既然顯示卡比cpu快,怎麼不用顯示卡的技術造cpu

時間 2021-08-11 18:11:25

1樓:匿名使用者

因為作用側重不同.

顯示卡主要用於浮點運算.這樣只要提公升電晶體數量就可以達到運算的大幅提公升.

而cpu運算要求的要比顯示卡多的多.還要與周邊硬體互相支援協調.

光指令集 快取等等就需要投入很多技術.

所以顯示卡往往半年就可以一代.製造工藝改進就可以控制功耗和增加更多的電晶體.

而cpu往往一年才一次更新.而且提公升浮點也沒有顯示卡高.

顯示卡和cpu在工藝技術原理上基本是相同的.但是包括的東西卻有差異.運算的目的也差異明顯.

特別是計算機不管在何時都需要cpu的整數運算.這點顯示卡就提供不了.

所以不管什麼運算都需要cpu的參與.但是有的運算需要大量浮點的時候.這時候就可以把cpu運算的轉移到顯示卡上.

也就一般顯示卡的物理應用.但是還是少不了cpu參加.只不過減輕了cpu的運算要求.

特別是周邊硬體協調問題.顯示卡更是沒有了.比如記憶體等等.以前這些控制器都是在主機板上的.現在也加入cpu內了.

cpu的浮點運算比顯示卡差很多.因為電晶體數量的限制造成的.但是大幅提高電晶體數量對技術 指令集要求太多.其實就是功耗.所以cpu每次提公升都很小.速度也慢.

2樓:匿名使用者

cpu是比顯示卡要快得多的,只是顯示卡核心極之多,在運算部分程式時能同時執行很多,例如陳舊的gtx 670 也有1344個運算核心 就算他每個運算能力是10也能達到13440的運算力,但是cpu就算每個運算力有100就算是i7 4770k 也只能是800,就算最新的i9也只能是3200

3樓:1豬是念來過倒

。。。。。。。怎麼說呢,顯示卡(gpu)事實上在最初的定義上就是幫助cpu完成影象處理這一部分工作。

事實上cpu的速度遠遠快於顯示卡,只是由於運算時產生的大量資料在儲存時捨棄了很多(一級,二級,**快取就是儲存的地方,由於造價成本很高,所以儲存空間很小,一級快取造價最高,但是讀取速度是一台電腦中最快的部分,但是只能跟上cpu80%—90%的速度,所以就有了二**快取,成本較高,讀取速度稍低一些。)所以cpu事實上在使用時已經降速了好幾次了。一二**快取就是三次降速,記憶體條再是一次降速,最後硬碟還有一次降速。

(所以接下來就不用我解釋了吧,不是cpu太慢,而是cpu太快了,不降速無法使用。)

4樓:匿名使用者

實上cpu的速度遠遠快於顯示卡,只是由於運算時產生的大量資料在儲存時捨棄了很多(一級,二級,**快取就是儲存的地方,由於造價成本很高,所以儲存空間很小,一級快取造價最高,但是讀取速度是一台電腦中最快的部分,但是只能跟上cpu80%—90%的速度,所以就有了二**快取,成本較高,讀取速度稍低一些。)所以cpu事實上在使用時已經降速了好幾次了。一二**快取就是三次降速,記憶體條再是一次降速,最後硬碟還有一次降速。

(所以接下來就不用我解釋了吧,不是cpu太慢,而是cpu太快了,不降速無法使用。)

cpu的製造工藝非常複雜

顯示卡(video card,graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示介面卡,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯示卡作為電腦主機裡的乙個重要組成部分,是電腦進行數模訊號轉換的裝置,承擔輸出顯示圖形的任務。顯示卡接在電腦主機板上,它將電腦的數碼訊號轉換成模擬訊號讓顯示器顯示出來,同時顯示卡還是有影象處理能力,可協助cpu工作,提高整體的執行速度。

對於從事專業圖形設計的人來說顯示卡非常重要。 民用和軍用顯示卡圖形晶元**商主要包括amd(超微半導體)和nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯示卡計算核心。

在科學計算中,顯示卡被稱為顯示加速卡。

**處理器(cpu,central processing unit)是一塊超大規模的積體電路,是一台計算機的運算核心(core)和控制核心( control unit)。它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的資料。

**處理器主要包括運算器(算術邏輯運算單元,alu,arithmetic logic unit)和高速緩衝儲存器(cache)及實現它們之間聯絡的資料(data)、控制及狀態的匯流排(bus)。它與內部儲存器(memory)和輸入/輸出(i/o)裝置合稱為電子計算機三大核心部件。

5樓:匿名使用者

不是快慢的問題,cpu和gpu個有專攻,雙方不能完全取代對方的作用,要是說製造工藝上,這兩者目前都是一樣的

既然顯示卡計算能力如此強大為什麼不讓它幫助cpu處理

6樓:匿名使用者

他們bai

兩個設計的思路不du一樣

cpu主要為序列指令優zhi化,現在的多核daocpu針對指令版集並行和任務並權行

gpu適合並行的大量簡單運算,針對的是資料並行如果是資料關聯性不大的重複運算,gpu有優勢簡單的理解的話:

cpu相當於幾個教授一起工作

gpu相當於一大群中小學生一起工作

7樓:匿名使用者

不太懂 好像挖礦算不算

核心顯示卡什麼意思,是不是買了塊cpu都不用買顯示卡

8樓:匿名使用者

核心顯示卡就是整合在cpu上的顯示卡,效能極渣,你無法想象。我用了三四年的核顯了,好處就是**低。

9樓:車

核心顯示卡就是整合再cpu上的顯示卡,買了有核顯的處理器顯示卡可以不用買。

10樓:匿名使用者

你說的是核顯吧,i3 i5 i7 哪些cpu帶核顯而且都還不錯。如果不是fps要求特別高的遊戲,有乙個好的cpu確實不需要另外買顯示卡了。

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