1樓：真是木法兒整
摘要：
自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、電腦科學、數學等於一體的科學。
因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯絡，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是電腦科學的一部分。
1 計算機對自然語言處理的過程
1.1把需要研究是問題在語言上建立形式化模型，使其可以數學形式表示出來，這個過程稱之為"形式化"
1.2把數學模型表示為演算法的過程稱之為"演算法化"
1.3根據演算法，計算機進行實現，建立各種自然語言處理系統，這個過程是"程式化"
1.4對系統進行評測和改進最終滿足現實需求，這個過程是"實用化"
2 自然語言處理涉及的知識領域
語言學、電腦科學（提供模型表示、演算法設計、計算機實現）、數學（數學模型）、心理學（人類言語心理模型和理論）、哲學（提供人類思維和語言的更深層次理論）、統計學（提供樣本資料的**統計技術）、電子工程（資訊理論基礎和語言訊號處理技術）、生物學（人類言語行為機制理論）。故其為多邊緣的交叉學科
3 自然語言處理涉及的範圍
3.1語音的自動合成與識別、機器翻譯、自然語言理解、人機對話、資訊檢索、文字分類、自動文摘等等，總之分為四大方向：
語言學方向
資料處理方向
人工智慧和認知科學方向
語言工程方向
3.2也可細分為13個方面
口語輸入：語音識別、訊號表示、魯棒的語音識別、語音識別中的隱馬爾科夫模型方法、語言模型、說話人識別、口語理解
書面語輸入：文獻格式識別、光學字元識別（ocr）:印刷體識別/手寫體識別、手寫介面、手寫文字分析
語言分析理解：小於句子單位的處理、語法的形式化、針對基於約束的語法編寫的詞表、計算語義學、句子建模和剖析技術、魯棒的剖析技術
語言生成：句法生成、深層生成
口語輸入技術：合成語音技術、語音合成的文字解釋、口語生成
話語分析與對話：對話建模、話語建模口語對話系統
多語問題的計算機處理：機器翻譯、人助機譯、機助人譯、多語言資訊檢索、多語言語音識別、自動語種驗證
多模態的計算機處理：空間和時間表示方法、文字與影象處理、口語與手勢的模態結合、口語與面部資訊的模態結合：面部運動和語音識別
資訊傳輸和資訊儲存：語音壓縮、語音品質的提公升
自然語言處理中的數學方法：統計建模和分類的數學理論、數字訊號處理技術、剖析演算法的數學基礎研究、神經網路、有限狀態分析技術、語音和語言處理中的最優化技術和搜尋技術
語言資源：書面語料庫、口語語料庫、機器詞典與詞網的建設、術語編撰和術語資料庫、網路資料探勘和資訊提取
自然語言處理系統的評測：面向任務的文字分析評測、機器翻譯系統和翻譯工具的評測、大覆蓋面的自然語言剖析器的評測、語音識別：評估和評測、語音合成評測、系統的可用性和介面的評測、語音通訊質量的評測、文字識別系統的評測
4 自然語言處理的發展的幾個特點
基於句法-語義規則的理性主義方法受到質疑，隨著語料庫建設和語料庫語言學 的崛起，大規模真實文字的處理成為自然語言處理的主要戰略目標。
自然語言處理中越來越多地使用機器自動學習的方法來獲取語言知識。
統計數學方法越來越受到重視。
自然語言處理中越來越重視詞彙的作用，出現了強烈的"詞彙主義"的傾向。
最後，你了解了嗎。
2樓：可以
簡短點來說，我的觀點如下。
1 基於完善的規則的效果，我願意相信它是優於基於概率的效果。
2 現實是完善的規則多到無法完成（或者說還沒有人完成），所以現實中目前還沒有完善的規則，只有未完善的規則。
3 得益於計算機的發展，目前基於概率論（或者說基於某種信仰）得出的效果，優於基於未完善規則得出的效果。
所以很多人都用基於概率的實現了。
3樓：ai人工智慧網
從事認知計算，像人一樣去分析識別意圖與關鍵資訊提取，以滿足使用者實際需求。
什麼叫自然原理，什麼是自然
自然哲學的數學原理 是第一次科學革命的集大成之作，被認為是古往今來最偉大的科學著作，它在物理學 數學 天文學和哲學等領域產生了巨大影響。在寫作方式上，牛頓遵循古希臘的公理化模式，從定義 定律 公理 出發，匯出命題 對具體的問題 如月球的運動 他把從理論匯出的結果和觀察結果相比較。全書共分五部分，首先...
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