1樓：匿名使用者
計算率地差異？什麼率？異常率嗎？異常率這裡應該用t檢驗。另外，四有四組資料？
請問一下，如何應用 spss17.0計算多個樣本率的卡方檢驗
2樓：匿名使用者
和兩個率的一樣計算，但是要兩兩比較
統計專業研究生工作室為您服務
我有一組資料，想在spss17.0中分析下性別存在的得分差異，應該用什麼方法，能具體描述下嗎？謝謝
3樓：匿名使用者
我覺得應該是做顯著性分析吧~
t檢驗或者卡方檢驗~
4樓：心理學小屋
看你資料是什麼型別的資料，才能決定用什麼方法
如何利用spss12.0軟體進行卡方檢驗判斷兩組資料比較差異有無統計學意義？非常感謝
5樓：匿名使用者
由於你給出資料帶，應該不是絕對值(真實的資料)，而是 “百分數” ，無法進行卡方檢驗，請參照下列步驟進行操作。
建立資料檔案：
組別：1(實驗組)，1，2(對照組)，2；
結果，1，2，1，2；
頻數：輸入對應的絕對值。
選擇data > weight case。選擇weight cases by，把“頻數”放入frequency variable，單擊ok按鈕。
選擇analyze >descriptive statistics > crosstabs。row(s)：組別；column(s)：
結果。單擊statistics統計量按鈕。選擇chi-square，單擊continue與ok按鈕。
若總例數》=40，最小理論頻數》5(expected count less than 5)，則滿足卡方檢驗條件，選擇卡方值(pearson chi-square)和及對應的p值(即sig)。若p<=0.05，則差異有統計學意義；若p>0.
05，則差異無統計學意義。
spss17.0軟體怎麼計算p值和卡方檢驗？最好是流程圖
如何用spss中的卡方檢驗檢驗這兩個百分比的差異？
6樓：海鳴藍欣
你好！我最近也遇到一個問題，請問一下兩個百分比之間能進行卡方檢驗嗎？謝謝
怎麼用spss檢驗兩組資料的差異是否顯著
7樓：吧友
檢驗方式：
給出了兩組各 10 名品酒員對一批白葡萄酒和一批紅葡萄酒的品評結果， 以及這兩批葡萄酒的相應理化指標及釀酒葡萄的相應成分指標。 對兩組品酒員評判結果應用 t-檢驗分析判斷兩組評判結果的差異性。
根據成對雙樣本均值分析取每組品酒員對某種酒的樣本評分的平均值進行 t-檢驗分析， 得出兩組評判員對某種葡萄酒的評判結果雙尾概率 p， 通過其與顯著性概率 0.05 的大小， 從而判斷出兩組品酒員對同一種酒的顯著性差異。
由圖可看出， 對紅葡萄酒的評價雙尾概率 p＝0.010346、 對白葡萄酒的雙尾概率 p＝ 0.0141， 兩者均小於 0.
05， 所以兩組品酒員對葡萄酒的評價結果有顯著性差異。
1、spss是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生norman h. nie、c. hadlai (tex) hull 和 dale h.
bent於2023年研究開發成功，同時成立了spss公司，並於2023年成立法人組織、在芝加哥組建了spss總部。
2、2023年7月28日，ibm公司宣佈將用12億美元現金收購統計分析軟體提供商spss公司。如今spss的最新版本為25，而且更名為ibm spss statistics。迄今，spss公司已有40餘年的成長曆史。
8樓：匿名使用者
如何用spss19.0計算卡方檢驗
如何用spss 做卡方檢驗
9樓：為誰為誰為
1、建立資料檔案。對新手而言此步最關鍵。
開啟軟體，“新資料集”， 假如是一個兩列三行的資料，在excel中原始表可以是兩列並立，共3行數字，而此時在spss中新資料集建成後則一般為單列6行數字。
在變數檢視中設定變數為第一步，假如在excel中是一個兩列三行的資料，在excel中兩列題頭分別為“不突出子宮”“突出子宮”，在excel中三行分別為“粘連型”“植入型”“穿透型”，則在spss中需設定3個變數，第一變數名稱填為“位置”，型別選“字串”，測量選“名義”； 第二變數名稱填為“型別”，型別選“字串”，測量選“名義”； 第三變數名稱填為“數值”，型別選“數值”，測量選“度量”；
（圖1）
在資料檢視中開始輸入資料，在第一列位置下第1、2行分別輸入“不突出”“突出”，第3、4行；5、6行同1、2行；在第二列型別下第1、2行輸入“粘連型”，3、4行輸入“ 植入型”，5、6行輸入“ 穿透型”；在第三列數值下輸入各類資料的具體值。
至此，資料集建立完畢。
2、單擊主選單“資料"-”加權個案“，開啟加權個案對話方塊。從左邊源變數選擇“數值”作為權變數，將其選入“頻率變數：”框中，單擊”確定“按鈕，執行加權命令。
加權後此行數值作為個數出現，如35表示有35例；而不加權則此行數值作為單一數值，如35cm之類。
3、單擊主選單中的“分析”-“描述統計”-“交叉表”，開啟對話方塊。
將左邊源對話方塊中的“位置”作為行變數調入“行：”下的矩形框；“型別”作為列變數調入“列：”下矩形框。
4、單擊“交叉表”對話方塊中的“統計量”選項，選中“卡方”，單擊“繼續”，返回到“交叉表”對話方塊。
5、單擊"單元格"選項，在計數下啟用“期望值”，在百分比下啟用“行”，單擊“繼續”，返回到“交叉表”對話方塊。
6、在“交叉表”對話方塊中，單擊"確定"按鈕，即可得輸出結果。
7、卡方檢驗結果：主要看pearson卡方檢驗行，pearson卡方數值即為卡方值（如下的12.705），漸近顯著性（sig）值即為p值（如下的0.
002），小於0.05時認為不同位置對不同型別的胎盤判斷有顯著的差別。
10樓：匿名使用者
按以下格式錄入資料：
分組 是否發病 人數
1 1 26
1 2 24
2 1 29
2 2 21
將變數“人數”weight cases
analyze->descriptive statistics->crosstabs：將分組放入“行”，將是否發病放入“列”，“統計statistics”選項框內選擇“chi-square”，確定執行，ok。祝你好運！
11樓：w別y雲j間
1、首先，開啟或者新建立一組資料。
2、這裡是開啟了一組案例分析中的資料進行分析。
3、找到非引數檢驗->就對話方塊->卡方檢驗，將其單擊單擊開啟。
4、下面是卡方檢驗的引數設定視窗。將左邊的原變數選入到檢驗變數列表中。
5、開啟精確，裡面的值預設如下圖所示，一般不需要更改。
6、開啟選項視窗，將描述性核取方塊按鈕進行勾選。
7、再將期望單選和期望值選擇好。全部引數設定好之後單擊確定獲得檢驗分析結果。
8、檢驗分析結果如下圖所示：
12樓：spss統計事務所
用交叉分析crosstabs，那個裡面帶著卡方檢驗
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