1樓：匿名使用者
說實話對於這種簡單的問題實在是懶得回答。
直接help一下，用法例子一目了然。
有時候自己也該動動手動動腦的。
a=imread('檔名')——讀取灰度圖或真彩色影象（如jpg）
imwrite(a,'檔名',控制引數)——儲存影象，控制引數和影象格式有關
對於jpg影象的例子：
以80%的質量儲存a為test.jpg
以20%的質量儲存a為test.jpg
imshow(a)——顯示影象
imfinfo('檔名')——顯示影象資訊
例子
通過filesize這一項可以比較不同壓縮率檔案的大小
b=im2bw(a,閾值)——將a以閾值分割
例子：b=im2bw(a,0.5);
2樓：日向淳正
[x,map] = imread('your_image.tif',6);
matlab影象處理種對影象進行傅利葉變換
3樓：匿名使用者
剛剛試過，bai其實不用du轉化為灰度影象都可以zhi，fft2其實可以對三維dao
的影象專直接進行變換img=imread('j:\魯棒性檢屬測資料
imshow(img);s=fft2(img);ss=real(ifft2(s));sss=unit8(ss);subplot(1,2,2);
imshow(sss) 這樣就可以得到恢復的原彩色影象，其實轉化為灰度影象之所以再逆變換得不到源影象，是因為轉化回來的資料是double型，轉化為uint8型別即可~
4樓：匿名使用者
傅利葉變換的物件是2d矩陣，你可以試試分別對r、g、b三層二維影象進行操作，最後用cat整合成3d的矩陣。
matlab影象處理關於unit8的問題
5樓：匿名使用者
為了節省儲存空間，matlab為影象提供了特殊的資料型別uint8(8位無符號整數），以此方式儲存的影象稱作8位影象。
imread把灰度影象存入乙個8位矩陣，當為rgb影象時，就存入8位rgb矩陣中。
因此，matlab讀入影象的資料是uint8，而matlab中數值一般採用double型（64位）儲存和運算。所以要先將影象轉為double格式的才能運算，
i2=im2double(i1) %把影象i1轉換成double精度型別 （假設圖形矩陣範圍0~255）
或者i64=double(i8)/255; %uint轉換成double
如果不轉換，計算會產生溢位。
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