資料分析師好找工作嗎？待遇怎麼樣

1樓：

2.資料分析師工資待遇水平

2樓：加公尺谷大資料科技

資料分析師是伴隨著大資料的發展，企業裡面應運而生的一門新興崗位和職業。目前，在金融、網際網路以及零售等多個行業需求量巨大，而目前由於大資料剛興起沒多少年，人才明顯供小於求。

不管是剛剛畢業還是工作想轉行的同學，都可以好好考考慮這個方向，看是否可以作為自己長期發展的乙個職業方向，或者是與現階段的工作銜接起來，進一步提公升。

資料分析師應該具備哪些高薪技能？

資料分析目前是兩個大的方向需要學習。乙個是運營資料分析，另外乙個是資料探勘演算法方向。這兩個方向都是現階段企業裡面對資料分析師的基本要求。

3樓：匿名使用者

發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提公升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。

資料分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

4樓：匿名使用者

資料分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，資料分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，資料分析師的年薪都很高，所以想進入資料分析行業的朋友們不必擔心資料分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得資料分析發展的方向更多，資料分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展資料分析行業。由此可見，資料分析師的前景優渥。

同時資料分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且資料分析師是通用職業，很容易適應各行各業的資料分析職位。

資料分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取資料，第二部分就是對資料進行處理。

獲取相關的資料，是資料分析的前提。每個企業，都有自己的一套儲存機制。因此，基礎的sql語言是必須的。

具備基本sql基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多資料了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的資料獲取到，做基礎資料。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的資料分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

5樓：藍領達人

工作好找入職難

常見的招聘公司：

2.待遇

全國的資料分析師工資分布

（資料來自看準網，我前東家，目前國內比較準確的資料來源）3.分析

兩極化嚴重，工資＞12k的是主力的分析師，以各大網際網路、金融公司為準，主力薪資大約是3年經驗年薪30萬。

8k以下的主要是各種資料推廣公司的基層職位，也叫資料分析師，把平均值拉低了。

6樓：戢名殊

根據現行的就業現狀而言，資料分析師就業形勢屬於良好。

分析師的能力差距還挺大的，待遇差距也是很大，應該說找乙個不難，待遇好平台好，還是需要看個人能力的。

資料分析師這份直接的需求主要集中於北上廣等一線城市，杭州亦是乙個不錯的選擇。在求職時可以廣泛的考慮這三個區域，對於其他的城市由於需求量較小不利於廣泛的選擇。

資料分析師這份職業多以本科生作為基礎學歷的要求，學歷處於大專的求職者競爭壓力是十分大的。這份職業對於業務能力是具有一定的要求的，對於沒有經驗的求職者來說，這會是十分不利的方面。

對於乙個資料分析師來說需要的不僅僅是發現問題的現象，更注重的應該是追求其深層次的原因，因此需要進行更多的思考和研究。

7樓：杜疊衣

2.資料分析師工資待遇水平

8樓：cda資料分析師

目前這個職業挺火的，待遇也不錯，不過還是得看自己的造化吧，學得好運用得好自然可以過五關斬六將進到好公司，如果學得一般，那就很劣勢了，畢竟人才蜂擁，我們無法保證自己可以找到乙份好工作，

9樓：數極客

資料分析是非常有前景的職業，待遇視水平高低從幾千到幾萬均有可能。

如果你是做網際網路資料分析，掌握像數極客、友盟這樣的分析工具，薪資一般都能達到1－2萬。

10樓：匿名使用者

不太好找，現在專門做資料分析的公司很少，每個公司的資料分析基本都是裡面有這方面天賦的老員工來做，他對公司整體情況較為清楚，待遇嘛，中等，不太高，也不太低

11樓：板從靈

獲得「專案資料分析師」證書是進入資料分析領域內工作的敲門磚，資料分析行業專職崗位如下：（高階、資深、**、運營等）專案資料分析師、資料分析師、資料分析員、資料分析主管、資料分析工程師、資料探勘人員等。

12樓：李文思學

好找工作，現在需求還是很旺盛的，特別是對於北上廣這樣的大城市。

待遇的話也還行，最低的資料專員5k+，最高無上限。

這個有人調研過，資料分析師薪資和工作年限有很大關係，1-3年本科出身的資料分析師最吃香。

13樓：北大青鳥南昌

工作好找，但是技術不夠**都不好找，希望你能把技術學好再找工作喲

14樓：匿名使用者

本人資料分析從業兩年，自我鑑定還是小白一枚，大致分享一下吧，給我的感覺呢資料分析其實是乙個比較枯燥的工作，因為每天大部分時間都要面對一堆的資料，去做各類的報表和分析，但是呢，通過找尋各類資料的關係，去發現業務中迫切需要解決的問題，並根據資料的對比給出乙個可實現的方案的時候還是會很有滿足感，當這個方案解決了並提公升了你的業務和產品效果的時候，不僅會只有滿足感，更會有自豪感的。。。。。。。。

待遇的話。。看你在哪個城市和綜合能力了

15樓：愛吃士多啤梨的鹿呀

cda的資料分析師找工作來說市場還是很大的~cda資料分析師人才行業標準由國際範圍內資料科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定並於每年修訂更新，保證標準的公立性、權威性、專業性、前沿性，cda證書已獲得如中國銀行、招商銀行、中國菸草、ibm大資料大學，中國電信，國家電網，蘇寧易購，德勤，獵聘，cdms等企業機構的認可。

16樓：覺醒隱士

cda——資料分析師，需要待遇情況：

一線城市：初級7-10k，中級10-15k，中高階15-25k，高階25k以上

二線城市：初級4-7k，中級7-10k，中高階10k-15k，高階15k以上

17樓：蝴蝶

從職位薪水bai來看，資料分析行業的高薪主要分布在長du三角、珠三角和京津地區。北zhi京、上海和深圳的薪dao水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。

從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。

從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。

不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提公升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。

這裡給大家舉幾個例子：

現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。

再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做乙個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到乙個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。

最後再舉乙個後台部門的例子。現在的hr在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。

通過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。

學資料科學，上cda.cn

18樓：匿名使用者

資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等

大資料分析師的工資待遇怎麼樣？

19樓：中公教育

我們的生活越來越離不開大資料了，我們如今能夠得到最便捷的生活方式，也都離不開大資料，當然也離不開我們的大資料人才在背後默默地耕種。大資料工程師是乙個聽著就比較高大上的職業，當然，其本身就是比較具有技術性具有含金量高的職業，那麼大資料工程師也成為我們嚮往的職業之一，那麼大資料工程師薪資待遇怎麼樣?工資高不高?

一、大資料工程師就業前景：

大資料時代，網際網路時代，電商時代，什麼東西越來越重要，不用說都知道是大資料。大資料的分析應用，可以為乙個公司、乙個企業、乙個地區的未來發展規劃起到一針見血的作用。隨著大資料的火熱，關於資料分析師的職業領域也越來越多前仆後繼，想在大資料分析領域占得自己的一席之地，可以說，資料分析師前景是非常樂觀的，也是發展巨大的。

要知道，資料分析領域的薪酬職能差異，決定你在資料分析崗位上的價值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要、越有貢獻，你在公司的地位和待遇就會越優異而不可輕易更替。所以不要僅僅侷限於眼前，要不斷的積累學習，才能得到提公升。

二、大資料工程師薪酬待遇情況：

通常來說的軟體工程師，大資料工程師是資料基礎設施的設計者，建設者和管理者。他們負責編制和安裝資料庫系統，編寫複雜的查詢，擴充套件到多台機器，並將災難恢復系統投入到位。他們還要確保這些系統順利進行。

大資料工程師可能主要在幕後工作，但是他們是你資料業務生態系統的重要組成部分。因此，他們得到的報酬相當不錯，平均每年91，000美元。

在大資料工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著資料分析助理或初級資料分析師領域，還是向上走，走到高階資料分析師、資深資料分析師，甚至是資料科學家、資料分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。當然越向上走的話薪資自然是會越來越高，這個沒有乙個統一的標準，大資料分析相關職位在企業當中，同級別，相比運營等要高20%左右。大資料方面的工作已經成為了中國最具有發展潛力的工作之一，至於未來的職業規劃怎麼選擇，以及自己想往哪方面發展都得看個人造化。

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