1樓：達內培訓機構
學習人工智慧如果零基礎學習會有一定困難，選擇乙個好的學習機構很重要，好的學習機構有專業的授課老師，可以讓學員學習到專業的知識點。想要學習人工智慧推薦選擇【達內教育】。
人工智慧專業是一門匯集了數學、電腦科學、邏輯學、哲學、神經科學、語言學等學科的典型交叉學科，又被稱為【ai專業】。目前，公認的人工智慧核心課題包括：機器學習、計算機視覺、推理與規劃等，並在此基礎上支援著許多重要應用場景如無人駕駛、機械人等。
這些知識都是很深奧，對邏輯思維和數學知識要求都比較高，甚至本科階段想要全部掌握這些知識都有限，還需繼續深造。感興趣的話點選此處，免費學習一下。
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該機構在學員報名之前完全公開所有授課講師的授課安排及背景資料，並與學員簽訂《指定授課講師承諾書》，確保學員利益。達內it培訓機構，試聽名額限時搶購。
2樓：石家莊新華電腦學院
不難的，人工智慧其那就是很不錯的，零基礎就能進行學習的。
人工智慧。就業方向：科學研究，工程開發。計算機方向。軟體工程。應用數學。電氣自動化。通訊。機械製造。
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧型搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
3樓：南京新華電腦專修學院
大家在學習一門新技術的時候，學習方式很重要，如果能夠選擇乙個適合自己的方式去學習，那麼學習效果也能事半功倍，再輔助以足夠的練習，那麼從這種層面來說學人工智慧不難。
4樓：top網域名稱
學習人工智慧有門檻，學習人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧學習起來會不會很難？
5樓：達內培訓機構
人工智慧學習非常難，人工智慧是it領域裡面最難的方向，因為裡面涉及到的數學內容非常多，已經不是簡單純粹的程式設計問題，而是對數學模型的理解和應用，然後再去程式設計實現，可以說比程式設計多了一部數學。如需學習人工智慧，推薦選擇【達內教育】。
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工智慧是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做複雜、有危險難度、重複枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支援。
感興趣的話點選此處，免費學習一下。
6樓：大資料小庫
當然難，人工智慧是it領域裡面最難的方向。
因為裡面涉及到的數學內容非常多，已經不是簡單純粹的程式設計問題了，而是對數學模型的理解和應用，然後再去程式設計實現，可以說比程式設計多了一部數學，但是數學的難度是人都知道。
如果說你不願意去學習這些數學模型，只願學習程式設計實現，那麼難度會小很多，但是依舊比做web難很多。
7樓：網友
先入門再說！如果能入門，難也不怕，如果入不了門，確實很難！
8樓：石家莊新華陽汐
人工智慧是it領域裡面2113最難的方向。
因為裡bai面涉及到的數學內容非常多，du已經不是簡單純粹的程式設計問題zhi了，而是對數學模型的理解和應用，然後再去程式設計實現。
9樓：幽谷百合
人工智慧學起來肯定不容易，需要學的東西有很多很多。
人工智慧好學嗎？
10樓：匿名使用者
人工智慧不好學，因為非常高科技，但是如果學出來以後不但好就業而且還會有非常好的發展前景。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
11樓：匿名使用者
人工智慧非常不好學，因為一方面數學程式設計就很難，另外模仿人也很難。
12樓：石家莊新華電腦學院
工智慧型（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
13樓：網友
人工智慧，對於數學基礎不太好的人可能會比較難學，因為需要學習程式設計，而且學習也非常複雜，但學得好就業，前景也不錯。
14樓：一停恍惚
這算是比較前沿的技術學科，主要是演算法，算是程式設計裡面比較深的東西，需要一定的數學思維。
15樓：匿名使用者
大資料和人工智慧都是未來發展趨勢，人工智慧要在大資料的基礎之上發展吧。現在學好大資料，利用好大資料去發展會更有利。
眾所周知，未來是人工智慧的時代。而是人工智慧的首選語言。那麼學好，學好人工智慧當然是前途無量。
是一種物件導向、直譯式計算機程式設計程式語言，由guido van rossum於2023年底發明。第乙個公開發行版發行於2023年。語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。
它是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀乙個良好的程式就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
16樓：網友
任何知識只要你感興趣想學好新專研，那麼什麼知識都會感覺容易的。什麼知識都能學好。
17樓：失敗告終
人工智慧是很好學的。
18樓：匿名使用者
修行看各人，任何專業都沒有絕對的好學與難學之分；人工智慧專業也一樣。
19樓：情感導師浩宇
想淺嘗輒止，應該很簡單，要是做出成績的話，就很難了。
千萬別學人工智慧
20樓：
摘要。人工智慧就是個新技術風口，現在什麼都往上套，這還是一定程度反映了高等教育浮躁的一面。跟當年瘋狂開設會計、法學、外語、金融、生物等專業的行為一模一樣。
表現在出現什麼熱門行業、前沿科技，就立馬開設相同名字的專業，比如以前的電子商務、物聯網、3d列印、機械人、智慧型科學與技術，和最近的大資料、人工智慧、區塊鏈。
這些專業有的已經被證明是拉大旗扯虎皮之舉，所謂的熱門專業不過是幾個學科的拼湊，由於沒有經驗、基礎、師資等，每個學校的培養模式也大相徑庭各自為政，結果學生學了個四不像，除了名字能唬人其它沒啥實際意義。
千萬別學人工智慧。
人工智慧就是個新技術風口，現在什麼都往上套，這還是一定程度反映了高等教育浮躁的一面。跟當年瘋狂開設會計、法學、外語、金融、生物等專業的行為一模一樣。表現在出現什麼熱門行業、前沿科技，就立馬開設相同名字的專業，比如以前的電子商務、物聯網、3d列印、機械人、智慧型科學與技術，和最近的大資料、人工智慧、區塊鏈。
這些專業有的已經被證明是拉大旗扯虎皮之舉，所謂的熱門專業不過是幾個學科的拼湊，由於沒有經驗、基礎、師資等，每個學校的培養模式也大相徑庭各自為政，結果學生學了個四不像，除了名字能唬人其它沒啥實際意義。
我喜歡理科也選了純理。
該報什麼專業呢。
專業特多多，看自己興趣愛好了。
可是老師我現在不知道有什麼興趣愛好[流淚]你幾年級，同學。
你別急，需要分析的，同學。你說是不是呢，欲速則不達。
高一的，選了純理[贊同]我也挺喜歡學理科的。
嗯嗯，首先興趣最終，很高興你選自己感興趣的。
報考專業的話，一般是高三才考慮。
不過你現在像了解，我可以給你說說。
新高考物化生這個組合對普通學生來說是不是不佔優勢啊老師。
是有點不佔優勢，主要是程度有的難，不過就業挺好的，
人工智慧主要學習什麼程式設計，人工智慧需要學習哪些程式語言
象拔蚌燒賣 人工智慧主要學習python相關的程式設計。python是一種解釋型指令碼語言，可以應用於人工智慧 科學計算和統計 後端開發 網路爬蟲等領域。python語法簡單，功能多樣，是開發人員最喜愛的ai開發程式語言之一。ython非常便攜，可以在linux，windows等多平臺上使用。另外，...
人工智慧學什麼課程，人工智慧學哪些課程？
人工智慧屬於程式設計開發類，除了智慧型機械人，還有智慧型家居 無人駕駛汽車 人臉識別支付等行業領域。人工智慧學哪些課程？人工智慧專業主要學的是核心課程包括 數學 統計 計算機 自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。人工智慧入門需要掌握的知識有 自然語言處理 機器學習 計算機視覺 知識表示 ...
人工智慧真的會產生真正的感情嗎，人工智慧會有人類感情嗎
不想工作的一天 人工智慧的歷史，它於1956年誕生以來至今，這門學科研究發展迅速，成為人類最關注的科技 比如alphago戰勝圍棋世界冠軍李世石，將人工智慧推向了歷史的最高點 比如ibm的超級電腦watson參加美國著名的智力競賽節目 危險邊緣 完全通過自然語言回答問題，並戰勝該節目兩位最成功的選手...