1樓：喵小採
線性度計算方式：δ=δymax/ y*100%。測試系統的輸出與輸入系統能否像理想系統那樣保持正常值比例關係(線性關係)的一種度量。
在規定條件下，感測器校準曲線與擬合直線間的最大偏差（δymax）與滿量程輸出（y）的百分比，稱為線性度。由感測器的基本誤差極限和影響量（如溫度變化、溼度變化、電源波動、頻率改變等）引起的改變數極限確定。
性質分析
描述感測器以被測輸入量處於穩定狀態為前提。在規定條件下，感測器校準曲線與擬合直線間的最大偏差(δymax)與滿量程輸出(y)的百分比，稱為線性度(線性度又稱為"非線性誤差")，該值越小，表明線性特性越好。
說到了"擬合直線"的概念，擬合直線是一條通過一定方法繪製出來的直線，求擬合直線的方法有端基法、最小二乘法等等。
2樓：
線性度的概念：測試系統的輸出與輸入系統能否像理想系統那樣保持正常值比例關係（線性關係）的一種度量。
在規定條件下，感測器校準曲線與擬合直線間的最大偏差（δymax）與滿量程輸出（y）的百分比，稱為線性度（線性度又稱為“非線性誤差”），該值越小，表明線性特性越好。表示為公式如下：
δ=δymax/ y*100%
3樓：他城遇她
線性度是測試系統的輸出與輸入系統能否像理想系統那樣保持正常值比例關係（線性關係）的一種度量。
線性度的數值表現為感測器校準曲線與擬合直線間的最大偏差（δymax）與滿 量程輸出（y）的百分比。
線性度計算表示為公式如下：
δ=δymax/ y*100%
拓展資料：
線性度是描述感測器靜態特性的一個重要指標，以被測輸入量處於穩定狀態為前提。在規定條件下，感測器校準曲線與擬合直線間的最大偏差（δymax）與滿量程輸出（y）的百分比，稱為線性度（線性度又稱為“非線性誤差”），該值越小，表明線性特性越好。以上說到了“擬合直線”的概念，擬合直線是一條通過一定方法繪製出來的直線，求擬合直線的方法有：
端基法、最小二乘法等等。精度：由感測器的基本誤差極限和影響量（如溫度變化、溼度變化、電源波動、頻率改變等）引起的改變數極限確定。
有關精度、線性度等幾個基本概念
在談精度、線性度之前，先談談幾個誤差的概念：
1.絕對誤差：實測值與理想值之差；
2.相對誤差：被測點的絕對誤差與被測點的理想值之比；
3.引用誤差：被測點的絕對誤差與基準值（量程）之比；
4.基本誤差：在標準條件下，基準值（量程）範圍內的引用誤差；
5.線性誤差：實測曲線與理想直線之間的偏差；
精度：由感測器的基本誤差極限和影響量（如溫度變化、溼度變化、電源波動、頻率改變等）引起的改變數極限確定。
線性度：線性度 概念：測試系統的輸出與輸入系統能否像理想系統那樣保持正常值比例關係（線性關係）的一種度量。
4樓：
偏差值和理想值的比值就是線性誤差,線性誤差絕對值越小,檢測精度就越高,線性度就是通過線性誤差來表示.
用excel計算線性相關係數
5樓：布樂正
1、首先，在**當中輸入資料（x,y）：
2、單擊工具欄【插入】下的【散點圖】選項，位置如下圖所示：
3、單擊即可將**資料製作為散點圖，如下圖所示：
4、選擇散點圖，單擊右鍵，選擇新增資料標籤，可以為散點新增具體的資料標籤：
5、單擊圖表，單擊右鍵選擇新增趨勢線，可以為散點圖新增連線線：
6、新增完畢後，單擊右鍵選擇設定趨勢線格式：
6樓：向日葵
3、輸入要分析的資料，這裡以月份和成單量的關係為例進行。
以上紅色的為相關矩陣，此時需要用到統計學理論來理解。
7樓：匿名使用者
選中濃度和吸光度兩行資料，插入→圖表，xy散點圖，下一步，下一步，完成。
選中散點系列，圖表→新增趨勢線，型別：線性，選項：顯示公式、顯示r平方值，確定。
得到迴歸方程
y = 0.3824x - 0.0014
和r平方值
r^2 = 0.9958
由於我們實際需要的r值，可以用公式進行計算相關係數。
r=sqrt(0.9958)=0.997898這個問題，也可以直接用函式計算
假如資料區域為
濃度：b1:g1
吸光度：b2:g2
迴歸方程的斜率
=slope(b2:g2,b1:g1)
迴歸方程的截距
=intercept(b2:g2,b1:g1)相關係數
=correl(b1:g1,b2:g2)
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