1樓:假面
對稱矩陣也可以用一般的由特徵向量組成的非奇異陣做對角化,只不過它有特殊的性質(對稱),因此我們就可以考慮特殊的對角化,也就是正交相似對角化。
這麼做有好處:正交矩陣的逆矩陣很容易求,就是它的轉置,不像一般的可逆陣需要半天才能求出來。如果是乙個1000*1000的矩陣求逆,那要多長時間才能做完?
但正交矩陣就太容易了,只要轉置一下就行了。
2樓:薔祀
實對稱矩陣的相似對角化要用正交矩陣一般都是為了簡化後續的計算。
因為實對稱矩陣是特殊的矩陣。他的特點就是可以正交對角化(一般的矩陣只能相似對角化)即把特徵向量組成的矩陣再進行斯密特正交化以及單位化 這樣做的目的是使得p的逆矩陣ap=p的轉置矩陣ap,即p的逆矩陣=p的轉置矩陣。
如果不進行正交化和對角化 則只是p的逆矩陣ap=b 即a b相似。
擴充套件資料:
實對稱矩陣主要性質:
1.實對稱矩陣a的不同特徵值對應的特徵向量是正交的。
2.實對稱矩陣a的特徵值都是實數,特徵向量都是實向量。
3.n階實對稱矩陣a必可對角化,且相似對角陣上的元素即為矩陣本身特徵值。
4.若λ0具有k重特徵值 必有k個線性無關的特徵向量,或者說必有秩r(λ0e-a)=n-k,其中e為單位矩陣。
3樓:king李澤言
因為實對稱矩陣是特殊的矩陣 他的特點就是可以正交對角化(一般的矩陣只能相似對角化)即把特徵向量組成的矩陣再進行斯密特正交化以及單位化 這樣做的目的是使得 p的逆矩陣ap=p的轉置矩陣ap 即p的逆矩陣=p的轉置矩陣 如果不進行正交化和對角化 則只是p的逆矩陣ap=b 即a b相似。
實對稱矩陣為什麼對角化時要單位化正交化
4樓:員墨徹淡碧
^一般情況下只需矩陣的相似對角化
但對二次型f=
x^tax,
a是實對稱矩陣,
將二次型版化為標準形時
權,涉及矩陣a的對角化,
此時需要變換x=py
是正交變換.
這樣的話,
p^t=p^-1所以f
=yp^tapy=y
p^1apy
5樓:本元斐史辰
為了使copy作用矩陣p成為「正交矩陣」(「正交矩陣」的列向量是單位化正交化
的)。這樣才可以使「合同」與「相似」統一起來。從而才可以用「特徵方法」
解決實對稱矩陣「合同」於對角陣的問題。
(p^(-1)ap=p′ap=對角陣,一定要p^(-1)=p′.
o.k?)
為什麼實對稱矩陣一定可以對角化
實對稱矩陣一定可以對角化,因為相似對角化的充要條件是n階方陣a有n個線性無關的特徵向量,充分條件是a有n個不同的特徵值,而n個不同的特徵值一定對應n個線性無關的特徵向量,實對稱矩陣n重特徵值對應n個線性無關的特徵向量,所以實對稱矩陣一定可以對角化。 遲暢鐸之桃 1.因為特徵向量經過施密特正交化之後不...
我看了你那個回答說對稱矩陣對角化p必須的是正交矩陣不對吧,假如n階矩陣A既滿足對稱又滿足n個特徵值互
電燈劍客 對稱矩陣對角化p必須的是正交矩陣 這種回答顯然大錯特錯,不知道是誰的回答那麼不負責任.將實對稱矩陣a相似對角化的時候 a p p 只能說p 可以 取成正交陣,不可能說p 必須 是正交陣.顯然,如果某個正交陣q可以把a對角化,那麼p 2q也可以,且一定不是正交陣.更一般一點,p qd也可以,...
矩陣相似對角化,k重特徵值有k個線性無關的特徵向量,既然線性無關為什麼還要施密特正交化
閒庭信步 正交向量組一定是線性無關組,但線性無關組未必是正交向量組。實對稱矩陣的屬於不同特徵值的特徵向量必然是正交的,但屬於同一特徵值的線性無關向量組未必是正交的,所以對於同一特徵值的線性無關向量組需要正交化,再單位化,以便構造正交矩陣,使實對稱矩陣正交相似於對角矩陣,因為正交相似,即是相似,又是合...