1樓：大資料小庫
時間複雜度
空間複雜度
準確性主要是這三個，一般演算法是完全執行人的想法不存在準確性，但是現在越來越多計算問題沒有辦法用窮舉方法找到精確解，只能犧牲點精度換來效率，所以有準確性
時間空間複雜度很多資料都有講了
2樓：匿名使用者
評價演算法優劣的四個分析因素：
1.正確性
能正確地實現預定的功能，滿足具體問題的需要。處理資料使用的演算法是否得當，能不能得到預想的結果。
2.易讀性
易於閱讀、理解和交流，便於除錯、修改和擴充。寫出的演算法，能不能讓別人看明白，能不能讓別人明白演算法的邏輯？如果通俗易懂，在系統除錯和修改或者功能擴充的時候，使系統維護更為便捷。
3.健壯性
輸入非法資料，演算法也能適當地做出反應後進行處理，不會產生預料不到的執行結果。資料的形式多種多樣，演算法可能面臨著接受各種各樣的資料，當演算法接收到不適合演算法處理的資料，演算法本身該如何處理呢？如果演算法能夠處理異常資料，處理能力越強，健壯性越好。
4.時空性
演算法的時空性是該演算法的時間效能和空間效能。主要是說演算法在執行過程中的時間長短和空間占用多少問題。
演算法處理資料過程中，不同的演算法耗費的時間和記憶體空間是不同的。
什麼是演算法？演算法的概念？演算法的特點都有哪些？
3樓：
1、演算法概念：
在數學上，現代意義上的「演算法」通常是指可以用計算機來解決的某一類問題是程式或步驟，這些程式或步驟必須是明確和有效的，而且能夠在有限步之內完成.
2. 演算法的特點:
(1)有限性：乙個演算法的步驟序列是有限的，必須在有限操作之後停止，不能是無限的.
(2)確定性：演算法中的每一步應該是確定的並且能有效地執行且得到確定的結果，而不應當是模稜兩可.
(4)不唯一性：求解某乙個問題的解法不一定是唯一的，對於乙個問題可以有不同的演算法.
(5)普遍性：很多具體的問題，都可以設計合理的演算法去解決，如心算、計算器計算都要經過有限、事先設計好的步驟加以解決.
評價演算法優劣的標準是?
4樓：睿智小寧
同一問題可用不同演算法解決，而乙個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。乙個演算法的評價主要從時間複雜度和空間複雜度來考慮。
時間複雜度
演算法的時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函式f(n)，演算法的時間複雜度也因此記做。
t(n)=ο(f(n))
因此，問題的規模n 越大，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間複雜度
空間複雜度
演算法的空間複雜度是指演算法需要消耗的記憶體空間。其計算和表示方法與時間複雜度類似，一般都用複雜度的漸近性來表示。同時間複雜度相比，空間複雜度的分析要簡單得多。
正確性演算法的正確性是評價乙個演算法優劣的最重要的標準。
可讀性演算法的可讀性是指乙個演算法可供人們閱讀的容易程度。
健壯性健壯性是指乙個演算法對不合理資料輸入的反應能力和處理能力，也稱為容錯性。
擴充套件資料
演算法可大致分為基本演算法、資料結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法，厄公尺變形模型，隨機森林演算法。
演算法可以巨集泛的分為三類：
一，有限的，確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。
二，有限的，非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而，對於乙個（或一些）給定的數值，演算法的結果並不是唯一的或確定的。
三，無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的資料滿足而不終止執行的演算法。通常，無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。
5樓：monkey家園
①時間複雜度：同樣的輸入規模（問題規模）花費多少時間②空間複雜度：同樣的輸入規模花費多少空間（主要是記憶體）以上兩點越小越好
③穩定性：不會因為輸入的不同而導致不穩定的情況發生④演算法思路是否簡單：越簡單越容易實現越好
6樓：
時間複雜度
空間複雜度
兩者往往不能兼顧，需要取捨。
7樓：匿名使用者
時間消耗與空間消耗少
8樓：情感迷茫者的解讀人
乙個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。乙個演算法的評價主要從時間複雜度和空間複雜度來考慮
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