1樓：沐之璃第一眼的世界
隨著女性帶來的經濟影響和社會貢獻的不斷提升，“她經濟”從最初的傾向於“消費”，被賦予了更多的含義。
例如在傳統觀念中，都會有“敗家娘們”的說法，尤其是**出現之後，往往砍手買買買的全都是女性，買的東西也都是化妝品、護膚品、衣服、零食等個人用品。
而馬雲則用大資料來為廣大女性正名，根據大資料顯示，在**和阿里巴巴平臺上面，女性喜歡購買的東西是全球**，專注在兒童用品、傢俱、度假和家庭消費上，而男性喜歡外賣、手機、電腦、車、網路遊戲，女性考慮的是家庭和別人，男性都考慮自己。
因此，馬雲表示稱：“所有的女性為別人考慮遠遠超過男性，我自己覺得，沒有敗家的女人，只有愛家的女人。”
在這個講究體驗和服務的時代，女性的創業優勢正逐漸彰顯。所有的女性為別人考慮遠遠超過男性，我自己覺得，沒有敗家的女人，只有愛家的女人。”馬雲認為，“女性的領導者在商業、社會、政治各方面越多，這個世界會變得越好。
2樓：匿名使用者
在演講中，馬雲更是連爆金句，為“敗家娘們”正名，馬雲作為最懂女人的男人，成功的穿建立阿里巴巴，他說只有愛家的女人，沒有敗家的女人，抓住了女人的心理就等於抓住了未來！
大資料在商業應用場景的框架是什麼意思?
3樓：聆聽風的呼吸
大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
大資料的應用：大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。
在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
商業大資料分析有什麼價值？
4樓：匿名使用者
首先，大資料分析對商業價值體現主要分為以下四個方面：
1、客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2.模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3.加強部門聯絡，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4.降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
其次，我們來談談企業如何使用商業大資料分析：
藉助資料分析工具，一個好的工具就等於完成了一半，比如商業智慧軟體finebi，其自助易用的屬性，近乎能實現全員上手分析，從巨集觀上來講就提高了企業資料分析決斷能力。
資料分析的開展工作可分為以下三個步驟：
1、明確業務需求
按業務驅動的角度，瞭解業務部門需要解決什麼樣的問題，業務範圍是什麼，所要達成的效果又是怎樣，依據這些需求來實施部署商業智慧工具。
2、資料結合與關聯
由於企業資料海量的特點和多元化的結構形式，需要商業分析工具具有海量的資料探索和分析能力，能夠實時有效的與已有資料結合，產生精確的行動方向。
3、培養資料分析人才
企業的資料分析，商業智慧系統的部署是關鍵，但業務人員資料分析水平也同樣重要。這就要求人員在資訊過程管理當中要逐漸培養科學化管理資料的意識，企業上下也要統一共識，從而形成對企業資料的綜合管理。
5樓：
大資料平臺不僅可以更加全面整合產業、人群、對標專案的實時多維度資料，更可以通過把握動態資料的波動，為開發商的拿地決策提供參考。
商業大資料分析有什麼價值？
6樓：另耒
1、客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2、模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3、加強部門聯絡，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4、降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
資料分析的開展工作可分為以下三個步驟：
1、明確業務需求
按業務驅動的角度，瞭解業務部門需要解決什麼樣的問題，業務範圍是什麼，所要達成的效果又是怎樣，依據這些需求來實施部署商業智慧工具。
2、資料結合與關聯
由於企業資料海量的特點和多元化的結構形式，需要商業分析工具具有海量的資料探索和分析能力，能夠實時有效的與已有資料結合，產生精確的行動方向。
3、培養資料分析人才
企業的資料分析，商業智慧系統的部署是關鍵，但業務人員資料分析水平也同樣重要。這就要求人員在資訊過程管理當中要逐漸培養科學化管理資料的意識，企業上下也要統一共識，從而形成對企業資料的綜合管理。
7樓：匿名使用者
一新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要資料分析師幫助完成，後期產品迭代優化還是需要資料分析師採集使用者行為、習慣、評價等資料來完成；
二產品運營中的使用者流量、**、顧客關係管理等需要資料分析師幫助完成；
三是公司資料制定和標準建設、各部門資料打通，資料化管理等工作需要資料分析師完成；
四是資料情報和資料**為高層服務。
從以上四個方面看商業分析能力和業務知識能力就顯得尤為重要，這個時候是考驗分析師的業務理解能力及通過資料為企業解決實際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。可以考慮進這方面專業的公司，或者運氣好碰到有經驗的老師帶你一段時間，像我運氣不錯剛進了決明就碰到了老師帶我，進步的很快，所以現在基本把這一套搞得很熟練了。
智慧商場，如何通過大資料分析實現商業價值？
8樓：深圳俊竹科技****
大資料分析的前提是要有資料**，俊竹客流統計對商場進出客流進行實時統計，通過對採集的資料分析實現的商業價值有
根據客流統計資料分析，對商鋪的定位及招商方面提供了參考價值根據不同時段和不同區域客流資料資訊對比分析，從而提高了管理人員的工作效率。
從各個區域的吸引率及繁忙度效果，來對鋪位進行合理分佈，從而提高銷售量評估商場服務質量等。
9樓：得人地方
智慧商場可以擁有通過全面的顧客大資料分析，可定製化的商業bi，能夠充分挖掘商場顧客大資料的商業價值。系統通過wi-fi裝置採集使用者資訊，通過私有云或者公有云展現顧客線下各種行為，並結合顧客上網行為，能夠做出更加個性化的針對性營銷策略。
例如，銳捷做的北京大柵欄商業街，憑藉更精確的店鋪關聯分析，可以有效地幫助商場管理員管理店鋪；通過客流軌跡的分析，能夠在沿路擺放合適的廣告牌等。大資料探勘出的有價值資料，為商戶門店提供了評估依據，從而實現網路創新的應用價值。
如何用大資料分析創造商業價值
10樓：匿名使用者
法則15--大資料價值不在大，而在於挖掘能力
11樓：客優資料
可以利用大資料對“人”進行畫像
通過人的資料對於人的需求或者潛在需求做出判斷，從而及時精準地為人提供產品/服務，獲得商業利益。
2. “大資料”可以對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。
瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲端儲存的海量資料和“大資料”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。
3. 模擬實境
運用“大資料”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智慧手機的普及使得可收集資料呈現**性增長。
4. 資料儲存空間出租
企業和個人有著海量資訊儲存的需求，只有將資料妥善儲存，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人檔案儲存和針對企業使用者兩大類。
5. 管理客戶關係
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、瞭解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。
6. 個性化精準推薦
7. 資料搜尋
資料搜尋是一個並不新鮮的應用，隨著“大資料”時代的到來，實時性、全範圍搜尋的需求也就變得越來越強烈。
大資料和bi商業智慧有何區別？有何相關
12樓：客優資料
大資料 ≠bi商業智慧，大資料也不是傳統商業智慧的簡單升級。
1、大資料和bi兩者的區別
bi(businessintelligence)即商業智慧，它是企業資料化管理的一整套的方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，解決的是管理運營戰略的問題。
大資料(big
data)是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料側重於解決某一類問題的方法，比如全網使用者畫像，對網路、感測器等非結構化海量資料的分析。
不管定義如何不同，大資料與傳統bi是社會發展到不同階段的產物，大資料對於傳統bi，既有繼承，也有發展，從"道"的角度講，bi與大資料區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握巨集觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大資料則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策。
當然純粹從思想的角度講，兩者在概念上是可以實現統一的，都遵循資料-資訊-知識-智慧這個脈絡，甚至在更高的層次，兩者也是可以統一的。
大資料不是空口說說，它的第一要務就是解決業務問題，大資料一定程度上就是用全新的資料技術手段來拓展和優化業務，傳統企業需要聚集一撥人來研究這個問題，需要有人專門研究和探索。如果對外，想清楚新的商業模式，如果對內，想清楚在哪個場景，可以用大資料的手段提升效率。
當前大資料可以產生價值的地方，從行業的角度看，金融、銀行、網際網路、醫療、科研都有廣闊的前景。從領域的角度看，廣告、營銷、風控、**鏈都是大資料發揮價值的地方，對於特定企業，比如電信運營商，大資料也可以在網路優化等方面提供新方法。
並不是每個企業都需要打造自己的大資料平臺，需要考慮到企業的資訊化水平和各項成本，量力而行吧，可以自行研發 ，比如bat;也可以選型採購，比如傳統大企業；中小型企業也可以租用，比如用阿里雲和aws。
就事實來講，bi的應用是遠遠大於大資料應用的，有其通用的道理。大資料相對於傳統bi，也不僅僅是簡單的plus的關係，它涉及了思想、工具和人員深層次的變革，bi人員既不要一提大資料，就嗤之以鼻，認為它是新包裝的馬甲，其實就那麼回事;也不需妄自菲薄，以為搞大資料就那麼高大上，它的確是bi大多數思想的傳承。
13樓：
bi(businessintelligence)即商業智慧，它是企業資料化管理的一整套的方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，解決的是管理運營戰略的問題。
大資料(big data)是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料側重於解決某一類問題的方法，比如全網使用者畫像，對網路、感測器等非結構化海量資料的分析。
大資料和雲計算的區別，什麼叫大資料，與雲計算有何關係。
文庫精選 內容來自使用者 天成資訊 雲計算與大資料的關係 從技術上來看，大資料和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘，但它必須依託雲計算的分布式處理 分布式資料庫和雲儲存 虛擬化技術。雲時代的...
馬雲成功背後是敗家娘們嗎
沐之璃第一眼的世界 7月10日至11日，第二節全球女性創業者大會在杭州舉辦。在壓軸演講中，馬雲連爆神句再次引發業內熱議。馬雲斷言，未來將屬於女性！男性角色在人工智慧時代更容易被替代，人工智慧會將理性思維發揮到極致！馬雲成功背後是敗家娘們嗎？馬雲還表示，阿里的成功 於女性，正是由於有大量的女性買家 女...
大資料與物聯網有什麼關聯，大資料與雲端計算和物聯網是什麼關係
環球青藤 大資料分析 物聯網感測器不斷從大量連線的各種各樣的裝置接收資料。隨著連線裝置數量的增加，物聯網系統需要可擴充套件以適應資料流入。分析系統處理這些資料並提供有價值的分析報告，這些報告將給企業帶來競爭優勢。由於資料是根據其型別進行挖掘的，因此必須對資料進行分類以充分利用資料。根據所討論的資料型...