——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x（t）是描述訊號在不同時刻取值的函式。
頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時，有時一些訊號的時域引數相同，但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等資訊有關，這就需要進一步分析訊號的頻率結構，並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅利葉級數和傅利葉變換實現。週期訊號靠傅利葉級數，非週期訊號靠傅利葉變換。
什麼叫時域和頻域？
3樓：蘋果啊蘋果湯
時域是指時間域，頻域是指頻率域。時域和頻域是訊號的基本性質。
時域是指時間域，頻域是指頻率域。
1、時域（時間域）——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x（t）是描述訊號在不同時刻取值的函式。
2、頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。
下面是**講解：
圖1是正弦波的時域圖，示出了振幅與時間的關係。
在時域圖中，橫軸是時間，縱軸是振幅。
時域圖顯示振幅隨時間的變化，可以看出峰值振幅為5v，可以算出頻率f=6 hz。
圖2是圖1中正弦波的頻域圖
在頻域圖中，橫軸是頻率，縱軸是峰值振幅。
頻域圖僅僅示出峰值振幅與頻率，而不顯示振幅隨時間的變化。
從頻域圖可以看出，正弦波的頻率為6hz，這個6hz的正弦波的峰值振幅為5v 。
頻域圖的優點是，從頻域圖中，可以一眼看出正弦波的頻率和峰值振幅
整個正弦波在頻域圖上只是乙個立柱
立柱的位置顯示了正弦波的頻率
立柱的高度顯示了正弦波的峰值振幅
4樓：匿名使用者
簡單說，時域就是橫座標是時間為自變數，頻域則是頻率為橫座標的自變數；
比如，訊號，訊號是一種電訊號，也可以看做是隨時間變化一種函式，訊號的時域分析就是對訊號電壓值（或其他電學引數）隨時間變化的分析；頻域分析則是，將訊號通過傅利葉變換後，對映成頻率為自變數的函式。
5樓：易和居士
頻域就是乙個訊號所具有的所有正弦分量的頻率的總合，任何乙個週期訊號都可以分解為以不同振幅和頻率或相位的正弦波為分量的級數，所有分量的頻率的總合叫該訊號的頻域，頻域和時域都是對非正弦訊號的分析方法。
樓上不知道是真懂還是只懂皮毛，時域（訊號對時間的函式）和頻域（訊號對頻率的函式）的變換在數學上是通過積分變換實現，對週期訊號可以直接使用傅利葉變換，對非週期訊號則要進行週期擴充套件，使用拉普拉斯變換。而傅式級數只是對訊號的分解。
6樓：匿名使用者
時域（時間域）——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x（t）是描述訊號在不同時刻取值的函式。
頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時，有時一些訊號的時域引數相同，但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等資訊有關，這就需要進一步分析訊號的頻率結構，並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅利葉級數和傅利葉變換實現。週期訊號靠傅利葉級數，非週期訊號靠傅利葉變換。
7樓：太陽相隨
很簡單時域分析的函
數是引數是t，也就是y=f(t)，頻域分析時，引數是w，也就是y=f(w)
兩者之間可以互相轉化。時域函式通過傅利葉或者拉普拉斯變換就變成了頻域函式。
在電學中，有些元器件的性質和頻率有很大的關係，所以就要搞清楚頻率變化對元器件有什麼影響，就要用到頻譜分析。我想你所的振動頻譜分析也是差不多的道理吧。
8樓：匿名使用者
頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時，有時一些訊號的時域引數相同，但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等資訊有關，這就需要進一步分析訊號的頻率結構，並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅利葉級數和傅利葉變換實現。週期訊號靠傅利葉級數，非週期訊號靠傅利葉變換。
9樓：匿名使用者
時域是大家平時接觸比較多的，比如正弦交流電電壓曲線，描述的是電壓值和時間之間的關係，表現出不同時刻電壓的大小。有些器件與頻率有關，比如放大電路，對於頻率不同的訊號放大能力不同，那麼這個時候就需要乙個描述放大倍數和頻率之間關係的曲線，這種討論就是頻域上的討論，也就是頻域響應。－－－－－－夠通俗了吧 ：）
訊號的時域和頻域有什麼聯絡
10樓：匿名使用者
可以去看一階系統、二階系統。上公升時間、振鈴、過衝、時間遲滯與零極點的關係。還可以看濾波器方面的書，看完了會有對時頻域很深的理解。
11樓：匿名使用者
恭喜你，你有潛質
很多人這些課都不學，其實是電子類最重要的理論課沒別的，
就是多做題！！！
你不是研究生，沒必要一定要知道聯絡什麼的。傅利葉變換和拉普拉斯變化的區別是可以應用的範圍不同。這些積分變換那本書是有講到的。
另外，用得比較多的是拉氏和z變換，特別是拉氏，應該好好學，學訊號與系統和自動控制理論時常要用的。
另乙個就是多在實際電路運用來計算！！！
對於我們工科的人，學數學不是為了做數學題，是用來解決物理問題，對吧？只有使用才是硬道理
12樓：匿名使用者
這個不能告訴你，你得自己琢磨，可以提供你一些方向：從這些變換的定義式出發，去理解，也許，最根本的東西或許可以解決你的難題！
13樓：戚若靈解雪
時域（時間域）——自變數
是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x（t）是描述訊號在不同時刻取值的函式。
頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
對訊號進行時域分析時，有時一些訊號的時域引數相同，但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等資訊有關，這就需要進一步分析訊號的頻率結構，並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅利葉級數和傅利葉變換實現。週期訊號靠傅利葉級數，非週期訊號靠傅利葉變換。
時域與頻域的區別
14樓：
時域是描述數學函式或物理訊號對時間的關係。例如乙個訊號的時域波形可以表達訊號隨著時間的變化。 若考慮離散時間，時域中的函式或訊號，在各個離散時間點的數值均為已知。
若考慮連續時間，則函式或訊號在任意時間的數值均為已知。 在研究時域的訊號時，常會用示波器將訊號轉換為其時域的波形。
頻域frequency domain 是描述訊號在頻率方面特性時用到的一種座標系。對任何乙個事物的描述都需要從多個方面進行，每一方面的描述僅為我們認識這個事物提供部分的資訊。例如，眼前有一輛汽車，我可以這樣描述它方面1：
顏色，長度，高度。方面2：排量，品牌，**。
而對於乙個訊號來說，它也有很多方面的特性。如訊號強度隨時間的變化規律（時域特性），訊號是由哪些單一頻率的訊號合成的（頻域特性）
15樓：哈里魔術師
時域和頻域可以相互轉換，只要對時域進行求虛數積分即可得到頻域
請問下訊號與系統中頻域與時域到底什麼關係，能用座標表示一下嗎
16樓：匿名使用者
時域是指訊號的幅度隨時間變化的曲線，橫軸是時間，縱軸是訊號的幅度，一般的正弦波比如f(t)=sinwt就是時域曲線。
頻域曲線是指訊號的幅度與頻率的關係，函式比較複雜，可能是不連續的。
這兩個時間用高等數學中的傅利葉變換進行轉化，也就是時域波形函式進行傅利葉變換後就成了該訊號的頻域函式。
這東西很難用座標表示，因為之間的關係不是簡單的線性函式關係。比如時域中的簡單正弦波形，在頻域中就是一根垂直於x軸的線（y軸上有幅度，非無限）而已，但如果波形變了，比如方波，那頻域上就一是一組複雜的滾降波形了。
時域與頻域的對應關係——請教高手
17樓：匿名使用者
可以。先舉個例子，階躍函式和衝擊函式有大量的高頻分量。
類似的，函式跳變比較快的一般都有高頻分量，變化比較緩和的含有低頻分量。
比如乙個函式，它就沒有任何變化，一條水平直線，那只有0頻分量，夠低頻了吧？
如果變化非常快，像噪音似的，那它很可能有延伸到無窮的高頻分量。
也可以說，看抖動程度，或者原函式和各階導數的變化快慢？某種程度上也可以這麼說。
有乙個例外，如果乙個函式，巨集觀上看比較連續而和緩，但是放大看細節之處，發現處處分布有小幅度的抖動。那有可能反而沒有高頻分量，原因是，這種訊號很有可能是頻域截斷造成的頻譜洩漏現象。這種現象的特點正是高頻分量不自然的被人為設為0了。
當然，如果你想憑肉眼和大腦做傅利葉變換那基本是不可能的啦。
18樓：心的晴天
正弦波的頻率知道把~~正弦波越密頻率就越大，越疏頻率就越小，同理時域中越密的部分就是高頻部分
什麼是訊號的時域？什麼是訊號的頻域？為什麼要從訊號的頻域來理解訊號？
19樓：匿名使用者
時域中x軸是時間，反映的是訊號隨時間變化的情況；
頻域中x軸是頻率，反映的是訊號在不同頻率上的分布；
從頻域中可以看到訊號的成分：包含了哪些不同頻率的訊號型別？每種型別訊號的幅值是多少？
對於隨機訊號，則可以看出訊號包含的能量在不同頻率的分布情況。而這些是無法從時域訊號中看出來的。
20樓：agcl的悲劇
橫軸是時間，就是時域分析，橫軸是頻率，就是頻率分析，
因為頻域上面可以看到很多時域上無法觀察到的訊號的性質，比方說某種特定頻率佔了總的訊號的多少比例，或者說包含了多少種頻率的型別。
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