1樓：支瑜應文瑞
插值”最初是電腦的術語，後來引用到數碼影象上來。影象放大時，畫素也相應地增加，但這些增加的畫素從何而來？“插值”程式會自動選擇資訊較好的畫素作為增加的畫素，而並非只使用臨近的畫素，所以在放大影象時，影象看上去會比較平滑、乾淨――但必須注意的是插值並不能增加影象資訊。
例如：一張**中，人因為距離比較遠，在**上只有一個白點，但當影象插值放大時，這個人還是白點，只是比以前稍微大了些。
在市場上我們所常見的攝像頭畫素一般都是30萬或者35萬畫素的，而有的商家往往會說自己的產品可以達到插值120萬
畫素，這又是怎麼一回事呢？其實，這些攝像頭是使用了軟體插值算出來的，簡單的說就是將640x480的**拉大到1024x7
68，然後再利用軟體計算**解析度點之間的色彩區別，把中間拉大的部分填入軟體計算的顏色。這樣做雖然輸出的**大了，但是圖
像的質量並沒有真正的提高，甚至還有可能嚴重失真。
2樓：翔雨林鷹
插值（interpolation），有時也稱為“重置樣本”，是在不生成畫素的情況下增加影象畫素大小的一種方法，在周圍畫素色彩的基礎上用數學公式計算丟失畫素的色彩。有些相機使用插值，人為地增加影象的解析度
在掃描過程中，根據所需的已知數值製作出估計的畫素值，這一過程叫做插值。當我們要求掃描解析度和放大率與掃描器的光學解析度和1：1的放大率不同時，掃描器必須做出某種形式的插值和縮放。
在掃描時，插值可以用來減少或增大資訊量。如果碰巧選擇了一個準確的數值，它與掃描器光學解析度正好成分數或倍數關係，那麼相對來說，增值插值和減值插值就變得簡單多了。
如將把600dpix600dpi的資訊轉換成300dpix300dpi，或者通過估算一些畫素值，輸出1200dpix1200dpi的影象。將600dpix600dpi掃描轉換成300dpix300dpi要拋棄一些畫素才能完成，模仿1200dpix1200dpi的解析度則涉及到要複製更多的畫素。如果要得到其它的解析度，掃描器不只是拋棄或複製畫素，而且要檢查可能得到的畫素，並根據在原取樣點找到的資料製作新畫素。
在掃描中插值與在photoshop中重新取樣（在photoshop中放大或縮小影象，或改變影象的解析度）是相同的。因此可以選擇是在影象輸入photoshop之前，在掃描器內插值或直接按比例縮放影象，還是等到影象輸入photoshop後，對影象進行重新取樣處理。前者可能比較快，尤其是在處理大型影象時更是如此。
而後者能讓我們更好的控制對影象的這種處理
3樓：
“插值”最初是電腦的術語，現在引用到數碼影象的處理上。即影象放大時，畫素也相應地增加，增加的過程就是“插值”程式自動選擇資訊較好的畫素作為增加的畫素，而並非只使用臨近的畫素，所以在放大影象時，影象看上去會比較平滑、乾淨。不過需要說明的是插值並不能增加影象資訊。
通俗地講插值的效果實際就是給一杯香濃的咖啡兌了一些白開水。
常見的插值方法及其原理
1. 最臨近畫素插值：影象出現了馬賽克和鋸齒等明顯走樣的原因。不過最臨近插值法的優點就是速度快。
2. 線性插值（linear）：線性插值速度稍微要慢一點，但效果要好不少。所以線性插值是個不錯的折中辦法。
3. 其他插值方法：立方插值，樣條插值等等，它們的目的是試圖讓插值的曲線顯得更平滑，為了達到這個目的，它們不得不利用到周圍若干範圍內的點，不過計算量顯然要比前兩種大許多。
在以上的基礎上，有的軟體還發展了更復雜的改進的插值方式譬如s-spline、turbo photo等。它們的目的就是使邊緣的表現更完美。
評斷插值結果的好壞
第一個標準：走樣現象的輕重。放大影象的時候，要看邊緣是否產生了鋸齒，縮小影象的時候，看看是否有干擾條紋，邊緣是否平順。
第二個標準：邊緣是否清晰？同樣貼兩個例子，左邊是差的演算法，右邊是好的演算法（如圖1）。
第三個標準：過渡帶的層次感細節感怎麼樣？貼兩個例子，左邊是差的演算法，右邊是好的演算法（如圖2）。
插值的今生
是否有必要
購買插值數碼相機
看了上面的原理介紹，相信大家應該已經瞭解了插值實際上就是一種技術，它能給我們的**資訊提供一些美化和提高，但是這樣的技術提升是有限制的，使用320×240解析度的相機是不可能代替百萬畫素的數碼相機的，雖然我們可以使用photoshop將解析度為320×240的**放大成1280×960，但它的**真實資訊仍然只有320×240。其餘增加的可都是“白開水”。
使用插值手法提高相機的畫素沒有什麼意義。
4樓：
求值：給y=f(x),給定x可以求出相應的函式值。
插值：由點，求函式表示式。
數學裡簡單地說就是給d+1個點，求d次多項式。其實就是兩點確定一條直線。
插值是數學估計，拍照怎麼可能那麼簡單的利用函式來逼進，因此這個方法拍出的**又是並不是很好用。
5樓：匿名使用者
插值解析度就是邏輯解析度
是用程式提高的解析度
6樓：沛沛豬的母嬰小智慧
插值是離散函式逼近的重要方法，利用它可通過函式在有限個點處的取值狀況，估算出函式在其他點處的近似值。插值：用來填充影象變換時畫素之間的空隙。
為了避免高次插值可能出現的大幅度波動現象，在實際應用中通常採用分段低次插值來提高近似程度，比如可用分段線性插值或分段三次埃爾米特插值來逼近已知函式，但它們的總體光滑性較差。為了克服這一缺點，一種全域性化的分段插值方法——三次樣條插值成為比較理想的工具。
資料插值是什麼
7樓：匿名使用者
在離散資料的基礎上補插連續函式，使得這條連續曲線通過全部給定的離散資料點。插值是離散函式逼近的重要方法，利用它可通過函式在有限個點處的取值狀況，估算出函式在其他點處的近似值。 早在6世紀，中國的劉焯已將等距二次插值用於天文計算。
17世紀之後，i.牛頓，j.-l.
拉格朗日分別討論了等距和非等距的一般插值公式。在近代，插值法仍然是資料處理和編制函式表的常用工具，又是數值積分、數值微分、非線性方程求根和微分方程數值解法的重要基礎，許多求解計算公式都是以插值為基礎匯出的。 插值問題的提法是：
假定區間[a，b］上的實值函式f（x）在該區間上 n＋1個互不相同點x0，x1……xn 處的值是f [x0］，……f（xn），要求估算f（x）在[a，b］中某點的值。其做法是：在事先選定的一個由簡單函式構成的有n＋1個引數c0，c1，……cn的函式類φ(c0，c1，……cn)中求出滿足條件p（xi）＝f（xi）（i＝0，1，…… n）的函式p(x)，並以p()作為f()的估值。
此處f（x）稱為被插值函式，c0，x1，……xn稱為插值結(節)點，φ(c0，c1，……cn)稱為插值函式類，上面等式稱為插值條件，φ（c0，……cn）中滿足上式的函式稱為插值函式，r（x）＝ f（x）－p（x）稱為插值餘項。當估算點屬於包含x0，x1……xn的最小閉區間時，相應的插值稱為內插，否則稱為外插。 多項式插值 這是最常見的一種函式插值。
在一般插值問題中，若選取φ為n次多項式類，由插值條件可以唯一確定一個n次插值多項式滿足上述條件。從幾何上看可以理解為：已知平面上n＋1個不同點，要尋找一條n次多項式曲線通過這些點。
插值多項式一般有兩種常見的表達形式，一個是拉格朗日插值多項式，另一個是牛頓插值多項式。 埃爾米特插值 對於函式f（x），常常不僅知道它在一些點的函式值，而且還知道它在這些點的導數值。這時的插值函式p（x），自然不僅要求在這些點等於f(x）的函式值，而且要求p（x）的導數在這些點也等於f（x)的導數值。
這就是埃爾米特插值問題，也稱帶導數的插值問題。從幾何上看，這種插值要尋求的多項式曲線不僅要通過平面上的已知點組，而且在這些點（或者其中一部分）與原曲線“密切”，即它們有相同的斜率。可見埃爾米特插值多項式比起一般多項式插值有較高的光滑逼近要求。
分段插值與樣條插值 為了避免高次插值可能出現的大幅度波動現象，在實際應用中通常採用分段低次插值來提高近似程度，比如可用分段線性插值或分段三次埃爾米特插值來逼近已知函式，但它們的總體光滑性較差。為了克服這一缺點，一種全域性化的分段插值方法——三次樣條插值成為比較理想的工具。見樣條函式。
三角函式插值 當被插函式是以2π為週期的函式時，通常用n階三角多項式作為插值函式，並通過高斯三角插值表出。 插值（interpolation），有時也稱為“重置樣本”，是在不生成畫素的情況下增加影象畫素大小的一種方法，在周圍畫素色彩的基礎上用數學公式計算丟失畫素的色彩。有些相機使用插值，人為地增加影象的解析度。
插值：用來填充影象變換時畫素之間的空隙。 說道插值，還有0.
618法插值，三點二次插值和二點二次插值。
8樓：polaris北斗
通俗的將，舉個簡單的線性插值，資料都是假設的：
假設6月21日0時太陽黃經為90°，6月22日0時為91°，求3月21日16時的太陽黃經多少:
lon = 90° + （16 - 0）/24 * (91°-90°） = 89.66666...°=89°40’
數碼相機的插值是什麼意思？
9樓：清之鎖
數碼相機的插值是最初是電腦的術語，2023年引用到數碼影象的處理上。即影象放大時，畫素也相應地增加，增加的過程就是“插值”程式自動選擇資訊較好的畫素作為增加的畫素，而並非只使用臨近的畫素，所以在放大影象時，影象看上去會比較平滑、乾淨。不過需要說明的是插值並不能增加影象資訊。
通俗地講插值的效果實際就是給一杯香濃的咖啡兌了一些白開水。
10樓：燭光水
插值（interpolation），有時也稱為“重置樣本”，是在不生成畫素的情況下增加影象畫素大小的一種方法，在周圍畫素色彩的基礎上用數學公式計算丟失畫素的色彩。有些相機使用插值，人為地增加影象的解析度
在掃描過程中，根據所需的已知數值製作出估計的畫素值，這一過程叫做插值。當我們要求掃描解析度和放大率與掃描器的光學解析度和1：1的放大率不同時，掃描器必須做出某種形式的插值和縮放。
在掃描時，插值可以用來減少或增大資訊量。如果碰巧選擇了一個準確的數值，它與掃描器光學解析度正好成分數或倍數關係，那麼相對來說，增值插值和減值插值就變得簡單多了。
如將把600dpix600dpi的資訊轉換成300dpix300dpi，或者通過估算一些畫素值，輸出1200dpix1200dpi的影象。將600dpix600dpi掃描轉換成300dpix300dpi要拋棄一些畫素才能完成，模仿1200dpix1200dpi的解析度則涉及到要複製更多的畫素。如果要得到其它的解析度，掃描器不只是拋棄或複製畫素，而且要檢查可能得到的畫素，並根據在原取樣點找到的資料製作新畫素。
在掃描中插值與在photoshop中重新取樣（在photoshop中放大或縮小影象，或改變影象的解析度）是相同的。因此可以選擇是在影象輸入photoshop之前，在掃描器內插值或直接按比例縮放影象，還是等到影象輸入photoshop後，對影象進行重新取樣處理。前者可能比較快，尤其是在處理大型影象時更是如此。
而後者能讓我們更好的控制對影象的這種處理
什麼是插值，什麼是插值
蝸牛得快跑 插值 最初是電腦的術語，現在引用到數碼影象的處理上。即影象放大時，畫素也相應地增加，增加的過程就是 插值 程式自動選擇資訊較好的畫素作為增加的畫素，而並非只使用臨近的畫素，所以在放大影象時，影象看上去會比較平滑 乾淨。不過需要說明的是插值並不能增加影象資訊。通俗地講插值的效果實際就是給一...
顏值高是什麼意思，顏值是什麼意思？
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顏值什麼意思，顏值是什麼意思
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