1樓：雲和資料
選擇物聯網平台是一項關鍵決策，會對企業產生多方面影響。
這篇文章列出了幫您選擇合適物聯網平台的幾個要點。
可擴充套件性
資料增長越多，處理起來就越困難，這需要立即處理。當公司能夠處理大量資料時，機器學習演算法可以幫助獲得更好的商業智慧型，這反過來又可以幫助做出更好的決策。
因此，可擴充套件性變得很重要。
為了將機器學習演算法應用於大量資料，您需要首先找到乙個物聯網**商來幫助獲取這些資料。
因此，選擇物聯網**商的決定變得至關重要。隨著大量資料的出現，與硬體和資料安全相關的成本和風險也隨之增加。
如果您從一開始就沒有連線數百萬台裝置，這並不重要，重要的是要確保您的物聯網平台能夠處理資料負載。
在尋找**商時，您需要考慮平台的可擴充套件性和平台的最佳效能。可擴充套件的物聯網平台允許您連線到數百萬台裝置，這些裝置具有不同的技術要求，並在不危及質量和效率情況下使用資料提供洞察力。
協議支援
長期以來，m2m通訊和工業自動化已經存在。借助資料驅動的運營洞察，物聯網使工業自動化成為乙個更好、更精確的領域。為了提供完整的自動化體驗，物聯網平台需要支援傳統和新興協議。
此外，物聯網平台還應該提供協議轉換。基於scada的rtu和plc仍有在現有平台上實現自動化的趨勢。bacnet、modbus和canbus的使用在通訊裝置中也很常見。
定價模式
平台提供商應該有透明的定價政策。當心那些提供特惠**的**商，當您註冊時，他們會提**格。
如果您選擇訂閱模式，則可以支付訂閱定價的費用。如果您要銷售硬體，那麼您可以選擇帶有許可證的平台選項，以便將其包含在開發成本中。
雲基礎設施
尋找能夠提供適合您當前it環境的物聯網平台**商，並託管在本地。與單一方法相比，混合雲方法已經證明是成功的。混合雲的最佳之處在於它能提供良好的訪問性，使用此選項的公司可以方便快捷地訪問私有雲和公共雲。
結論
隨著技術的進步，物聯網將改進我們彼此的互動方式，以及全球經濟的執行模式。要取得成功，需要乙個可擴充套件的整合平台。物聯網機器學習也有利於根據我們的需求塑造我們的環境。
在選擇物聯網平台時，需要向**商提出您的需求和限制條件，這一重要步驟將有助於做出更有針對性的決策。
2樓：匿名使用者
主要可以從這幾點選擇：
1.支援多網路連線。
2.增強、轉換和增加大量資料。
3.提供全套資料分析功能。
4.考慮每個層級的安全性。
5.為未來提供靈活性；
根據這個要點，可以給你推薦樹根雲平臺，樹根雲平台能夠為各行業企業提供基於iiot和大資料的雲服務。
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