求教pandas的dataframe索引值只有一行，用loc如何不返回series

1樓：

比如，獲取索引為【產品】的一行：

data = df.loc[["產品"]] 返回的就是dataframe，而不是series了。

如果使用：data = df.loc["產品"] 返回的則是series

2樓：匿名使用者

沒辦法，python返回值不固定，先判斷返回值，再轉換

if data is not none and data.__len__() > 0 and isinstance(data, pd.core.

series.series):

data = pd.dataframe(data).t

python的pandas 陣列如何得到索引值，如圖，我要得到ohio 的索引值，應該怎樣做？

3樓：匿名使用者

in [36]: list(df['state']).index('ohio')

out[36]: 0

in [37]: list(df['state']).index('nevada')

out[37]: 1

4樓：匿名使用者

你列的這個是pandas裡面的資料框dataframe資料型別，其實和r語言裡面的差不多。訪問某一列可以通過b['state']和b.state這兩種方法進行，但是輸出的pandas裡面的series這種資料型別，因此b['state'].

index()返回index([0,1], dtype=object)。因為資料分析某個值並不是非常重要，所以據我所知沒有直接輸出索引值的函式，不過可以通過query()函式，b.query('state == "obio"')，輸出含有ohio的行自然也就知道了索引了。

5樓：匿名使用者

b[b.['state']=='ohio'].index

pandas.dataframe怎麼把列變成索引

6樓：anna王爾德

在dataframe中根據一定的條件，得到符合要求的某行元素所在的位置。

**如下所示：

[python] view plain copy

df = pd.dataframe(,

index=[10,20,30,40,50])

print(df)

a = df[(df.boolcol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()

print(a)

df如下所示，以上通過選取「boolcol」取值為3且「attr」取值為22的行，得到該行在df中的位置

注意：返回的位置為index列表，根據index的不同而不同，這點易於陣列中預設的下標。

[python] view plain copy

boolcol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]

7樓：匿名使用者

import pandas as pd

df = pd.read_csv("你的檔名.csv")df_new_index=df.set_index('要設成索引的列名')#列可以有重複值

ps. 用索引訪問loc函式 df_new_index.loc['索引']

8樓：匿名使用者

pandas.dataframe.set_index（）

9樓：馮東帥

使用set_index函式，示例如下：

from pandas import dataframedf1 = dataframe()

df2 = df1.set_index('name')結果如下：

python 怎麼修改pandas的某個cell的值

pandas.dataframe.loc好慢，怎麼遍歷訪問dataframe比較快

在pandas.dataframe新增一行問題，怎麼解決

10樓：強勢小

#原始資料為2行3列，行標01，列標abcdf = pandas.dataframe(numpy.random.

randn(2, 3), columns=['a', 'b', 'c'])

#增加一列d

df['d'] = pandas.series(numpy.random.randn(len(df['a'])), index=df.index)

#增加一行2

df.ix[2] = pandas.series(numpy.random.rand(4),index=df.columns)

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