1樓：楚亦豪
在資訊科技不斷進步的時代，商業支付方式逐漸增多，從現金支付到掃瞄支付，再到人臉識別支付。現在我們可以看到，在商業應用中，企業可以通過人臉識別為企業發展帶來更多便利。
在懶散經濟推動的科技領域，人們對這種最新技術能否像***一樣流行有疑問？首先，科技創新是為了更好地方便人民群眾，而人臉識別支付的普及給我們帶來了不用手機就可以在店裡買東西的感覺，而在銀行業，就不會有卡，只需要刷臉就可以進行訪問款業務。也許很多年後，各種儲蓄卡都將成為無價的收藏品。
總之，用「人臉支付」來推動人類進步確實是乙個更高的層次。事實上，人臉識別技術應該更加注重警察的使用，這將使全國人民更加安全，使警察破案更加準確和高效。但這樣的高科技並不是說沒有風險和缺陷。
目前存在諸多漏洞，如兒子可以解鎖母親的人臉識別、3d列印人臉欺騙zfb人臉支付等，同時，必須加強對相關資料的監管和制約。一旦落入不法分子之手，最終的不良後果不堪設想。因此，這一領域的技術有待改進，以進一步提高識別的準確性和安全性。
2樓：
啊，其實現在人臉識別還是有很多的系統漏洞的，他們方便了一些黑客。
3樓：乙個酸的檸檬
我覺得最方便的人臉支付其實是方便了，那些網路比較精通的人。
4樓：wybzd哈哈哈
我覺得只有人臉支付的話，他可能會盜取你的一些資訊，可能會造成一些漏洞。
號稱最方便的人臉支付功能頻繁出bug，人臉支付真的方便嗎？
5樓：我想發財啊啊啦
在資訊化不斷進步的時代，商業的支付方式也逐漸增多，從現金支付到掃碼支付，再到人臉識別支付。現在可以看到在商業應用上，商家可以通過人臉識別可以給商業發展帶來更多的便利性。
首先，科技的創新是為了更好的便民，而人臉識別支付的普及帶來的就是我們去商店買東西可以不帶手機就可以支付，並且，在銀行業會實現無卡化，只需要刷臉就可以進行訪問款業務。說不定多年以後，各種花樣的儲蓄卡將變成**不菲的收藏品。
總而言之，「人臉支付」的運用對於人類的進步確實是走上更高的台階。
雖然技術上現在達不到完美，也有一些潛在風險。但是哪一項技術在剛面世時不受質疑，號稱毫無風險呢？ 2023年，***開始出現的時候也是備受爭議的，但是回到現在，卻做到全民普及。
所以不能因為風險而拒絕進步，因為這是個趨勢，中國進步的趨勢。
6樓：匿名使用者
目前還存在很多問題，不過隨著科技的發展，這些都不是問題。
7樓：這很撩妹
肯定方便只要站在那裡就可以都不需要動手眨眨眼就可以。
8樓：
人臉支付其實不是特別方便，只是會覺得比較有科技感。
9樓：淘淘淘奇
方便是可否認的，但是存在很大的安全隱患問題。
10樓：他咯兔卡
人臉支付並不方便，而且他還很容易侵犯人的隱私的。
11樓：浪子乙個寶寶
隨著現在網際網路發展的越來越快,我們的生活也是更加的方便了,比如說移動支付的出現讓我們省去了很多事情,你出門就不需要帶那麼多東西了,只需要帶著自己的手機便可以
12樓：匿名使用者
這個在理論上說是非常方便的，但是現在的技術還存在很多的漏洞。
13樓：轉身回眸之間
方便是一定的，因為省去了輸入密碼的麻煩，但是也有缺陷。
14樓：匿名使用者
因為省去了輸入密碼的麻煩只是會覺得比較有科技感。
15樓：楚亦豪
在資訊科技不斷進步的時代，商業支付方式逐漸增多，從現金支付到掃瞄支付，再到人臉識別支付。現在我們可以看到，在商業應用中，企業可以通過人臉識別為企業發展帶來更多便利。
在懶散經濟推動的科技領域，人們對這種最新技術能否像***一樣流行有疑問？首先，科技創新是為了更好地方便人民群眾，而人臉識別支付的普及給我們帶來了不用手機就可以在店裡買東西的感覺，而在銀行業，就不會有卡，只需要刷臉就可以進行訪問款業務。也許很多年後，各種儲蓄卡都將成為無價的收藏品。
總之，用「人臉支付」來推動人類進步確實是乙個更高的層次。事實上，人臉識別技術應該更加注重警察的使用，這將使全國人民更加安全，使警察破案更加準確和高效。但這樣的高科技並不是說沒有風險和缺陷。
目前存在諸多漏洞，如兒子可以解鎖母親的人臉識別、3d列印人臉欺騙zfb人臉支付等，同時，必須加強對相關資料的監管和制約。一旦落入不法分子之手，最終的不良後果不堪設想。因此，這一領域的技術有待改進，以進一步提高識別的準確性和安全性。
人臉支付到底會比其他支付方式安全多少？
16樓：是清歡吶
且3d感測攝像頭在進行人臉識別時，內建的點陣投影儀可以投射出3萬多個肉眼不可見的紅外點到使用者臉部，進而在顏色、紋理、深度等方面的資料更豐富，安全性和精準性更高，識別速度更快
使用者隱私安全性如何保證？
對於使用者而言，個人資訊保安同樣重要，很多人在刷臉時也許會思考「刷臉時我的**被誰看到了？」
其實，支付寶早就考慮到了隱私保護的問題，支付寶技術團隊研發了獨有專利保護的影象脫敏技術，對上傳人臉影象進行脫敏和加密處理。
生物秘鑰生成技術和加密空間共享學習技術，也是支付寶技術團隊的重點研發專案。在滿足生物特徵識別能力的同時，滿足生物特徵模板單向變換和可撤銷等要求，實現對使用者的隱私保護和分布式資料的安全使用。
技術的唯一目的地就是保護使用者的安全，至於人臉、指紋包括生物識別以外的技術手段，都是抵達目的地的交通工具。在刷臉支付真正落地使用的過程中，工程師們一直在那些我們看不到的地方，譜寫著隱私安全的前序曲。
>>>>刷臉支付或在未來3年內，呈現爆發式增長
中國財政科學研究院應用經濟學博士後盤和林認為，刷臉支付比密碼支付更安全更便捷，隨著門檻的進一步降低，刷臉支付或在未來3年內呈現爆發式的增長。
17樓：一夢一壺酒
首先我們要知道的是人臉支付採用的是面部識別技術，因為有一部分人已經使用，所以其中的問題主要是出現在刷刷臉時採集資訊的準確度，還有乙個是反應的靈敏度兩方面上，
。這兩個問題也可以說是目前影響人們刷臉支付的主要因素，因為他們涉及到所有的資金流轉以及個人資訊的安全，所以人臉支付相對來說對安全的要求是比較高的。
但是，人們在實際的使用中卻有很多困難，從最開始人們使用現金到後來的掃碼支付，再到現在的人臉支付，說明了時代的進步，人臉識別可以說是比以前的輸入密碼支付等更加安全，也方便。
雖然很多人對這個支付方式存在質疑，我們要知道的是人臉支付相對來說是安全性和可信度比較高的，因為我們都知道每個人的基因和特徵都是獨一無二的，人臉檢測其實就是針對我們每個人的面部特徵和模型進行分析，根據每個人的行為動作，表情等來分辨個人的面部特徵。所以說，刷臉支付是比較安全的一種支付方式，
18樓：
央行**直言人臉支付風險：有技術也不能濫用中國**報·中證***，央行科技司司長李偉7月13日在第四屆全球金融科技（北京）峰會上強調，央行著力構建金融科技監管基本規則體系，主動營造有利於金融科技發展的良性政策環境，避免不法之徒動腦子、鑽空子，引導科技應用不跑偏、不走樣。研究制定雲計算、人工智慧、區塊鏈等技術應用的監管規則，技術架構、安全管理、業務連續性等方面提出管理要求。
引導資訊科技在金融領域合理的運用，糾正部分機構，有技術就濫用，有技術就任性的亂像。
李偉指出，現在技術非常先進，機構也熱衷於把一些新的技術應用在金融領域，比如比較熱的人臉支付，人臉是非常敏感的個人資訊。一旦洩露或者被盜取，會帶來非常大的影響。「前段時間在3.
15的時候講到一些叫隔空盜刷的問題，支付場景沒有表達出個人主觀支付意願，人臉支付的時候，一刷臉錢就沒了，更可怕。銀行卡可能還揣在兜裡，臉是平常露在外面，識別出來非常容易，現在有的技術在三公里之外識別你的人臉，沒有表達客戶主觀意願去刷臉是多麼可怕的一件事情。」
因此，李偉強調，有技術也不能濫用，有技術也不能任性。「特別是一些企業設計模式場景不考慮這些問題：一方面刷臉，另外一方面還讓人在大的螢幕上輸入自己的手機號碼，這是多麼危險的事情。
這對於這種創新，我覺得應該要及時指出來糾正。」
19樓：jio得不行
其他支付方式比較容易被盜刷，人臉的話被盜刷的可能性比較小
20樓：庇百鎢沮搶瞻
人臉支付我覺得還是沒有密碼支付的安全。
21樓：搜突兩怯諶鋅
人臉支付我覺得並不是很安全。
22樓：不服輸的黑岩
安全太多了，除非別人威脅你要不然是不行的
23樓：
人臉識別技術遠比你想象的安全。
24樓：心中的瘋子
看情況，在雙胞胎的情況下不是很安全，其他情況還是比其他的安全
25樓：匿名使用者
沒什麼安全感覺，還不如刷卡
26樓：
我自己感覺不安全 掃到你的臉就可以轉走你的錢
最好的刷臉支付人臉識別**商是哪家？
27樓：多加多國際
這個事情不好說最好，就有時候很多人糾結技術~到底幾秒準確率什麼~但其實結合場景，給出更多解決方案~是比較好的，人臉識別這方面可以了解下虹軟人臉識別sdk，業內領先，免費離線，目前來講發展還是不錯的
28樓：匿名使用者
我在銷售類公司上班，公司引進的是眼神科技的刷臉支付人練技術，客戶付錢方便了很多，而且刷臉支付人臉識別技術既減少了刷臉支付的資金投入又保證了生產系統的穩定性。既安全又簡單方便，吸引了很多優質的客戶並且減少了裝置的投入節約刷臉支付資金
29樓：w139心2026刷5333練
天波公司是支付寶官方指定的生產商
30樓：
要的看過來，加我即可
31樓：
現在最先進的刷臉支付軟體是蜻蜓支付，你要說刷臉支付**商最好的是哪家的話，我建議你去多問幾家，看看哪家的政策適合你，也可以看我使用者名稱，多去了解一下，適合的才是最好的。
身邊有一些朋友使用了人臉識別的應用，臉刷刷刷臉支付與這些有什麼不同？到底好不好用啊？
32樓：
臉刷刷刷臉技術具備極高的安全性，採用的是3d人臉識別技術，同時也不容易受到姿態、光照、表情等因素的影響，識別率更高。還具備更多的優惠政策，讓使用者少花錢，讓商家多賺錢
33樓：匿名使用者
現在刷臉支付挺好用的，
臉刷刷刷臉技術具備極高的安全性，採用的是3d人臉識別技術，同時也不容易受到姿態、光照、表情等因素的影響，識別率更高。還具備更多的優惠政策，讓使用者少花錢，讓商家多賺錢。
34樓：
市面上的刷臉裝置都沒有什麼不同，都需要進行認證後，後面只要刷臉就可以完成支付了。
支付寶實名認證我為什麼驗證不了人臉，總是說請對本人拍攝，怎麼回事呢？
35樓：匿名使用者
因為本人變化較大，無法識別，比如髮型的變化遮住臉型，也可能是因為拍攝角度和之前不一樣導致識別部分有錯位，請正對手機，確保光線充足，再次嘗試。
根據支付寶官網資訊，是手機設別無法識別的問題，裝置等暫時不支援刷臉功能，換一台裝置就可以。一般情況下，人臉識別失敗，並不會影響使用者正常使用支付寶進行實名驗證。
擴充套件資料：
人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉影象採集、人臉影象檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別。
人臉影象採集：
不同的人臉影象都能通過攝像鏡頭採集下來，比如靜態影象、動態影象、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。
當使用者在採集裝置的拍攝範圍內時，採集裝置會自動搜尋並拍攝使用者的人臉影象。
人臉檢測：
人臉檢測在實際中主要用於人臉識別的預處理，即在影象中準確標定出人臉的位置和大小。
人臉影象中包含的模式特徵十分豐富，如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及haar特徵等。人臉檢測就是把這其中有用的資訊挑出來，並利用這些特徵實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基於以上特徵採用adaboost學習演算法，adaboost演算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人臉檢測過程中使用adaboost演算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特徵(弱分類器)，按照加權投票的方式將弱分類器構造為乙個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成乙個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。
人臉影象預處理：
對於人臉的影象預處理是基於人臉檢測結果，對影象進行處理並最終服務於特徵提取的過程。系統獲取的原始影象由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在影象處理的早期階段對它進行灰度校正、雜訊過濾等影象預處理。
對於人臉影象而言，其預處理過程主要包括人臉影象的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉影象特徵提取：
人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、畫素統計特徵、人臉影象變換係數特徵、人臉影象代數特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。
人臉特徵提取，也稱人臉表徵，它是對人臉進行特徵建模的過程。人臉特徵提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基於知識的表徵方法；另外一種是基於代數特徵或統計學習的表徵方法。
基於知識的表徵方法主要是根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助於人臉分類的特徵資料，其特徵分量通常包括特徵點間的歐氏距離、曲率和角度等。
人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等區域性構成，對這些區域性和它們之間結構關係的幾何描述，可作為識別人臉的重要特徵，這些特徵被稱為幾何特徵。基於知識的人臉表徵主要包括基於幾何特徵的方法和模板匹配法。
人臉影象匹配與識別：
提取的人臉影象的特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配，通過設定乙個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。
人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份資訊進行判斷。這一過程又分為兩類：
一類是確認，是一對一進行影象比較的過程，
另一類是辨認，是一對多進行影象匹配對比的過程。
求大佬幫忙！膝上型電腦出bug了
郭電喜 這種情況應該是電腦反應不過來了 卡。首先進入安全模式試試，如果能夠正常使用，直接重做系統。因為這樣證明電腦卡是軟體問題，中毒或者後臺程式太多等。重做系統來的又快又幹淨。如果安全模式下效果不明顯，考慮硬碟不行了，試試全盤重新分割槽格式化，重做系統行不行。不行就考慮更換硬碟。 栗子的好味道 情況...
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