1樓：匿名使用者
可以使用spssau主成分分析功能，自動得出標準格式結果，有分析步驟說明幫助快速理解。
2樓：呂秀才
可以進行主成分分析的
至於你的資料只提取了一個主成分，有可能是資料有問題，當然也有可能的確是這些變數之間本身就存在很強的相關性，所以主成分分析只提取一個主成分就能夠代表你目前的這些變數了，沒必要太奇怪，你可以做一下這些變數之間的簡單相關，看相關性如何
3樓：匿名使用者
正常。。。一般主城分和指標比例是1:5
4樓：
【分析】——【因子分析】——【抽取】
1 【基於特徵值】 特徵根大於某個數值，一般設定為1，系統預設，出來幾個主成份是依特徵值判定的
2 【固定因子的數量】設定數字，設定幾個就顯示幾個一般判定依據，特徵跟大於1，或是累計貢獻率大於80%或85%，具體是結合1種或2中判定依據，要結合判定資料的特性，這個需要專業知識來判定，有些資料貢獻率小，但卻是專業中不可缺的因子，那就留著
做主成份分析前一般要先進行資料見共相關檢測，kmo，巴勒特等
用spss做因子分析，結果只有一個主成分，怎麼能生成多個主成分？
5樓：匿名使用者
在主成分抽取那邊設定
有兩種設定方法：1主成分的特徵根2累計貢獻率
建議把累計貢獻率設定為85%就可以提取多個主成分
6樓：匿名使用者
1.有選項可以選擇主成分的個數
2.而且還可以把特徵值的下界調低，預設值是大於1，你可以調成大於0.5啥的，具體看你的貢獻率大小，一般是80%左右
spss軟體輸入資料問題（用的是spss 17 0）
愁啊，每次出來都是要解釋一下樓上的錯誤 真的是怕誤人子弟，錯誤引導祖國未來的統計學花骨朵。變數分很多種類這個無容置疑，並不是說每種變數都要儘量錄入數值型。肯定是根據實際需要及情況來進行變數錄入。那麼就要來講關於類似 性別 啊 工作組 班級 甚至 民族 等變數為什麼可要用數字代替，注意，數字只是表面顯...
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在spss中將多分類變數設定為啞變數比較麻煩，其中的一種方法就是將該多分類變數轉換成n 1列的啞變數，舉例來說，原多分類變數有四個取值 a b c d 這時需要設定三列啞變數，比如d2,d3,d4 用如果變數值是b，則d2 1，否則取0，如果是c，則用d3 1,否則取0，如果是d，則d4 1，否則取...
spss軟體聚類分析怎麼用，從輸入資料到結果，樹狀圖結果。整
1 分析 分類 k 平均值聚類 進行相關引數的設定。2 結果顯示 spss從中挑選了幾個個例，5個聚類中心選擇了5個原始案例。3 針對存在的問題，進行相關引數的設定，增加迭代次數。4 所以要對資料進行標準化，得到標準化後的結果。5 利用標準化後的資料進行聚類分析。6 接著進行 分析 比較平均值 33...