1樓：欲雪之戀
我們公司就是能夠開發大資料風控系統的，可以應用於金融，電商，物流及**鏈等行業，大資料風控系統的**是根據行業功能需要來確定的，需要確定企業行業需求。
我們的大資料風控系統的特點是：
1.多源化的資料採集：第三方資料、網際網路資料、行業資料、政策資料等；
2.行業決策模型構建：通過資料預處理，風控建模及執行訓練構建基於行業的資料模型；
3.事前審核准入：股東資訊、企業經營資訊、法人徵信資訊、信用資訊、法院資訊等生成企業評分卡；
4.事中監控管理：通過行業風控決策模型，對人、事件、行為進行**並控制風險；
5.事後跟蹤反饋：自動跟蹤干預預警資訊，流程化處理；
6.開放平台：面對多行業、多角色使用者自助式建立風控模型。
2樓：思維界
這種情況的話，是可大可小，目前針對大資料的應用領域來講，沒有乙個固定的**也就是說低成本也可以開發高層本也可以開發。所謂的大資料應用於金融風控需要的是及時快速的更新的節奏而這個花費的費用是比較高的，因為資料的更新主要在於時效性和它的可追溯性。
成熟的大資料金融風控系統哪有
3樓：艾力斯標牌
隨著大資料技術的進步，被越來越多的應用到風控系統裡面，我們就是有成熟的大資料金融風控系統的。
目前，網際網路金融風控體系層出不窮，既可以按照風控主體劃分，又可以按照風控體系的智慧型性與技術特點劃分，還可以按照風控作用的流程與業務環節劃分。同時又根據風控體系是否開放以及功能模組的組合與刪減，又存在一些細分。具體分類見下。
分類方式。分類按風控主體。
網際網路企業的網際網路金融風控體系。
傳統金融機構的網際網路金融風控體系。
網際網路金融機構的風控體系。
按智慧型性與技術特點。
大資料風控體系。
人機互動風控體系。
和人工風控體系。
按流程與業務環節。
信用評級體系、信貸審批體系、貸後管理體系、客戶管理體系按風控平台。
分為共建開放型與自建封閉型。
按功能模組。
分為綜合功能風控體系與單一功能風控體系。
大資料金融風控系統方案有哪些
4樓：欲雪之戀
我們的大資料金融風控系統方案提供從模型訓練、模型及專家規則管理到迭代的完整的自動風控系統，是適應於金融機構「網際網路+」新業務模式的全面有效的風控系統解決方案。
產品特性。1.穩定安全。
工業級安全加密技術，保證金融機構的業務風控無憂。
2.支援大規模業務需求。
自動穩定風控決策流程，可定製化人工干預機制。
3.無縫嵌入。
可根據金融機構自身的it基礎設施，無縫嵌入金融機構的業務系統。
4.資料適配。
按主題的特徵資料服務，滿足從獲客到風控流程的需求。
5.場景化建模。
深入金融垂直領域利用其資料進行定製化資料建模，快速驗證模型效果，保證模型迭代進化。
6.資料融合。
打通金融場景內資料與網際網路大資料提供個人及企業的金融全景畫像。
5樓：網友
主要場景有：p2p 、 小貸 、 現金貸 、 分期 、 第三方支付 、 汽車消費金融風控等等 目前國內大資料風控領域做的比較好的企業有通付盾等企業。
大資料風控在金融行業發展中重要嗎
中博教育 重要。數字化時代背景下，大資料 人工智慧 雲端計算日漸興起，應用大資料進行客戶畫像 行業分析以及風險防控已成為當下時代發展的主流，也是建設資訊化 科技化社會的必然要求。在金融領域，應用大資料 人工智慧技術構建客戶畫像 客戶行為，並據此防控風險 優化業務模式，已成為銀行等金融機構順應時代發展...
做大資料開發工程師有前途嗎，大資料開發工程師以後可以從事哪些崗位？
未來是大資料時代，人工智慧的天下。平臺很重要，真正在實踐中邊做邊學。你會進步很快。 加米穀大資料科技 由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，高階人才更是企業爭搶的物件。至2025年中國資料人才缺口將達到200萬，但資料人才的供給卻嚴重不足，所以薪資待遇也很好。影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及...
什麼是農業大資料分析系統，何為農業大資料？如何利用大資料
農業大資料 農業大資料是融合了農業地域性 季節性 多樣性 週期性等自身特徵後產生的 廣泛 型別多樣 結構複雜 具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的資料集合。它保留了大資料自身具有的規模巨大 volume 型別多樣 variety 價值密度低 value 處理速度快 velocity 精確度高...