1樓：林學禮
gpu與vpu實際均為顯示處理核心，本質上並無任何區別。不過gpu偏於處理圖形，而vpu專注於處理動態影象。gpu是圖形處理器，專門用來處理影象的。vpu是cpu裡整合顯示卡。
圖形處理器（縮寫：gpu），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動裝置（如平板電腦、智慧型手機等）上影象運算工作的微處理器。
用途是將計算機系統所需要的顯示資訊進行轉換驅動，並向顯示器提供行掃瞄訊號，控制顯示器的正確顯示，是連線顯示器和個人電腦主機板的重要元件，也是「人機對話」的重要裝置之一。
2樓：匿名使用者
gpu英文全稱graphic processing unit，中文翻譯為「圖形處理器」。gpu是相對於cpu的乙個概念，由於在現代的計算機中（特別是家用系統，遊戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要乙個專門的圖形的核心處理器。
於是nvidia公司在2023年發布geforce 256圖形處理晶元時首先提出gpu的概念。gpu使顯示卡減少了對cpu的依賴，並進行部分原本cpu的工作，尤其是在3d圖形處理時。gpu所採用的核心技術有硬體t&l、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸對映貼圖、雙重紋理四畫素256位渲染引擎等，而硬體t&l技術可以說是gpu的標誌。
簡單說gpu就是能夠從硬體上支援t&l(transform and lighting，多邊形轉換與光源處理)的顯示晶元，因為t&l是3d渲染中的乙個重要部分，其作用是計算多邊形的3d位置和處理動態光線效果，也可以稱為「幾何處理」。乙個好的t&l單元，可以提供細緻的3d物體和高階的光線特效；只大多數pc中，t&l的大部分運算是交由cpu處理的(這就也就是所謂的軟體t&l)，由於cpu的任務繁多，除了t&l之外，還要做記憶體管理、輸入響應等非3d圖形處理工作，因此在實際運算的時候效能會大打折扣，常常出現顯示卡等待cpu資料的情況，其運算速度遠跟不上今天覆雜三維遊戲的要求。即使cpu的工作頻率超過1ghz或更高，對它的幫助也不大，由於這是pc本身設計造成的問題，與 cpu的速度無太大關係。
vpu：
1、(vector permutate unit，向量排列單元）在處理器中用於排列資料的部分。
2、(visual processing unit，視覺處理單元）由ati提出的、用於區別於傳統gpu（graph process unit，圖形處理晶元）的概念，實際二者均為顯示處理核心，本質上並無任何區別。
回答者：magic123star - 高階魔法師 六級 11
gpu與vpu兩個概念分別表示什麼？兩者是否完全一樣？還是有什麼區別呢？
3樓：
gpu 是圖形處理器！ 專門用來 處理影象的！ vpu 是cpu 裡整合顯示卡
4樓：匿名使用者
gpu的概念首先由nvidia公司提出，gpu英文全稱 graphic processing unit，中文譯為「圖形處理器」。
vpu的概念首先由ati公司提出，vpu英文全稱 visual processing unit，中文譯為「視覺處理器」。
gpu與vpu實際均為顯示處理核心，本質上並無任何區別。2023年ati公司被amd公司收購之後也已正式採用gpu的名字。
5樓：匿名使用者
你好：別聽樓上那位亂說。 其實，顯示卡是圖形加速器，而目前主流的兩家公司，nvidia和amd（前ati） 對顯示卡這種東西有2個不同的稱呼。
nvidia叫顯示卡（圖形加速器）為gpu，而amd叫顯示卡（圖形加速器）為vpu。 這2個含義大致相同，都是指 圖形加速器~只是叫法不同而已。
gpu和vpu啥關係?
6樓：
都是顯示卡核心的叫法，nv的叫做gpu，graphic processing unit，中文翻譯為「圖形處理器」，amd叫做vpu，具體怎麼拼忘了，其實意思一樣的，就是說法不一樣，其實就是個文字遊戲
7樓：匿名使用者
vpu由ati提出的、用於區別於傳統gpu，實際二者均為顯示處理核心，本質上並無任何區別。
vpu和gpu到底是什麼
8樓：匿名使用者
vpu顯示gpu顯示卡
9樓：匿名使用者
gpu概念
[編輯本段]
gpu英文全稱graphic processing unit，中文翻譯為「圖形處理器」。gpu是相對於cpu的乙個概念，由於在現代的計算機中（特別是家用系統，遊戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要乙個專門的圖形的核心處理器。
gpu的作用
[編輯本段]
gpu是顯示卡的「心臟」，也就相當於cpu在電腦中的作用，它決定了該顯示卡的檔次和大部分效能，同時也是2d顯示卡和3d顯示卡的區別依據。2d顯示晶元在處理3d影象和特效時主要依賴cpu的處理能力，稱為「軟加速」。3d顯示晶元是將三維影象和特效處理功能集中在顯示晶元內，也即所謂的「硬體加速」功能。
顯示晶元通常是顯示卡上最大的晶元（也是引腳最多的）。現在市場上的顯示卡大多採用nvidia和ati兩家公司的圖形處理晶元。
於是nvidia公司在2023年發布geforce 256圖形處理晶元時首先提出gpu的概念。gpu使顯示卡減少了對cpu的依賴，並進行部分原本cpu的工作，尤其是在3d圖形處理時。gpu所採用的核心技術有硬體t&l、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸對映貼圖、雙重紋理四畫素256位渲染引擎等，而硬體t&l技術可以說是gpu的標誌。
簡單說gpu就是能夠從硬體上支援t&l（transform and lighting，多邊形轉換與光源處理）的顯示晶元，因為t&l是3d渲染中的乙個重要部分，其作用是計算多邊形的3d位置和處理動態光線效果，也可以稱為「幾何處理」。乙個好的t&l單元，可以提供細緻的3d物體和高階的光線特效；只不過大多數pc中，t&l的大部分運算是交由cpu處理的(這就也就是所謂的軟體t&l)，由於cpu的任務繁多，除了t&l之外，還要做記憶體管理、輸入響應等非3d圖形處理工作，因此在實際運算的時候效能會大打折扣，常常出現顯示卡等待cpu資料的情況，其運算速度遠跟不上今天覆雜三維遊戲的要求。即使cpu的工作頻率超過1ghz或更高，對它的幫助也不大，由於這是pc本身設計造成的問題，與cpu的速度無太大關係。
nf的叫法就是叫gpu
ati的顯示卡晶元的gpu的叫法是 vpu
vector permutate unit，向量排列單元 ,處理器中用於排列資料的部分
vpu和gpu是什麼意思
10樓：
是apu和gpu吧：apu是**處理器cpu的一種，因為植入了強勁的顯示卡核心gpu,所以和傳統cpu有區別。gpu是顯示卡，想玩大型遊戲就得有這玩意兒
11樓：
vpu全名vector permutate unit，向量排列單元 ,處理器中用於排列資料的部分。
gpu就是顯示卡 cpu就是處理器
12樓：**阿澤西
cpu 處理器
gpu 顯示卡
vpu 不知道
gpu vpu 分別是什麼意思？
13樓：love生活
一、gpu：圖形處理器又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動裝置上影象運算工作的微處理器。
二、 vpu有兩種意思：
1、在處理器中用於排列資料的部分。
擴充套件資料：
gpu用途是將計算機系統所需要的顯示資訊進行轉換驅動，並向顯示器提供行掃瞄訊號，控制顯示器的正確顯示，是連線顯示器和個人電腦主機板的重要元件，也是「人機對話」的重要裝置之一。
簡單說gpu就是能夠從硬體上支援t&l（多邊形轉換和光源處理）的顯示晶元，由於t&l是3d渲染中的乙個重要部分，其作用是計算多邊形的3d位置與處理動態光線效果，也能稱為「幾何處理」。
時下的gpu多數擁有2d或3d圖形加速功能。如果cpu想畫乙個二維圖形，只需要發個指令給gpu。
如「在座標位置（x, y）處畫個長和寬為a×b大小的長方形」，gpu就可以迅速計算出該圖形的所有畫素，並在顯示器上指定位置畫出相應的圖形，畫完後就通知cpu 「我畫完了」，然後等待cpu發出下一條圖形指令。
14樓：張百九
gpu：
圖形處理器（英語：graphics processing unit，縮寫：gpu），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動裝置（如平板電腦、智慧型手機等）上影象運算工作的微處理器。
vpu：
gpu與vpu實際均為顯示處理核心，本質上並無任何區別。2023年ati公司被amd公司收購之後也已正式採用gpu的名字。
15樓：職場spring老師
1.gpu：graphics processing unit的縮寫，中文意思是圖形處理器，又稱為顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動裝置（如平板電腦、智慧型手機等）上影象運算工作的微處理器。
gpu的工作原理：就是能夠從硬體上支援t&l（多邊形轉換和光源處理）的顯示晶元，由於t&l是3d渲染中的乙個重要部分，其作用是計算多邊形的3d位置與處理動態光線效果，也能稱為「幾何處理」。
2.vpu一般有兩種意思：
(1)vector permutate unit的縮寫，向量排列單元的意思，在處理器中用於排列資料的部分。
16樓：矽谷創業快訊
gpu即graphic processing unit，中文譯為「圖形處理器」，是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動裝置（如平板電腦、智慧型手機等）上影象運算工作的微處理器。首先由nvidia公司提出。
vpu即visual processing unit，中文譯為「視覺處理器」，首先由ati公司提出用於區別於傳統gpu的概念。
實際二者均為顯示處理核心，本質上並無任何區別，gpu偏於處理圖形，而vpu專注於處理動態影象。2023年ati公司被amd公司收購之後也已正式採用gpu的名字。
gpu特別擅長處理影象資料
這是因為影象上的每乙個畫素點都有被處理的需要，而且每個畫素點處理的過程和方式都十分相似，也就成了gpu的天然溫床。gpu簡單架構如下圖所示：
從架構圖我們就能很明顯的看出，gpu的構成相對簡單，有數量眾多的計算單元和超長的流水線，特別適合處理大量的型別統一的資料。
但gpu無法單獨工作，必須由cpu進行控制呼叫才能工作。cpu可單獨作用，處理複雜的邏輯運算和不同的資料型別，但當需要大量的處理型別統一的資料時，則可呼叫gpu進行平行計算。cpu和gpu對比如下圖所示：
可以看出，gpu的工作大部分都計算量大，但沒什麼技術含量，而且要重複很多很多次。
但有一點需要強調，雖然gpu是為了影象處理而生的，但它在結構上並沒有專門為影象服務的部件，只是對cpu的結構進行了優化與調整，所以現在gpu不僅可以在影象處理領域大顯身手，它還被用來科學計算、密碼破解、數值分析，海量資料處理（排序，map-reduce等），金融分析等需要大規模平行計算的領域。所以gpu也可以認為是一種較通用的晶元。
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