數學建模演算法,數學建模和演算法是一個概念嗎 他們之間究竟是什麼關係?

時間 2021-08-30 10:45:09

1樓:匿名使用者

設a點上班,b點下班

樓主說的有道理,考慮到a和b都在上午或下午的情況,需要修改一下公式:

總上班時間為:

max(0, (min(b,12)-max(a,9))) + max(0, (min(b,18)-max(a,13)))

其中 min/max 函式表示兩變數之間取較小/大值你可以代入公式驗算一下。

基本思路是分別計算上午和下午各上了幾小時班,然後相加。

關於樓主說的算出幾個差值,然後“建模”的想法,因為這個函式是不連續的,必須要加入判斷處理,在c語言中是if語句,用公式表達就是這裡的 min 和 max

靠加減乘除做表示式,好像做不出不連續函式。

2樓:匿名使用者

很簡單啊

如果程式設計的話,分情況考慮,用判斷做就好了啊,幾個if語句就能搞定啊,情況很少哎;

如果用數學結果表示的話,

給出上下班點為x,y

(min-max)-(min-max)

前半是不考慮中午休息的上班時間,後半減去中午休息沒錯吧

3樓:匿名使用者

例如10點來公司,14點離開公司,建立數學模型得出在公司上班幾個小時,上例是3個小時。

為什麼?你的命題我沒看明白,能解釋一下嗎?

數學建模和演算法是一個概念嗎?他們之間究竟是什麼關係?

4樓:盧憐陽衡芬

數學模型就copy是對於一個特定bai的物件為了一個特定目標,根du據特有的內在規律,做出一些必zhi要dao

的簡化假設,運用適當的數學工具,得到的一個數學結構。數學結構可以是數學公式,

演算法、**、圖示等。

所以演算法只是數學建模中的一部分

數學建模常用演算法有什麼?都可以解決什麼問題?

5樓:匿名使用者

這個問題比較難回答。數學建模用到了幾乎所有大學學過的數學知識:運籌學,概率論統計,微分方程,高等代數,...。

可解決日常生活中幾乎所有的問題,但是有一點很難,那就是模型的建立比較難,需要你有很紮實的數學底子與經驗。建議你去借本數學建模書看看,就明白數學建模是幹什麼的了。

6樓:飛雪玉花吟

數學加減乘除的方法,可以用來解決問題

數學建模各種演算法matlab的程式設計**

7樓:

具體問題具體分析。首先,matlab只是工具;建模還得靠你自己,比如具體的數學公式。一個模型面對實際的資料可能有無數種實現方式。

8樓:西楚江東

這個文件涉及到關於建模的所有演算法介紹以及程式例項。

參加數學建模有哪些必學的演算法

9樓:匿名使用者

1. 蒙特卡洛方法:

又稱計算機隨機性模擬方法,也稱統計實驗方法。可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性。

2. 資料擬合、引數估計、插值等資料處理

比賽中常遇到大量的資料需要處理,而處理的資料的關鍵就在於這些方法,通常使用matlab輔助,與圖形結合時還可處理很多有關擬合的問題。

3. 規劃類問題演算法:

包括線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等;競賽中又很多問題都和規劃有關,可以說不少的模型都可以歸結為一組不等式作為約束條件,幾個函式表示式作為目標函式的問題,這類問題,求解是關鍵。

這類問題一般用lingo軟體就能求解。

4. 圖論問題:

主要是考察這類問題的演算法,包括:dijkstra、floyd、prime、bellman-ford,最大流、二分匹配等。熟悉acm的人來說,應該都不難。

5. 計算機演算法設計中的問題:

演算法設計包括:動態規劃、回溯搜尋、分治、分支定界法(求解整數解)等。

6. 最優化理論的三大非經典演算法:

a) 模擬退火法(sa)

b) 神經網路(nn)

c) 遺傳演算法(ga)

7. 網格演算法和窮舉演算法

8. 連續問題離散化的方法

因為計算機只能處理離散化的問題,但是實際中資料大多是連續的,因此需要將連續問題離散化之後再用計算機求解。

如:差分代替微分、求和代替積分等思想都是把連續問題離散化的常用方法。

9. 數值分析方法

主要研究各種求解數學問題的數值計算方法,特別是適用於計算機實現的方法與演算法。

包括:函式的數值逼近、數值微分與數值積分、非線性返程的數值解法、數值代數、常微分方程數值解等。

主要應用matlab進行求解。

10. 影象處理演算法

這部分主要是使用matlab進行影象處理。

包括展示**,進行問題解決說明等。

數學建模的思路是什麼,數學建模方法和步驟

墨汁遊戲 說就是把實際問題用數學語言抽象概括,從數學角度來反映或近似地反映實際問題,得出的關於實際問題的數學描述。其形式是多樣的,可以是方程 組 不等式 函式 幾何圖形等等。在數學建模中常用思想和方法 類比法 二分法 量綱分析法 差分法 變分法 圖論法 層次分析法 資料擬合法 迴歸分析法 數學規劃 ...

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建模的話就看姜起源的數學建模,概率論就看高教的概率論與數理統計。學習數學建模看哪本書最好 數學建模方法及其應用 韓中庚 高等教育出版社本書比較全面 系統和簡練地版介紹了常用的20大類權數學建模方法,每一類自成體系 此外,每種方法都附有新穎 生動的應用例項。本書主要是根據 數學建模 課程的教學和數學建...

求解一道數學建模問題,一道數學建模題求解(今年競賽題) 150

第一題 模型建立 設時刻t慢跑者的座標為 x t y t 狗的座標為 x t y t 則x 10 20cost,y 20 15sint,狗從 0,0 出發,與導彈追蹤問題類似,建立狗的運動軌跡的引數方程 dx dt dy dt 此微分方程在這不好寫,給我你的郵箱我發給你 2.模型求解 1 w 20時...