1樓：匿名使用者
資料視覺化廣泛應用於網際網路，是指計算機採集到的資料進行一些處理，使得人們更易於解讀。對此，人們更傾向於用圖形來表示，發展到後來，應用3d圖形來表示，使得資料更加的生動與形象。
視覺化專案示例
在資料視覺化的這個行業中，圖撲組態對於資料視覺化的問題做了很好的詮釋。圖撲提供了完整的基於 html5 圖形介面元件庫。使用 圖撲的ht for web 可以輕鬆構建現代化的，跨桌面和移動終端的企業應用，無需擔憂跨平台相容性，及觸屏手勢互動等棘手問題。
可用於快速建立和部署，高度可定製化，並具有強大互動功能的拓撲圖形及表盤圖表等應用。ht for web 非常適用於實時監控系統的介面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和裝置管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (hmi/scada) 領域。
ht for web 提供了一套獨特的 webgl 層抽象，將 model–view–presenter (mvp) 的設計模型延伸應用到了 3d 圖形領域。使用 ht for web 您可更關注於業務邏輯功能，不必將精力投入複雜 3d 渲染和數學等非業務核心的技術細節。
2樓：知於大資料
基本圖表及分類-詳細說明
1、比較類
比較類顯示值與值之間的不同和相似之處。 使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小， 通常用於展示不同分類間的數值對比，不同時間點的資料對比。
【柱形圖】
柱狀圖有別於直方圖，柱狀圖無法顯示資料在乙個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類資料，回答的是每乙個分類中「有多少?」這個問題。
需要注意的是，當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名層疊等顯示問題。
適合的資料：乙個分類資料字段、乙個連續資料字段
功能：對比分類資料的數值大小
資料與圖形的對映：分類資料字段對映到橫軸的位置、連續資料字段對映到矩形的高度
分類資料也可以設定顏色增強分類的區分度
適合的資料條數：不超過 12 條資料
2、分布類
分布類顯示頻率，資料分散在乙個區間或分組。 使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現資料的分布，通常用於展示連續資料上數值的分布情況。
【散點圖】
散點圖也叫 x-y 圖，它將所有的資料以點的形式展現在直角座標系上，以顯示變數之間的相互影響程度，點的位置由變數的數值決定。
通過觀察散點圖上資料點的分布情況，我們可以推斷出變數間的相關性。如果變數之間不存在相互關係，那麼在散點圖上就會表現為隨機分布的離散的點，如果存在某種相關性，那麼大部分的資料點就會相對密集並以某種趨勢呈現。
資料的相關關係主要分為：正相關(兩個變數值同時增長)、負相關(乙個變數值增加另乙個變數值下降)、不相關、線性相關、指數相關等，表現在散點圖上的大致分布如下圖所示。那些離點集群較遠的點我們稱為離群點或者異常點。
適合的資料：兩個連續資料字段
功能：觀察資料的分布情況
資料與圖形的對映：兩個連續字段分別對映到橫軸和縱軸。
適合的資料條數：無限制
備註：可根據實際情況對點的形狀進行分類欄位的對映；點的顏色進行分類或連續欄位的對映。
3、流程類
流程類顯示流程流轉和流程流量。 一般流程都會呈現出多個環節，每個環節之間會有相應的流量關係，這類圖形可以很好的表示這些關係。
【漏斗圖】
漏斗圖適用於業務流程比較規範、周期長、環節多的單流程單向分析，通過漏斗各環節業務資料的比較能夠直觀地發現和說明問題所在的環節，進而做出決策。
漏斗圖用梯形面積表示某個環節業務量與上乙個環節之間的差異。漏斗圖從上到下，有邏輯上的順序關係，表現了隨著業務流程的推進業務目標完成的情況。
漏斗圖總是開始於乙個100%的數量，結束於乙個較小的數量。在開始和結束之間由n個流程環節組成。每個環節用乙個梯形來表示，梯形的上底寬度表示當前環節的輸入情況，梯形的下底寬度表示當前環節的輸出情況，上底與下底之間的差值形象的表現了在當前環節業務量的減小量，當前梯形邊的斜率表現了當前環節的減小率。
通過給不同的環節標以不同的顏色，可以幫助使用者更好的區分各個環節之間的差異。漏斗圖的所有環節的流量都應該使用同乙個度量。
圖表型別:漏斗圖
適合的資料:乙個分類資料字段、乙個連續資料字段
功能:對比分類資料的數值大小
資料與圖形的對映:分類資料字段對映到顏色
連續資料字段對映到梯形的面積
適合的資料條數:不超過12條資料
4、佔比類
佔比類顯示同一維度上佔比關係。
【餅圖】
餅圖廣泛得應用在各個領域，用於表示不同分類的佔比情況，通過弧度大小來對比各種分類。餅圖通過將乙個圓餅按照分類的佔比劃分成多個區塊，整個圓餅代表資料的總量，每個區塊(圓弧)表示該分類佔總體的比例大小，所有區塊(圓弧)的加和等於 100%。
適合的資料：列表：乙個分類資料字段、乙個連續資料字段
功能 對比分類資料的數值大小
資料與圖形的對映：分類資料字段對映到扇形的顏色、連續資料字段對映到扇形的面積
適合的資料條數：不超過 9 條資料
5、區間類
區間類顯示同一維度上值的上限和下限之間的差異。 使用圖形的大小和位置表示數值的上限和下限，通常用於表示資料在某乙個分類(時間點)上的最大值和最小值。
【儀錶盤】
儀錶盤(gauge)是一種擬物化的圖表，刻度表示度量，指標表示維度，指標角度表示數值。儀錶盤圖表就像汽車的速度表一樣，有乙個圓形的表盤及相應的刻度，有乙個指標指向當前數值。目前很多的管理報表或報告上都是用這種圖表，以直觀的表現出某個指標的進度或實際情況。
儀錶盤的好處在於它能跟人們的常識結合，使大家馬上能理解看什麼、怎麼看。擬物化的方式使圖示變得更友好更人性化，正確使用可以提公升使用者體驗。
適合的資料:乙個分類字段，乙個連續字段
功能 對比分類字段對應的數值大小
資料與圖形的對映:指標對映到分類字段，指標的角度對映連續字段
適合的資料條數:小於等於3
6、關聯類
關聯類顯示資料之間相互關係。 使用圖形的巢狀和位置表示資料之間的關係，通常用於表示資料之間的前後順序、父子關係以及相關性。
【矩形樹圖】
矩形樹圖由馬里蘭大學教授 ben shneiderman 於上個世紀90年代提出，起初是為了找到一種有效了解磁碟空間使用情況的方法。 矩形樹圖適合展現具有層級關係的資料，能夠直觀體現同級之間的比較。乙個tree狀結構轉化為平面空間矩形的狀態，就像一張地圖，指引我們發現探索資料背後的故事。
適合的資料：帶權的樹形資料
功能 表示樹形資料的樹形關係，及各個分類的佔比關係
資料與圖形的對映：樹形關係對映到位置，佔比數值資料對映到大小。設定顏色增強分類的區分度
適合的資料條數：大於5個分類
7、趨勢類
趨勢類分析資料的變化趨勢。 使用圖形的位置表現出資料在連續區域上的分布，通常展示資料在連續區域上的大小變化的規律。
【折線圖】
折線圖用於顯示資料在乙個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。
適合的資料：兩個連續字段資料，或者乙個有序的分類乙個連續資料字段
功能：觀察資料的變化趨勢
資料與圖形的對映：兩個連續字段分別對映到橫軸和縱軸
適合的資料條數：單條線的資料記錄數要大於2，但是同乙個圖上不要超過5條折線
8、時間類
時間類顯示以時間為特定維度的資料。 使用圖形的位置表現出資料在時間上的分布，通常用於表現資料在時間維度上的趨勢和變化。
【面積圖】
面積圖又叫區域圖。 它是在折線圖的基礎之上形成的, 它將折線圖中折線與自變數座標軸之間的區域使用顏色或者紋理填充，這樣乙個填充區域我們叫做面積，顏色的填充可以更好的突出趨勢資訊，需要注意的是顏色要帶有一定的透明度，透明度可以很好的幫助使用者觀察不同序列之間的重疊關係，沒有透明度的面積會導致不同序列之間相互遮蓋減少可以被觀察到的資訊。
適合的資料：兩個連續字段資料
功能：觀察資料變化趨勢
資料與圖形的對映：兩個連續字段分別對映到橫軸和縱軸
適合的資料條數：大於兩條
9、地圖類
地圖類顯示地理區域上的資料。 使用地圖作為背景，通過圖形的位置來表現資料的地理位置， 通常來展示資料在不同地理區域上的分布情況。
【帶氣泡的地圖】
帶氣泡的地圖，其實就是氣泡圖和地圖的結合，我們以地圖為背景，在上面繪製氣泡。我們將圓(這裡我們叫它氣泡)展示在乙個指定的地理區域內，氣泡的面積代表了這個資料的大小。
適合的資料:乙個分類字段，乙個連續字段
功能 對比分類資料的數值大小
資料與圖形的對映:乙個分類字段對映到地圖的地理位置和氣泡顏色、另乙個連續字段對映到氣泡大小
適合的資料條數:根據實際地理位置資訊，無限制
3樓：匿名使用者
將資料採集、整合、儲存整合、分析、挖掘等豐富的資料分析方法及三維資料模型多維互動聯動分析，洞悉資料背後的價值超越傳統ui，豐富絢麗的三維視覺化效果為資料監控中心量身打造的大屏多屏。
什麼是資料視覺化？資料視覺化的作用是什麼
顧名思義，資料視覺化就是將資料轉換成圖或表等，以一種更直觀的方式展現和呈現資料，讓讀者能 一眼看懂 你想表達的資訊。通過 視覺化 的方式，複雜的資料通過圖形化的手段進行有效表達，準確高效 簡潔全面地傳遞某種資訊，甚至我們幫助發現某種規律和特徵，挖掘資料背後的價值。資料視覺化通俗來講是將資料變成圖表，...
跪求大佬解惑！大屏資料視覺化到底重不重要
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