spss中的旋轉成份矩陣是因子載荷矩陣嗎

時間 2021-08-11 17:21:09

1樓:匿名使用者

正交或斜交旋轉才會產生“旋轉成分矩陣”,你可以用主成分分析法來做一下就會發現沒有“旋轉成分矩陣”了,所以兩者是沒有關係的,因為“成分矩陣”是主成分分析法得到的,“旋轉成分矩陣”是因子分析得到的,(主成分分析和因子分析的關係應該知道吧,理解一下就ok了).

因子載荷的意思是左邊的和因子的相關係數.因子載荷在“成分矩陣”裡分別是0.778、0.

453、0.553、0.785,這是左邊的那些tb對上面的因子的載荷——因此可以說是因子1=0.

778*tb3+0.453*tb4+0.553*tb1+0.

785*tb2,(我這麼說我像你應該能理解因子2的公式了吧).因子載荷在旋轉成分矩陣裡也是一樣的這種縱向的公式.

用spss求成主成分分析問題,spss中未旋轉的因子載荷矩陣中自變數的順序表示什麼?

2樓:匿名使用者

未旋轉的因子矩陣:

不是說x7是最主要的因素,而是說x7與第1個成分的相關性最大版,且為正相

權關。通過你這個因子矩陣表,很難將各個x進行分類,可以進行因子分析,得到旋轉後的因子矩陣。

旋轉後的因子矩陣:

表中的資料是每個x在每個共同因素的因素負荷量。

1、2...代表提取的主成分,一般而言是越排在前面,就越與第1個主成分相關,應歸納在第1個主成分中。依次類推,可以將所有的x歸類到不同的主成分中。

spss大神,求問因子分析之後得出的旋轉成分矩陣應該怎麼分析結果? 10

3樓:匿名使用者

spss的因子分析過程本身只自帶了計算各因子得分的功能analyze——data reduction——factor analyze

放入變數之後,其中有一項scores選項選單,選上。

spss會在資料視窗中生成fac1_1 之類的新資料。

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