1樓：星願下的期盼
1、應用不同
①前者基於當前資料最大程度地解釋因變數的變異；
②後者可以將全部變數納入回歸模型中全面分析。
2、要求不同
①前者將變數乙個乙個引入，每引入乙個變數時要對已選入的變數進行逐個檢驗；
②後者將所有選定的自變數一起放入模型中，直接去計算包含所有自變數的整個模型。
3、表現不同
①前者在spss線性選項中確定逐步這個方法；
②後者在spss線性選項中確定進入這個方法。
2樓：匿名使用者
一、基本思想不同
1、強迫回歸法是將所有選定的自變數一起放入模型中，直接去計算包含所有自變數的整個模型能夠解釋多少因變數中的變異，以及各個自變數單獨的貢獻有多少。
2、 逐步回歸法的基本思想是：將變數乙個乙個引入，每引入乙個變數時，要對已選入的變數進行逐個檢驗。當原引入的變數由於後面變數的引入而變得不再顯著時，將其剔除。
這個過程反覆進行，直到既無顯著的變數選入方程，也無不顯著自變數從回歸方程中剔除為止。
二、操作方式不同
1、強迫回歸法在spss軟體中操作步驟為：選擇分析->回歸->線性，選入需要分析的變數，方法欄中選入「進入」（英文enter）。
2、逐步回歸法在spss軟體中操作步驟為：選擇分析->回歸->線性，選入需要分析的變數，方法欄中選入「逐步」（英文stepwise regression ）。
三、優缺點不同
1、強迫回歸法優點是將全部變數納入回歸模型中全面分析，缺點可能其中有的變數之間存在共線性時結果有偏。
2、逐步回歸法基於當前資料，可以最大程度的解釋因變數的變異，但其反面的作用就是會使模型有偏，鑑於演算法是基於變數解釋度來進行特徵提取的，當兩個變數對因變數的影響相近時，則不免受到較大的雜訊影響，使結果不穩定。
3樓：匿名使用者
強迫回歸法是指將所有的自變數強制納入進行分析，忽略缺失值的影響。逐步回歸法又分為前向和後向逐步，前者是乙個乙個地新增自變數，後者是先將所有的自變數分析後再觀察那個自變數對應sig值最大，就把那個自變數去除，再分析其他自變數的回歸分析，然後再觀察結果**，又將sig值最大的自變數去除。。。以此下去，自變數的數量越來越少。。
推薦閱讀：張文彤.spss統計分析基礎（或高階）教程.高教出版社。
什麼是分層逐步多元回歸分析？
4樓：墨汁諾
分層回歸通來常用於中介源
作用或者調節作用研究中。
分層回歸其實是對兩個或多個回歸模型進行比較。我們可以根據兩個模型所解釋的變異量的差異來比較所建立的兩個模型。乙個模型解釋了越多的變異，則它對資料的擬合就越好。
假如在其他條件相等的情況下，乙個模型比另乙個模型解釋了更多的變異，則這個模型是乙個更好的模型。兩個模型所解釋的變異量之間的差異可以用統計顯著性來估計和檢驗。
5樓：匿名使用者
一般來說，將比較固定的變數比如人口統計學變數放入第一層；之後再逐步加入其它變數。回歸的方法我一般在block1裡面選擇enter法，block2選擇stepwise法。
6樓：寫詩讀
分層逐步多復
元回歸分析制，是指分層回歸，每一層都用逐步回歸的方法。
逐步回歸參考下面步驟：
spss做的逐步回歸分析，怎樣解釋結果？ 5
7樓：立港娜娜
1、用每個自變數的標準化b/所有自變數標準化b之和，得出的百分比 即可表示該自變數對因變數的貢獻佔比，
2、逐步回歸的基本思想是將變數逐個引入模型，每引入乙個解釋變數後都要進行f檢驗，並對已經選入的解釋變數逐個進行t檢驗，當原來引入的解釋變數由於後面解釋變數的引入變得不再顯著時，則將其刪除。
以確保每次引入新的變數之前回歸方程中只包含先主動變數。這是乙個反覆的過程，直到既沒有顯著的解釋變數選入回歸方程，也沒有不顯著的解釋變數從回歸方程中剔除為止。以保證最後所得到的解釋變數集是最優的。
8樓：呂秀才
逐步回歸 的結果顯示的是逐步引入或者逐步刪除自變數的過程結論
所以你只要參照最後乙個模型的引數來解讀就可以了，至於意思就是跟回歸分析的解讀方法一樣
無非就是那些自變數在逐步回歸中被剔除，而剩下的對因變數有顯著影響的自變數都保留在最後乙個模型中
急求！！！spss進行相關分析和逐步回歸分析，逐步回歸篩選進不顯著相關的因子，為什麼？ 50
9樓：荔菲騫澤
因為逐步回歸的納入標準並不是你理解的0.05，而是0.15或者0.10，你看一下spss的設定就知道了
10樓：匿名使用者
軟體錯誤或者設定了納入和排除標準範圍大
多元線性逐步回歸分析，得出的進入方程的兩個變數是有相關性的，怎麼辦
有相關性沒關係的 你關心的是相關性的大小，以及多重共線性 如果多元線性回歸方程中，變數之間具有相關性怎麼辦 對變數進行剝離 1 a是因變數，b，c，d是解釋變數。2 b與c，d也有相關關係，可再做一次線性回歸求得b c d，然後把b換為 殘差，c，d的係數併入原方程中。線性回歸方程利用數理統計中的回...
怎樣在excel中進行線性回歸分析
人人哦哦哦課 1 單擊開始 所有程式 microsoft office，選擇microsoft excel 2010選項。2 新建的excel資料 中，建立兩行資料，用以分析。3 選中所有資料，單擊資料選單項中的，資料分析選項。4 預設情況下，excel 沒有資料分析選項，此時需要新增它。單擊檔案選...
在回歸直線方程y a bx中,b表示
表示自變數x每變動乙個計量單位時因變數y的平均變動值，數學上稱為直線的斜率，也稱回歸係數。在回歸直線方程 y a bx中，回歸係數b表示 a 當x 0時，y的平均值 b 當x變 手機使用者 直線回歸方程為 y a bx y2 a b x 1 得 y 2 y b，即y平均減少b個單位，在回歸直線方程 ...